應(yīng)用：在擴散模型（diffusionmodel）的基礎(chǔ)上產(chǎn)生了多種令人印象深刻的應(yīng)用，比如：圖像超分、圖像上色、文本生成圖片、全景圖像生成等。如下圖，中間圖像作為輸入，基于擴散模型，生成左右視角兩張圖，輸入圖像與生成圖像共同拼接程一張全景圖像。生成全景圖像產(chǎn)品與模型：在擴散模型的基礎(chǔ)上，各公司與研究機構(gòu)開發(fā)出的代替產(chǎn)品如下：DALL-E2（OpenAI文本生成圖像，圖像生成圖像）DALL-E2由美國OpenAI公司在2022年4月發(fā)布，并在2022年9月28日，在OpenAI網(wǎng)站向公眾開放，提供數(shù)量有限的無償圖像和額外的購買圖像服務(wù)。Imagen（GoogleResearch文本生成圖像）Imagen是2022年5月谷歌發(fā)布的文本到圖像的擴散模型，該模型目前不對外開放。用戶可通過輸入描述性文本，生成圖文匹配的圖像。StableDiffusion（StabilityAI文本生成圖像，代碼與模型開源）2022年8月，StabilityAI發(fā)布了StableDiffusion，這是一種類似于DALL-E2與Imagen的開源Diffusion模型，代碼與模型權(quán)重均向公眾開放。（4）Transformer2017年由谷歌提出，采用注意力機制（attention）對輸入數(shù)據(jù)重要性的不同而分配不同權(quán)重，其并行化處理的優(yōu)勢能夠使其在更大的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，加速了GPT等預(yù)訓(xùn)練大模型的發(fā)展。 人工智能技術(shù)接受檢驗 在"沙漠風(fēng)暴"行動中軍方的智能設(shè)備經(jīng)受了打仗的檢驗。南平人工智能 AIGC是什么

    AIGC是人工智能生成內(nèi)容(ArtificiallntelligenceGeneratedContent)的縮寫，是一種利用人工智能技術(shù)生成內(nèi)容的方式。AIGC涉及多個技術(shù)領(lǐng)域，如自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等可以自動化地生成文本、圖像、音頻等內(nèi)容。AIGC可以用于各種領(lǐng)域，如新聞報道、廣告創(chuàng)意、游戲設(shè)計、教育內(nèi)容、新媒體運營、短視頻創(chuàng)作等，已經(jīng)成為當前人工智能領(lǐng)域的重要發(fā)展方向之一。AIGC能做什么?文本創(chuàng)作策劃：借助AIGC技術(shù)，根據(jù)輸入的指令，自動生成符合要求的文章、項目文案、活動方案、新媒體運營策略以及短視頻拍攝腳本等。自動圖像生成:利用AIGC技術(shù)，可以實現(xiàn)自動圖像生成，如風(fēng)景、建筑和角色設(shè)計，提高創(chuàng)作效率。智能角色表現(xiàn):使得虛擬角色能夠擁有智能的行為表現(xiàn)，讓游戲和虛擬現(xiàn)實體驗更加生動逼真。自然語言處理:可以理解和處理自然語言，實現(xiàn)智能對話和語音識別。虛擬現(xiàn)實體驗:結(jié)合計算機圖形學(xué)技術(shù)，創(chuàng)造出身臨其境的虛擬現(xiàn)實體驗，如虛擬旅游、虛擬培訓(xùn)和心理醫(yī)療等方面。 chatgptAIGC趨勢問題."邏輯行家"對公眾和AI研究領(lǐng)域產(chǎn)生的影響使它成為AI發(fā)展中一個重要的里程碑.

    （1）采集環(huán)節(jié)借助語音識別技術(shù)將語音實時轉(zhuǎn)換為文本，壓縮稿件生產(chǎn)過程中的重復(fù)性工作，提高內(nèi)容生產(chǎn)效率。采用智能寫作機器人，提升新聞資訊寫作的時效性。（2）編輯環(huán)節(jié)采用AIGC技術(shù)對視頻畫質(zhì)修復(fù)與增強，提升視頻質(zhì)量。此外，可利用AIGC技術(shù)對視頻場景識別，實現(xiàn)智能視頻剪輯。如人民日報社利用“智能云剪輯師”并能夠?qū)崿F(xiàn)自動匹配字幕、人物實時追蹤與畫面抖動修復(fù)等功能。2022冬奧會期間，央視視頻通過AI智能內(nèi)容剪輯系統(tǒng)，高效生產(chǎn)與發(fā)布冰雪項目視頻集錦內(nèi)容。（3）播報環(huán)節(jié)AI合成主播開創(chuàng)了新聞領(lǐng)域?qū)崟r語音及人物動畫合成的先河，只需要輸入所需要播發(fā)的文本內(nèi)容，計算機就會生成相應(yīng)的AI合成主播播報的新聞視頻,并確保視頻中人物音頻和表情、唇動保持自然一致，展現(xiàn)與真人主播無異的信息傳達效果。2、AIGC在影視行業(yè)應(yīng)用前期創(chuàng)作中期拍攝后期制作劇本創(chuàng)作虛擬場景生成畫質(zhì)修復(fù)畫質(zhì)增強AI視頻剪輯人臉替換、人聲替換在前期創(chuàng)作階段，AIGC可通過對海量劇本進行學(xué)習(xí)，并按照預(yù)定風(fēng)格生成劇本，創(chuàng)作者可進行二次篩選與加工，激發(fā)創(chuàng)作靈感，縮短創(chuàng)作周期。在中期拍攝階段，可通過人工智能合成虛擬場景，將無法實拍或成本過高的場景生成出來，提升視聽體驗。比如。

