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人工智能 AIGC前景

來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-05-07

    AIGC的中心技術(shù)有哪些?(1)變分自編碼(VariationalAutoencoder,VAE)變分自編碼器是深度生成模型中的一種,由Kingma等人在2014年提出,與傳統(tǒng)的自編碼器通過數(shù)值方式描述潛空間不同,它以概率方式對(duì)潛在空間進(jìn)行觀察,在數(shù)據(jù)生成方面應(yīng)用價(jià)值較高。VAE分為兩部分,編碼器與解碼器。編碼器將原始高維輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為潛在空間的概率分布描述;解碼器從采樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行重建生成新數(shù)據(jù)。VAE模型(2)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)2014年IanGoodFellow提出了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò),成為早期出名的生成模型。GAN使用零和博弈策略學(xué)習(xí),在圖像生成中應(yīng)用普遍。以GAN為基礎(chǔ)產(chǎn)生了多種變體,如DCGAN,StytleGAN,CycleGAN等。GAN模型GAN包含兩個(gè)部分:生成器:學(xué)習(xí)生成合理的數(shù)據(jù)。對(duì)于圖像生成來說是給定一個(gè)向量,生成一張圖片。其生成的數(shù)據(jù)作為判別器的負(fù)樣本。判別器:判別輸入是生成數(shù)據(jù)還是真實(shí)數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)輸出越接近于0,生成數(shù)據(jù)可能性越大;反之,真實(shí)數(shù)據(jù)可能性越大。 人工智能只是一個(gè)虛構(gòu)的概念。人工智能 AIGC前景

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    簡單的智能AGENT是那些可以解決特定問題的程序。更復(fù)雜的AGENT包括人類和人類組織(如公司)。這些范式可以讓研究者研究單獨(dú)的問題和找出有用且可驗(yàn)證的方案,而不需考慮單一的方法。一個(gè)解決特定問題的AGENT可以使用任何可行的方法-一些AGENT用符號(hào)方法和邏輯方法,一些則是子符號(hào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或其他新的方法。范式同時(shí)也給研究者提供一個(gè)與其他領(lǐng)域溝通的共同語言--如決策論和經(jīng)濟(jì)學(xué)(也使用ABSTRACTAGENTS的概念)。90年代智能AGENT范式被普遍接受。AGENT體系結(jié)構(gòu)和認(rèn)知體系結(jié)構(gòu)研究者設(shè)計(jì)出一些系統(tǒng)來處理多ANGENT系統(tǒng)中智能AGENT之間的相互作用。一個(gè)系統(tǒng)中包含符號(hào)和子符號(hào)部分的系統(tǒng)稱為混合智能系統(tǒng),而對(duì)這種系統(tǒng)的研究則是人工智能系統(tǒng)集成。分級(jí)控制系統(tǒng)則給反應(yīng)級(jí)別的子符號(hào)AI的傳統(tǒng)符號(hào)AI提供橋梁,同時(shí)放寬了規(guī)劃和世界建模的時(shí)間。RODNEYBROOKS的SUBSUMPTIONARCHITECTURE就是一個(gè)早期的分級(jí)系統(tǒng)計(jì)劃。 福建谷歌AIGC案例1957年一個(gè)新程序,"通用解題機(jī)"(GPS)的旗艦個(gè)版本進(jìn)行了測(cè)試.這個(gè)程序是由制作"邏輯行家" 同一個(gè)組開發(fā)。

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    (1)采集環(huán)節(jié)借助語音識(shí)別技術(shù)將語音實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換為文本,壓縮稿件生產(chǎn)過程中的重復(fù)性工作,提高內(nèi)容生產(chǎn)效率。采用智能寫作機(jī)器人,提升新聞資訊寫作的時(shí)效性。(2)編輯環(huán)節(jié)采用AIGC技術(shù)對(duì)視頻畫質(zhì)修復(fù)與增強(qiáng),提升視頻質(zhì)量。此外,可利用AIGC技術(shù)對(duì)視頻場(chǎng)景識(shí)別,實(shí)現(xiàn)智能視頻剪輯。如人民日?qǐng)?bào)社利用“智能云剪輯師”并能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)匹配字幕、人物實(shí)時(shí)追蹤與畫面抖動(dòng)修復(fù)等功能。2022冬奧會(huì)期間,央視視頻通過AI智能內(nèi)容剪輯系統(tǒng),高效生產(chǎn)與發(fā)布冰雪項(xiàng)目視頻集錦內(nèi)容。(3)播報(bào)環(huán)節(jié)AI合成主播開創(chuàng)了新聞?lì)I(lǐng)域?qū)崟r(shí)語音及人物動(dòng)畫合成的先河,只需要輸入所需要播發(fā)的文本內(nèi)容,計(jì)算機(jī)就會(huì)生成相應(yīng)的AI合成主播播報(bào)的新聞視頻,并確保視頻中人物音頻和表情、唇動(dòng)保持自然一致,展現(xiàn)與真人主播無異的信息傳達(dá)效果。2、AIGC在影視行業(yè)應(yīng)用前期創(chuàng)作中期拍攝后期制作劇本創(chuàng)作虛擬場(chǎng)景生成畫質(zhì)修復(fù)畫質(zhì)增強(qiáng)AI視頻剪輯人臉替換、人聲替換在前期創(chuàng)作階段,AIGC可通過對(duì)海量劇本進(jìn)行學(xué)習(xí),并按照預(yù)定風(fēng)格生成劇本,創(chuàng)作者可進(jìn)行二次篩選與加工,激發(fā)創(chuàng)作靈感,縮短創(chuàng)作周期。在中期拍攝階段,可通過人工智能合成虛擬場(chǎng)景,將無法實(shí)拍或成本過高的場(chǎng)景生成出來,提升視聽體驗(yàn)。比如。

