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什么是AIGC運營

來源: 發(fā)布時間:2024-04-27

英文全稱是”AI Generated Content’',指的是利用人工智能來生產(chǎn)內(nèi)容,其中AI是人工智能的簡稱,GC則是創(chuàng)作內(nèi)容。AIGC可以包括各種形式的內(nèi)容,如文章,新聞,音樂,繪畫視頻等。它的應(yīng)用范圍非常普遍,目前AIGC主要運用在文字,圖像,視頻,音頻,游戲以及虛擬人等方面。

內(nèi)容創(chuàng)作(GC)的生態(tài)產(chǎn)業(yè)有四個發(fā)展階段:

行家生成內(nèi)容(Professionally-Generated Content。PGC)

用戶生成內(nèi)容(User-Generated Generated Content)

   AI輔助生產(chǎn)內(nèi)容(AI-Generated Content,AIGC)

2022年被稱為 AIGC元年。2021年之前,AIGC生成主要還是文字,而新一代的模型可以處理的模態(tài)大為豐富且支持跨模態(tài)產(chǎn),可以支持AI插畫,文字生成配套視頻等常見應(yīng)用場景。 機(jī)器真的可以思考嗎?人的思維只是一個復(fù)雜的計算機(jī)程序嗎?什么是AIGC運營

什么是AIGC運營,AIGC

    實際應(yīng)用機(jī)器視覺,指紋識別,人臉識別,視網(wǎng)膜識別,虹膜識別,掌紋識別,行家系統(tǒng),自動規(guī)劃,智能搜索,定理證明,博弈,自動程序設(shè)計,智能控制,機(jī)器人學(xué),語言和圖像理解,遺傳編程等。學(xué)科范疇人工智能是一門邊緣學(xué)科,屬于自然科學(xué)和社會科學(xué)的交叉。涉及學(xué)科哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué),數(shù)學(xué),神經(jīng)生理學(xué),心理學(xué),計算機(jī)科學(xué),信息論,控制論,不定性論研究范疇自然語言處理,知識表現(xiàn),智能搜索,推理,規(guī)劃,機(jī)器學(xué)習(xí),知識獲取,組合調(diào)度問題,感知問題,模式識別,邏輯程序設(shè)計軟計算,不精確和不確定的管理,人工生命,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),復(fù)雜系統(tǒng),遺傳算法意識和人工智能人工智能就其本質(zhì)而言,是對人的思維的信息過程的模擬。對于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行,一是結(jié)構(gòu)模擬,仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制,制造出“類人腦”的機(jī)器;二是功能模擬,暫時撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu),而從其功能過程進(jìn)行模擬。 莆田公司AIGC好處所謂智能,就是人腦比較過去、預(yù)測未來的能力。

什么是AIGC運營,AIGC

    2022年2月28日,經(jīng)典美妝超級品類日活動開啟時,京東美妝虛擬主播“小美”就出現(xiàn)在蘭蔻、歐萊雅、OLAY等超過二十個美妝品牌直播間,開啟直播首秀。虛擬人不僅五官形象由AI合成,嘴型也可以利用AI精確匹配臺詞,動作靈活且流暢,營造出較好的真實感,為用戶帶來與真人無異的體驗。不過目前的虛擬主播更多的是與真人主播形成互補(bǔ),或者為沒有直播能力的的商家提供服務(wù),還不能完全替代真人。虛擬主播要獲得更強(qiáng)的交互能力,更好的與觀眾互動,做出實時反饋,還需要AIGC相關(guān)技術(shù)的后續(xù)發(fā)展。3、AIGC+影視行業(yè)隨著虛擬技術(shù)的逐步到來,對影視內(nèi)容的需求也在爆發(fā)式增長。為了滿足觀眾日益刁鉆的口味和挑剔的眼光,影視行業(yè)正全力提高產(chǎn)量,迭代技術(shù),導(dǎo)致整個行業(yè)的工業(yè)化程度逐漸提高,同時變得精細(xì)且復(fù)雜,同時人的局限性也逐漸凸顯。AI的應(yīng)用無疑可以降本增效,行業(yè)回歸本真。

    本詞條由“科普中國”科學(xué)百科詞條編寫與應(yīng)用工作項目審核。人工智能(ArtificialIntelligence),英文縮寫為AI。[24]它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是新一輪科技革新和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。[26]人工智能是智能學(xué)科重要的組成部分,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和行家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項工作的人必須懂得計算機(jī)知識,心理學(xué)和哲學(xué)等。人工智能是包括十分普遍的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計算機(jī)視覺等等。總的說來,人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。 總之,80年代AI被引入了市場,并顯示出實用價值.可以確信,它將是通向21世紀(jì)之匙。

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    簡單的智能AGENT是那些可以解決特定問題的程序。更復(fù)雜的AGENT包括人類和人類組織(如公司)。這些范式可以讓研究者研究單獨的問題和找出有用且可驗證的方案,而不需考慮單一的方法。一個解決特定問題的AGENT可以使用任何可行的方法-一些AGENT用符號方法和邏輯方法,一些則是子符號神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或其他新的方法。范式同時也給研究者提供一個與其他領(lǐng)域溝通的共同語言--如決策論和經(jīng)濟(jì)學(xué)(也使用ABSTRACTAGENTS的概念)。90年代智能AGENT范式被普遍接受。AGENT體系結(jié)構(gòu)和認(rèn)知體系結(jié)構(gòu)研究者設(shè)計出一些系統(tǒng)來處理多ANGENT系統(tǒng)中智能AGENT之間的相互作用。一個系統(tǒng)中包含符號和子符號部分的系統(tǒng)稱為混合智能系統(tǒng),而對這種系統(tǒng)的研究則是人工智能系統(tǒng)集成。分級控制系統(tǒng)則給反應(yīng)級別的子符號AI的傳統(tǒng)符號AI提供橋梁,同時放寬了規(guī)劃和世界建模的時間。RODNEYBROOKS的SUBSUMPTIONARCHITECTURE就是一個早期的分級系統(tǒng)計劃。 70年代許多新方法被用于AI開發(fā),如MINSKY的構(gòu)造理論.莆田網(wǎng)絡(luò)AIGC是什么

從圖靈影響深遠(yuǎn)的奠基性研究到機(jī)器人和新人工智能的飛躍。什么是AIGC運營

關(guān)于什么是“智能”,涉及到諸如意識(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思維(MIND)(包括無意識的思維(UNCONSCIOUS_MIND))等問題。人了解的智能是人本身的智能,這是普遍認(rèn)同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是人工智能。人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關(guān)于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義:“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)。”而另一個美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為:“人工智能就是研究如何使計算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作?!边@些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律,構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng),研究如何讓計算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,也就是研究如何應(yīng)用計算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。什么是AIGC運營