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龍巖chatgptAIGC前景

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-01-07

    人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,生成式AI正在改變我們處理信息和解決問(wèn)題的方式。作為生成式AI的代替,AIGC為眾多企業(yè)帶來(lái)了前所未有的價(jià)值。在本文中,我們將探討AIGC如何通過(guò)以下10種方式為企業(yè)帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的幫助。數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)AIGC可以利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè),從而更好地了解市場(chǎng)趨勢(shì)和客戶需求。例如,在金融行業(yè),AIGC可以分析大量歷史數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)股市走向,為投資決策提供有力支持。智能自動(dòng)化AigC可以用于各種任務(wù)的自動(dòng)化,如聊天機(jī)器人、智能客服、智能推薦等,從而提高客戶服務(wù)質(zhì)量和效率。例如,在電商領(lǐng)域,AIGC可以根據(jù)用戶的瀏覽歷史和購(gòu)買記錄,為其推薦相關(guān)產(chǎn)品,提高轉(zhuǎn)化率。決策支持AigC可以為企業(yè)提供決策支持,通過(guò)分析大量數(shù)據(jù)和信息,給出比較好解決方案。如在醫(yī)療行業(yè),AIGC可以幫助醫(yī)生診斷疾病、制定醫(yī)療方案,提高醫(yī)療效果和患者滿意度。內(nèi)容創(chuàng)作AIGC可以快速生成各種類型的內(nèi)容,如文章、視頻、圖片等,滿足企業(yè)的營(yíng)銷需求。在廣告行業(yè),AIGC可以根據(jù)目標(biāo)客戶的需求和興趣,創(chuàng)作個(gè)性化的廣告內(nèi)容,提高廣告效果。語(yǔ)言翻譯AigC可以實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確的翻譯服務(wù)。 計(jì)算機(jī)技術(shù)不再只屬于實(shí)驗(yàn)室中的一小群研究人員。龍巖chatgptAIGC前景

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    在自然語(yǔ)言處理技術(shù)發(fā)展之前,人類只能通過(guò)一些固定模式的指令來(lái)與計(jì)算機(jī)進(jìn)行溝通,這對(duì)于人工智能的發(fā)展是一個(gè)重大的突破。自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以追溯到1950年,當(dāng)時(shí)圖靈發(fā)表了一篇論文,提出了「圖靈測(cè)試」的概念作為判斷智能的條件。這一測(cè)試包含了自動(dòng)語(yǔ)意翻譯和自然語(yǔ)言生成。自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以分為兩個(gè)中心任務(wù):自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言生成。自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別是將語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換為文字,而自然語(yǔ)言生成則是將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為自然語(yǔ)言文本。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能已經(jīng)可以通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)和擴(kuò)散模型(DiffusionModel)來(lái)生成自然語(yǔ)言文本,這使得人工智能不再作為內(nèi)容創(chuàng)造的輔助工具,而是可以創(chuàng)造生成內(nèi)容。這種生成式人工智能可以用于自然語(yǔ)言對(duì)答、機(jī)器翻譯、自然語(yǔ)言摘要、聊天機(jī)器人等多個(gè)領(lǐng)域,為人們提供更加智能化的服務(wù)和體驗(yàn)??傊?,隨著自然語(yǔ)言處理技術(shù)和擴(kuò)散模型的發(fā)展,人工智能已經(jīng)可以創(chuàng)造生成自然語(yǔ)言文本,這將會(huì)給我們的生活和工作帶來(lái)巨大的變革。 龍巖什么是AIGC用處AI可以從不確定的條件作出決策;還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),被視為實(shí)現(xiàn)人工智能的可能途徑。

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    人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括:知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。研究方法如今沒有統(tǒng)一的原理或范式指導(dǎo)人工智能研究。許多問(wèn)題上研究者都存在爭(zhēng)論。其中幾個(gè)長(zhǎng)久以來(lái)仍沒有結(jié)論的問(wèn)題是:是否應(yīng)從心理或神經(jīng)方面模擬人工智能?或者像鳥類生物學(xué)對(duì)于航空工程一樣,人類生物學(xué)對(duì)于人工智能研究是沒有關(guān)系的?智能行為能否用簡(jiǎn)單的原則(如邏輯或優(yōu)化)來(lái)描述?還是必須解決大量完全無(wú)關(guān)的問(wèn)題?智能是否可以使用高級(jí)符號(hào)表達(dá),如詞和想法?還是需要“子符號(hào)”的處理?JOHNHAUGELAND提出了GOFAI(出色的老式人工智能)的概念,也提議人工智能應(yīng)歸類為SYNTHETICINTELLIGENCE,這個(gè)概念后來(lái)被某些非GOFAI研究者采納。