英文全稱是”AI Generated Content’',指的是利用人工智能來生產(chǎn)內(nèi)容，其中AI是人工智能的簡稱，GC則是創(chuàng)作內(nèi)容。AIGC可以包括各種形式的內(nèi)容，如文章，新聞，音樂，繪畫視頻等。它的應(yīng)用范圍非常普遍，目前AIGC主要運用在文字，圖像，視頻，音頻，游戲以及虛擬人等方面。

內(nèi)容創(chuàng)作(GC)的生態(tài)產(chǎn)業(yè)有四個發(fā)展階段：

行家生成內(nèi)容（Professionally-Generated Content。PGC)

用戶生成內(nèi)容（User-Generated Generated Content)

   AI輔助生產(chǎn)內(nèi)容（AI-Generated Content,AIGC)

2022年被稱為 AIGC元年。2021年之前，AIGC生成主要還是文字，而新一代的模型可以處理的模態(tài)大為豐富且支持跨模態(tài)產(chǎn)，可以支持AI插畫，文字生成配套視頻等常見應(yīng)用場景。 而從一個語言研究者的角度來看，要讓機器與人之間自由交流那是相當困難的，是一個永無答案的問題。。

    人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設(shè)計等方面。研究方法如今沒有統(tǒng)一的原理或范式指導(dǎo)人工智能研究。許多問題上研究者都存在爭論。其中幾個長久以來仍沒有結(jié)論的問題是：是否應(yīng)從心理或神經(jīng)方面模擬人工智能?或者像鳥類生物學(xué)對于航空工程一樣，人類生物學(xué)對于人工智能研究是沒有關(guān)系的？智能行為能否用簡單的原則（如邏輯或優(yōu)化）來描述？還是必須解決大量完全無關(guān)的問題？智能是否可以使用高級符號表達，如詞和想法？還是需要“子符號”的處理？JOHNHAUGELAND提出了GOFAI(出色的老式人工智能)的概念，也提議人工智能應(yīng)歸類為SYNTHETICINTELLIGENCE，這個概念后來被某些非GOFAI研究者采納。 當越來越多的程序涌現(xiàn)時，MCCARTHY正忙于一個AI史上的突破.福州什么是AIGC為什么重要

盡管早就有宣言稱智能機器指日可待，但此方面的進展卻緩慢而艱難。南平人工智能 AIGC是什么

    簡單的智能AGENT是那些可以解決特定問題的程序。更復(fù)雜的AGENT包括人類和人類組織（如公司）。這些范式可以讓研究者研究單獨的問題和找出有用且可驗證的方案，而不需考慮單一的方法。一個解決特定問題的AGENT可以使用任何可行的方法-一些AGENT用符號方法和邏輯方法，一些則是子符號神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或其他新的方法。范式同時也給研究者提供一個與其他領(lǐng)域溝通的共同語言--如決策論和經(jīng)濟學(xué)（也使用ABSTRACTAGENTS的概念）。90年代智能AGENT范式被普遍接受。AGENT體系結(jié)構(gòu)和認知體系結(jié)構(gòu)研究者設(shè)計出一些系統(tǒng)來處理多ANGENT系統(tǒng)中智能AGENT之間的相互作用。一個系統(tǒng)中包含符號和子符號部分的系統(tǒng)稱為混合智能系統(tǒng)，而對這種系統(tǒng)的研究則是人工智能系統(tǒng)集成。分級控制系統(tǒng)則給反應(yīng)級別的子符號AI的傳統(tǒng)符號AI提供橋梁，同時放寬了規(guī)劃和世界建模的時間。RODNEYBROOKS的SUBSUMPTIONARCHITECTURE就是一個早期的分級系統(tǒng)計劃。 南平人工智能 AIGC是什么