AIGC在電商行業(yè)應用在商品展示環(huán)節(jié)：AIGC生成3D模型用于商品展示和虛擬適用，提升線上購物體驗；在主播打造環(huán)節(jié)：打造虛擬主播，賦能直播帶貨；在交易場景環(huán)節(jié)：虛擬商城構建，智能聊天機器人，賦能線上和線下秀場加速演變，為消費者提供全新的購物場景。4、AIGC在娛樂行業(yè)應用全員娛樂：在圖像內容生成應用（人臉美妝、融合；黑白圖像上色、圖像風格轉換、人像屬性變換）社交互動：虛擬主播、虛擬網(wǎng)紅、聊天機器人、聊天互動游戲。5、AIGC在其他行業(yè)應用在教育行業(yè)：AIGC為教育工作者提供了豐富的教學工作與內容素材。比如，在通過數(shù)字人生成技術，可對歷史人物進行生成并與之對話，提升課堂互動。再比如，通過ChatGPT生成創(chuàng)意性教學方案，提供更加普遍的授課思路。在工業(yè)行業(yè)：將AIGC技術融合工業(yè)設計軟件CAD，Solidworks中，通過文本輸入提示語生成，特定樣式的機構模型供設計者參考。比如“設計一款衛(wèi)星太陽能電池板可伸縮折翼機構”通過AIGC模型生成3D設計機構。AIGC在內容生成行業(yè)的突破，將提升內容創(chuàng)作者，設計師，工程師，教育工作者等各行業(yè)人員工作效率與質量。同時，將加速企業(yè)數(shù)字化與智能化進程。 NORBERT WIENER是期初研究反饋理論的美國人之一。泉州互聯(lián)網(wǎng)AIGC前景

    智能數(shù)字內容編輯：智能數(shù)字內容編輯通過對內容的理解以及屬性控制，進而實現(xiàn)對內容的修改。如在計算機視覺領域，通過對視頻內容的理解實現(xiàn)不同場景視頻片段的剪輯。通過人體部位檢測以及目標衣服的變形控制與截斷處理，將目標衣服覆蓋至人體部位，實現(xiàn)虛擬試衣。在語音信號處理領域，通過對音頻信號分析，實現(xiàn)人聲與背景聲分離。以上三個例子均在理解數(shù)字內容的基礎上對內容的編輯與控制?！緫谩浚阂曨l場景剪輯、虛擬試衣、人聲分離等。3、智能數(shù)字內容生成：智能數(shù)字內容生成通過從海量數(shù)據(jù)中學習抽象概念，并通過概念的組合生成全新的內容。如AI繪畫，從海量繪畫中學習作品不同筆法、內容、藝術風格，并基于學習內容重新生成特定風格的繪畫。采用此方式，人工智能在文本創(chuàng)作、音樂創(chuàng)作和詩詞創(chuàng)作中取得了不錯表現(xiàn)。再比如，在跨模態(tài)領域，通過輸入文本輸出特定風格與屬性的圖像，不僅能夠描述圖像中主體的數(shù)量、形狀、顏色等屬性信息，而且能夠描述主體的行為、動作以及主體之間的關系。 廈門軟件AIGC費用以人類的智慧創(chuàng)造出堪與人類大腦相平行的機器腦（人工智能），對人類來說是一個極具誘惑的領域。

    在沉淀累積階段（1990s~2010s）AIGC逐漸從實驗性轉向實用性，2006年深度學習算法取得進展，同時GPU和CPU等算力設備日益精進，互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，為各類人工智能算法提供了海量數(shù)據(jù)進行訓練。2007年出版了首部由AIGC創(chuàng)作的小說《在路上》（ITheRoad），2012年微軟展示了全自動同聲傳譯系統(tǒng)，主要基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡（DNN），自動將英文講話內容通過語音識別等技術生成中文。在快速發(fā)展階段（2010s~至今）2014年深度學習算法“生成式對抗網(wǎng)絡”（GenerativeAdversarialNetwork,GAN）推出并迭代更新，助力AIGC新發(fā)展。2017年微軟人工智能少年“小冰”推出世界首部由人工智能寫作的詩集《陽光失了玻璃窗》，2018年NVIDIA(英偉達)發(fā)布StyleGAN模型可自動生成圖片，2019年DeepMind發(fā)布DVD-GAN模型可生成連續(xù)視頻。2021年OpenAI推出DALL-E并更新迭代版本DALL-E-2，主要用于文本、圖像的交互生成內容。2023年AIGC入世元年而2023年更像是AIGC入世元年，AIGC相關的話題爆破式的出現(xiàn)在了朋友圈、微博、抖音等社交媒體，正式被大眾所關注。