    2022年2月28日,經(jīng)典美妝超級(jí)品類日活動(dòng)開啟時(shí),京東美妝虛擬主播“小美”就出現(xiàn)在蘭蔻、歐萊雅、OLAY等超過(guò)二十個(gè)美妝品牌直播間,開啟直播首秀。虛擬人不僅五官形象由AI合成,嘴型也可以利用AI精確匹配臺(tái)詞,動(dòng)作靈活且流暢,營(yíng)造出較好的真實(shí)感,為用戶帶來(lái)與真人無(wú)異的體驗(yàn)。不過(guò)目前的虛擬主播更多的是與真人主播形成互補(bǔ),或者為沒有直播能力的的商家提供服務(wù),還不能完全替代真人。虛擬主播要獲得更強(qiáng)的交互能力,更好的與觀眾互動(dòng),做出實(shí)時(shí)反饋,還需要AIGC相關(guān)技術(shù)的后續(xù)發(fā)展。3、AIGC+影視行業(yè)隨著虛擬技術(shù)的逐步到來(lái),對(duì)影視內(nèi)容的需求也在爆發(fā)式增長(zhǎng)。為了滿足觀眾日益刁鉆的口味和挑剔的眼光,影視行業(yè)正全力提高產(chǎn)量,迭代技術(shù),導(dǎo)致整個(gè)行業(yè)的工業(yè)化程度逐漸提高,同時(shí)變得精細(xì)且復(fù)雜,同時(shí)人的局限性也逐漸凸顯。AI的應(yīng)用無(wú)疑可以降本增效,行業(yè)回歸本真。 總之,80年代AI被引入了市場(chǎng),并顯示出實(shí)用價(jià)值.可以確信,它將是通向21世紀(jì)之匙。

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英文全稱是”AI Generated Content’',指的是利用人工智能來(lái)生產(chǎn)內(nèi)容,其中AI是人工智能的簡(jiǎn)稱,GC則是創(chuàng)作內(nèi)容。AIGC可以包括各種形式的內(nèi)容,如文章,新聞,音樂(lè),繪畫視頻等。它的應(yīng)用范圍非常普遍,目前AIGC主要運(yùn)用在文字,圖像,視頻,音頻,游戲以及虛擬人等方面。

內(nèi)容創(chuàng)作(GC)的生態(tài)產(chǎn)業(yè)有四個(gè)發(fā)展階段:

行家生成內(nèi)容(Professionally-Generated Content。PGC)

用戶生成內(nèi)容(User-Generated Generated Content)

   AI輔助生產(chǎn)內(nèi)容(AI-Generated Content,AIGC)

2022年被稱為 AIGC元年。2021年之前,AIGC生成主要還是文字,而新一代的模型可以處理的模態(tài)大為豐富且支持跨模態(tài)產(chǎn),可以支持AI插畫,文字生成配套視頻等常見應(yīng)用場(chǎng)景。 意識(shí)和環(huán)境是困擾研究的兩大難題。我們到底應(yīng)該怎樣去制造智能機(jī)器呢?龍巖什么是AIGC用處

他請(qǐng)他們到 VERMONT參加 " DARTMOUTH人工智能夏季研究會(huì)".從那時(shí)起,這個(gè)領(lǐng)域被命名為 "人工智能".龍巖chatgptAIGC前景

    采用后一種方法時(shí),編程者要為每一角色設(shè)計(jì)一個(gè)智能系統(tǒng)(一個(gè)模塊)來(lái)進(jìn)行控制,這個(gè)智能系統(tǒng)(模塊)開始什么也不懂,就像初生嬰兒那樣,但它能夠?qū)W習(xí),能漸漸地適應(yīng)環(huán)境,應(yīng)付各種復(fù)雜情況。這種系統(tǒng)開始也常犯錯(cuò)誤,但它能吸取教訓(xùn),下一次運(yùn)行時(shí)就可能改正,至少不會(huì)永遠(yuǎn)錯(cuò)下去,用不到發(fā)布新版本或打補(bǔ)丁。利用這種方法來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能,要求編程者具有生物學(xué)的思考方法,入門難度大一點(diǎn)。但一旦入了門,就可得到廣泛應(yīng)用。由于這種方法編程時(shí)無(wú)須對(duì)角色的活動(dòng)規(guī)律做詳細(xì)規(guī)定,應(yīng)用于復(fù)雜問(wèn)題,通常會(huì)比前一種方法更省力。與人類差距2023年,中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所(中科院自動(dòng)化所)團(tuán)隊(duì)嶄新完成的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),基于人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)模型對(duì)幻覺輪廓“視而不見”,人類與人工智能的“角逐”在幻覺認(rèn)知上“扳回一局”。 龍巖chatgptAIGC前景