    借助AIGC技術(shù),根據(jù)輸入的指令,自動(dòng)生成符合要求的文章、項(xiàng)目文案、活動(dòng)方案、新媒體運(yùn)營策略以及短視頻拍攝腳本等。自動(dòng)圖像生成:利用AIGC技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)圖像生成,如風(fēng)景、建筑和角色設(shè)計(jì),提高創(chuàng)作效率。智能角色表現(xiàn):使得虛擬角色能夠擁有智能的行為表現(xiàn),讓游戲和虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)更加生動(dòng)逼真。自然語言處理:可以理解和處理自然語言,實(shí)現(xiàn)智能對(duì)話和語音識(shí)別。虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn):結(jié)合計(jì)算機(jī)圖形學(xué)技術(shù),創(chuàng)造出身臨其境的虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn),如虛擬旅游、虛擬培訓(xùn)和心理醫(yī)療等方面。AIGC應(yīng)用場(chǎng)景新聞報(bào)道:AIGC可以通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),幫助新聞機(jī)構(gòu)分析海量的新聞數(shù)據(jù),提供實(shí)時(shí)的信息監(jiān)測(cè)和事件預(yù)測(cè)能力。它還可以生成自動(dòng)摘要、分類和標(biāo)記新聞文章,輔助記者進(jìn)行快速信息篩選和挖掘。新媒體運(yùn)營:AIGC可以通過分析社交媒體數(shù)據(jù)和用戶行為模式,幫助企業(yè)和機(jī)構(gòu)優(yōu)化其社交媒體運(yùn)營策略。它可以識(shí)別熱門話題和趨勢(shì),推薦合適的內(nèi)容發(fā)布時(shí)間和方式,并提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持。 70年代許多新方法被用于AI開發(fā),如MINSKY的構(gòu)造理論.

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    AIGC未來趨勢(shì)2023年無疑是AIGC元年,隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新,AIGC將會(huì)涵蓋更普遍的主題和領(lǐng)域,應(yīng)用場(chǎng)景拓展將進(jìn)一步拓展,AIGC的未來充滿無限可能。在未來,AIGC技能將成為每位職場(chǎng)人生存于職場(chǎng)的必備技能,也將成為職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要標(biāo)志,具備這些技能的人才可以更好地適應(yīng)新興行業(yè)和新興崗位,并且有更多機(jī)會(huì)獲得高薪、高福利、高晉升機(jī)會(huì),職場(chǎng)人都將借助AI進(jìn)行更高效的工作,將幫助職場(chǎng)人士更好地應(yīng)對(duì)未來職場(chǎng)的挑戰(zhàn)。但是,要想真正掌握AIGC技能并在職場(chǎng)中取得成功,并不是一件容易的事情。首先你需要掌握AI人工智能軟件的應(yīng)用技巧,如何讓AI人工智能軟件為你所用,幫助你進(jìn)行工作,提升工作效率;其次需要具備良好的溝通與團(tuán)隊(duì)合作能力,在與其他部門或同事合作時(shí)可以更好地運(yùn)用AI技術(shù)解決問題;結(jié)尾還需要具備創(chuàng)新思維和敢于嘗試新事物的勇氣,在不斷嘗試中積累經(jīng)驗(yàn)并不斷提升自己。想要具備以上能力與技巧,由娛樂資本論與華龍數(shù)字藝術(shù)實(shí)訓(xùn)基地強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,應(yīng)勢(shì)而生,隆重推出一門新課程——“AIGC新媒體運(yùn)營”訓(xùn)練營課程,是你的選擇。 保證美國在技術(shù)進(jìn)步上帶領(lǐng)于蘇聯(lián).這個(gè)計(jì)劃吸引了來自全世界的計(jì)算機(jī)科學(xué)家,加快了AI研究的發(fā)展步伐.漳州AIGC概念

計(jì)算機(jī)技術(shù)不再只屬于實(shí)驗(yàn)室中的一小群研究人員。人工智能 AIGC前景

    2023年1月,微軟必應(yīng)搜索(MicrosoftBingSearch)推出了一項(xiàng)創(chuàng)新的功能,即聊天模式(ChatMode)。這項(xiàng)功能允許用戶通過聊天框與必應(yīng)搜索進(jìn)行交互,獲取信息、娛樂、創(chuàng)意等各種內(nèi)容。必應(yīng)搜索利用了先進(jìn)的自然語言處理(NLP)和生成技術(shù),能夠理解和回答用戶的各種問題和請(qǐng)求,同時(shí)提供相關(guān)的網(wǎng)頁搜索結(jié)果、建議、廣告等。必應(yīng)搜索還能夠根據(jù)用戶的選擇,切換不同的模式,如平衡模式(BalancedMode)、創(chuàng)意模式(CreativeMode)和精確模式(PreciseMode),以滿足用戶的不同需求和偏好。必應(yīng)搜索的聊天模式是AIGC領(lǐng)域的一個(gè)突破,展示了人工智能與人類交流的可能性和潛力。三.AIGC中心技術(shù)隨著自然語言處理(NLP)技術(shù)和擴(kuò)散模型(DiffusionModel)的發(fā)展,人工智能已經(jīng)不再作為內(nèi)容創(chuàng)造的輔助工具,而是可以創(chuàng)造生成內(nèi)容。自然語言處理技術(shù)是實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間如何通過自然語言進(jìn)行交互的手段。它融合了語言學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)和數(shù)學(xué),使得計(jì)算機(jī)可以理解自然語言,提取信息并自動(dòng)翻譯、分析和處理。 人工智能 AIGC前景