    AIGC+資訊行業(yè)在信息化時代，社會中充斥著各種資訊，同時這些資訊也有高標準、需求大、時效強等特點。自2014年起，AIGC已開始用于新聞資訊領域，因此資訊行業(yè)是AIGC商業(yè)化相對成熟的賽道。、AIGC輔助信息收集，打造堅實基礎精良的新聞產出必定需要全部、高效、準確的信息收集與整理的基礎上。按照傳統(tǒng)的業(yè)模式，工作人員需要親臨現(xiàn)場，通過各種手段才能獲得足夠且扎實的信息。現(xiàn)在的AI已經(jīng)能對該環(huán)節(jié)高效賦能，例如科大訊飛的AI轉寫工具可以幫助記者實時生成文稿，自動撰寫提綱、精簡語句等，進而提高工作效率，保證特別終產出的時效性。除幫助獲取一手信息外，AI也可以幫助精確檢索二手信息，收集素材。在高性能的AIGC工具如ChatGPT出現(xiàn)后，就可以像常人對話一樣直接提問并獲得答案。雖然難免還是會有這樣那樣的問題，但作為工具而言，AIGC的意義已經(jīng)非常明顯了。、AIGC支持資訊生成，實現(xiàn)高效產出在資訊寫作等生成環(huán)節(jié)，基于自然語言生成和自然語言處理技術，AIGC已經(jīng)逐步得到從業(yè)者和消費者的認可，因此有不少企業(yè)積極參與其中。以產出數(shù)量為例，雅虎等外媒合作的AutomatedInsights，其撰稿工具Wordsmith能在一分鐘內生成兩千條新聞。 霍金斯認為，從人工智能到神經(jīng)網(wǎng)絡，早先復制人類智能的努力無一成功，究其原因。

    短視頻策劃：AIGC可以利用計算機數(shù)據(jù)算法和圖像處理技術，自動生成短視頻拍攝的腳本，生成對應的參考樣片，也可以從大量的素材中選取的片段，并進行自動剪輯和編輯，以快速生成吸引人的短視頻內容。廣告創(chuàng)意：AIGC可以利用計算機視覺和圖像識別算法，分析大量的圖像和視頻數(shù)據(jù)，從中提取特征并生成創(chuàng)意性的廣告內容。它可以根據(jù)目標受眾的喜好和需求，自動生成個性化的廣告，并優(yōu)化廣告投放效果。游戲設計：AIGC可以在游戲設計過程中發(fā)揮重要作用。它可以幫助游戲開發(fā)人員創(chuàng)建智能的虛擬角色和敵對AI，增強游戲的可玩性和挑戰(zhàn)性。同時，AIGC還可以分析玩家行為和反饋數(shù)據(jù)，提供個性化的游戲體驗，優(yōu)化游戲關卡設計和平衡性。教育內容：AIGC可以為教育領域帶來許多創(chuàng)新。它可以根據(jù)學生的學習情況和興趣，生成個性化的教學內容和練習題，提供定制化的學習路徑和反饋。 當越來越多的程序涌現(xiàn)時，MCCARTHY正忙于一個AI史上的突破.福建AIGC概念

從圖靈影響深遠的奠基性研究到機器人和新人工智能的飛躍。泉州互聯(lián)網(wǎng)AIGC前景

    AIGC協(xié)助劇本創(chuàng)作，釋放創(chuàng)意潛力通過對海量精良劇本的學習，AI能根據(jù)特定需求快速生成不同風格或架構的劇本，在極大提高工作者工作效率的同時，AI也在激發(fā)創(chuàng)意，幫助產出更精良的作品。事實上，將AI引入劇本創(chuàng)作的做法早已有之。2016年，紐約大學研發(fā)的AI在學習了幾十部經(jīng)典科幻電影劇本后成功編寫了劇本《陽春》以及一段配樂歌詞。經(jīng)過修改、調整后的成品只有區(qū)區(qū)八分鐘，內容也平平無奇，但《陽春》在各大視頻網(wǎng)站特別終收獲的百萬級播放量依然證明外界對AI創(chuàng)作的興趣很大。2020年，GPT-3被用于創(chuàng)作一個短劇，再次引發(fā)普遍關注。通過這些早期試驗可以看出AI在劇本創(chuàng)作方面的潛力，但要真正將其轉化為生產力，還要AI更貼合具體的應用場景，做針對性訓練，并結合實際業(yè)務需求開發(fā)或定制功能。海外一些影視公司如FinalWrite和Logline等都偏向垂直式工具，國內的海馬輕帆公司深耕中文劇本、小說、IP等領域，也已經(jīng)收獲百萬級用戶。 泉州互聯(lián)網(wǎng)AIGC前景