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來源: 發(fā)布時間:2023-11-04

    人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括:知識表示、自動推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動程序設(shè)計(jì)等方面。研究方法如今沒有統(tǒng)一的原理或范式指導(dǎo)人工智能研究。許多問題上研究者都存在爭論。其中幾個長久以來仍沒有結(jié)論的問題是:是否應(yīng)從心理或神經(jīng)方面模擬人工智能?或者像鳥類生物學(xué)對于航空工程一樣,人類生物學(xué)對于人工智能研究是沒有關(guān)系的?智能行為能否用簡單的原則(如邏輯或優(yōu)化)來描述?還是必須解決大量完全無關(guān)的問題?智能是否可以使用高級符號表達(dá),如詞和想法?還是需要“子符號”的處理?JOHNHAUGELAND提出了GOFAI(出色的老式人工智能)的概念,也提議人工智能應(yīng)歸類為SYNTHETICINTELLIGENCE,這個概念后來被某些非GOFAI研究者采納。 保證美國在技術(shù)進(jìn)步上帶領(lǐng)于蘇聯(lián).這個計(jì)劃吸引了來自全世界的計(jì)算機(jī)科學(xué)家,加快了AI研究的發(fā)展步伐.福州谷歌AIGC費(fèi)用

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    諸如我們熟知的聊天對話模型ChatGPT,基于。計(jì)算機(jī)視覺(CV)預(yù)訓(xùn)練大模型自然語言處理(NLP)預(yù)訓(xùn)練大模型多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型微軟Florence(SwinTransformer)谷歌Bert/LaMDA/PaLMOpenAI的CLIP/DALL-EOpenAI的GPT-3/ChatGPT微軟的GLIPStabilityAI的StableDiffusion(1)計(jì)算機(jī)視覺(CV)預(yù)訓(xùn)練大模型FlorenceFlorence是微軟在2021年11月提出的視覺基礎(chǔ)模型。Florence采用雙塔Transformer結(jié)構(gòu)。文本采用12層Transformer,視覺采用SwinTransformer。通過來自互聯(lián)網(wǎng)的9億圖文對,采用UnifiedContrasiveLearning機(jī)制將圖文映射到相同空間中。其可處理的下游任務(wù)包括:圖文檢索、圖像分類、目標(biāo)檢測、視覺對答以及動作識別。(2)自然語言處理(NLP)預(yù)訓(xùn)練大模型LaMDALaMDA是谷歌在2021年發(fā)布的大規(guī)模自然語言對話模型。LaMDA的訓(xùn)練過程分為預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)兩步。在預(yù)訓(xùn)練階段,谷歌從公共數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中收集了,feed給LaMDA,讓其對自然語言有初步認(rèn)識。到這一步通過輸入prompt能夠預(yù)測上下文,但是這種回答往往不夠準(zhǔn)確,需要二次調(diào)優(yōu)。谷歌的做法是讓模型根據(jù)提問輸出多個回答,將這些回答輸入到分類器中,輸出回答結(jié)果的安全性Safety,敏感性Sensible。南平科技AIGC優(yōu)缺點(diǎn)意識和環(huán)境是困擾研究的兩大難題。我們到底應(yīng)該怎樣去制造智能機(jī)器呢?

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    1956年夏季,以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識的年輕科學(xué)家在一起聚會,共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題,并提出了“人工智能”這一術(shù)語,它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。IBM公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國際象棋旗艦更是人工智能技術(shù)的一個完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起,50多年來,取得長足的發(fā)展,成為一門普遍的交叉和前沿科學(xué)??偟恼f來,人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺機(jī)器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機(jī)器,那就必須知道什么是思考,更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢?科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車、火車、飛機(jī)和收音機(jī)等等,它們模仿我們身體感官的功能,但是能不能模仿人類大腦的功能呢?我們也只知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細(xì)胞組成的感官,我們對這個東西知之甚少,模仿它或許是天下困難的事情了。當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后,人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具,在以后的歲月中,無數(shù)科學(xué)家為這個目標(biāo)努力著。

    人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,生成式AI正在改變我們處理信息和解決問題的方式。作為生成式AI的代替,AIGC為眾多企業(yè)帶來了前所未有的價值。在本文中,我們將探討AIGC如何通過以下10種方式為企業(yè)帶來實(shí)質(zhì)性的幫助。數(shù)據(jù)分析和預(yù)測AIGC可以利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測,從而更好地了解市場趨勢和客戶需求。例如,在金融行業(yè),AIGC可以分析大量歷史數(shù)據(jù),預(yù)測股市走向,為投資決策提供有力支持。智能自動化AigC可以用于各種任務(wù)的自動化,如聊天機(jī)器人、智能客服、智能推薦等,從而提高客戶服務(wù)質(zhì)量和效率。例如,在電商領(lǐng)域,AIGC可以根據(jù)用戶的瀏覽歷史和購買記錄,為其推薦相關(guān)產(chǎn)品,提高轉(zhuǎn)化率。決策支持AigC可以為企業(yè)提供決策支持,通過分析大量數(shù)據(jù)和信息,給出比較好解決方案。如在醫(yī)療行業(yè),AIGC可以幫助醫(yī)生診斷疾病、制定醫(yī)療方案,提高醫(yī)療效果和患者滿意度。內(nèi)容創(chuàng)作AIGC可以快速生成各種類型的內(nèi)容,如文章、視頻、圖片等,滿足企業(yè)的營銷需求。在廣告行業(yè),AIGC可以根據(jù)目標(biāo)客戶的需求和興趣,創(chuàng)作個性化的廣告內(nèi)容,提高廣告效果。語言翻譯AigC可以實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確的翻譯服務(wù)。 70年代許多新方法被用于AI開發(fā),如MINSKY的構(gòu)造理論.

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    【應(yīng)用】:圖像生成(AI繪畫)、文本生成(AI寫作、ChatBot)、視頻生成、多模態(tài)生成等。從生成內(nèi)容層面AIGC可分為五個方面:1、文本生成基于NLP的文本內(nèi)容生成根據(jù)使用場景可分為非交互式與交互式文本生成。非交互式文本生成包括摘要/標(biāo)題生成、文本風(fēng)格遷移、文章生成、圖像生成文本等。交互式文本生成主要包括聊天機(jī)器人、文本交互游戲等?!敬硇援a(chǎn)品或模型】:JasperAI、、ChatGPT、Bard、AIdungeon等。2、圖像生成圖像生成根據(jù)使用場可分為圖像編輯修改與圖像自主生成。圖像編輯修改可應(yīng)用于圖像超分、圖像修復(fù)、人臉替換、圖像去水印、圖像背景去除等。圖像自主生成包括端到端的生成,如真實(shí)圖像生成卡通圖像、參照圖像生成繪畫圖像、真實(shí)圖像生成素描圖像、文本生成圖像等。【代表性產(chǎn)品或模型】:EditGAN,Deepfake,DALL-E、MidJourney、StableDiffusion,文心一格等。3、音頻生成音頻生成技術(shù)較為成熟,在C端產(chǎn)品中也較為常見,如語音克隆,將人聲1替換為人聲2。還可應(yīng)用于文本生成特定場景語音,如數(shù)字人播報、語音客服等。此外,可基于文本描述、圖片內(nèi)容理解生成場景化音頻、樂曲等。【代表性產(chǎn)品或模型】:DeepMusic、WaveNet、DeepVoice、MusicAutoBot等。 他請他們到 VERMONT參加 " DARTMOUTH人工智能夏季研究會".從那時起,這個領(lǐng)域被命名為 "人工智能".AIGC趨勢

從圖靈影響深遠(yuǎn)的奠基性研究到機(jī)器人和新人工智能的飛躍。福州谷歌AIGC費(fèi)用

    例如,在國際貿(mào)易領(lǐng)域,AIGC可以快速將商品說明翻譯成多種語言,降低溝通成本和誤解風(fēng)險。圖像識別AIGC可以識別和處理圖像信息,如人臉識別、物品識別等,為企業(yè)提供安全防護(hù)、智能監(jiān)控等功能。在安防領(lǐng)域,AIGC可以實(shí)時識別異常行為,提高安全等級。語音識別AigC可以高效處理語音信息,如語音轉(zhuǎn)文字、語音搜索等,為企業(yè)提供更加智能化的交互方式。在教育領(lǐng)域,AIGC可以幫助學(xué)生快速搜索知識點(diǎn),提高學(xué)習(xí)效率。智能推薦AIGC可以根據(jù)用戶的興趣和需求,為其推薦相關(guān)內(nèi)容和服務(wù),從而提高用戶體驗(yàn)和滿意度。如在音樂領(lǐng)域,AIGC可以根據(jù)用戶的聽歌歷史和偏好,為其推薦符合其口味的新歌。流程優(yōu)化AigC可以幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,如生產(chǎn)、物流、采購等,從而提高效率和降低成本。在制造業(yè)中,AIGC可以優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和物流路線,減少庫存和運(yùn)輸成本。創(chuàng)新支持AIGC可以為企業(yè)提供創(chuàng)新支持,如創(chuàng)意設(shè)計(jì)、原型制作等,幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新想法。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域,AIGC可以根據(jù)設(shè)計(jì)師的構(gòu)思,快速生成多種設(shè)計(jì)方案,提高設(shè)計(jì)效率。 福州谷歌AIGC費(fèi)用