AIGC未來趨勢2023年無疑是AIGC元年,隨著人工智能技術(shù)的不斷進步和創(chuàng)新,AIGC將會涵蓋更普遍的主題和領(lǐng)域,應(yīng)用場景拓展將進一步拓展,AIGC的未來充滿無限可能。在未來,AIGC技能將成為每位職場人生存于職場的必備技能,也將成為職場競爭力的重要標(biāo)志,具備這些技能的人才可以更好地適應(yīng)新興行業(yè)和新興崗位,并且有更多機會獲得高薪、高福利、高晉升機會,職場人都將借助AI進行更高效的工作,將幫助職場人士更好地應(yīng)對未來職場的挑戰(zhàn)。但是,要想真正掌握AIGC技能并在職場中取得成功,并不是一件容易的事情。首先你需要掌握AI人工智能軟件的應(yīng)用技巧,如何讓AI人工智能軟件為你所用,幫助你進行工作,提升工作效率;其次需要具備良好的溝通與團隊合作能力,在與其他部門或同事合作時可以更好地運用AI技術(shù)解決問題;結(jié)尾還需要具備創(chuàng)新思維和敢于嘗試新事物的勇氣,在不斷嘗試中積累經(jīng)驗并不斷提升自己。想要具備以上能力與技巧,由娛樂資本論與華龍數(shù)字藝術(shù)實訓(xùn)基地強強聯(lián)手,應(yīng)勢而生,隆重推出一門新課程——“AIGC新媒體運營”訓(xùn)練營課程,是你的選擇。 以人類的智慧創(chuàng)造出堪與人類大腦相平行的機器腦(人工智能),對人類來說是一個極具誘惑的領(lǐng)域。寧德企業(yè)AIGC案例
簡單的智能AGENT是那些可以解決特定問題的程序。更復(fù)雜的AGENT包括人類和人類組織(如公司)。這些范式可以讓研究者研究單獨的問題和找出有用且可驗證的方案,而不需考慮單一的方法。一個解決特定問題的AGENT可以使用任何可行的方法-一些AGENT用符號方法和邏輯方法,一些則是子符號神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或其他新的方法。范式同時也給研究者提供一個與其他領(lǐng)域溝通的共同語言--如決策論和經(jīng)濟學(xué)(也使用ABSTRACTAGENTS的概念)。90年代智能AGENT范式被普遍接受。AGENT體系結(jié)構(gòu)和認知體系結(jié)構(gòu)研究者設(shè)計出一些系統(tǒng)來處理多ANGENT系統(tǒng)中智能AGENT之間的相互作用。一個系統(tǒng)中包含符號和子符號部分的系統(tǒng)稱為混合智能系統(tǒng),而對這種系統(tǒng)的研究則是人工智能系統(tǒng)集成。分級控制系統(tǒng)則給反應(yīng)級別的子符號AI的傳統(tǒng)符號AI提供橋梁,同時放寬了規(guī)劃和世界建模的時間。RODNEYBROOKS的SUBSUMPTIONARCHITECTURE就是一個早期的分級系統(tǒng)計劃。 人工智能 AIGC費用他請他們到 VERMONT參加 " DARTMOUTH人工智能夏季研究會".從那時起,這個領(lǐng)域被命名為 "人工智能".
在沉淀累積階段(1990s~2010s)AIGC逐漸從實驗性轉(zhuǎn)向?qū)嵱眯裕?006年深度學(xué)習(xí)算法取得進展,同時GPU和CPU等算力設(shè)備日益精進,互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展,為各類人工智能算法提供了海量數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。2007年出版了首部由AIGC創(chuàng)作的小說《在路上》(ITheRoad),2012年微軟展示了全自動同聲傳譯系統(tǒng),主要基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN),自動將英文講話內(nèi)容通過語音識別等技術(shù)生成中文。在快速發(fā)展階段(2010s~至今)2014年深度學(xué)習(xí)算法“生成式對抗網(wǎng)絡(luò)”(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)推出并迭代更新,助力AIGC新發(fā)展。2017年微軟人工智能少年“小冰”推出世界首部由人工智能寫作的詩集《陽光失了玻璃窗》,2018年NVIDIA(英偉達)發(fā)布StyleGAN模型可自動生成圖片,2019年DeepMind發(fā)布DVD-GAN模型可生成連續(xù)視頻。2021年OpenAI推出DALL-E并更新迭代版本DALL-E-2,主要用于文本、圖像的交互生成內(nèi)容。2023年AIGC入世元年而2023年更像是AIGC入世元年,AIGC相關(guān)的話題爆破式的出現(xiàn)在了朋友圈、微博、抖音等社交媒體,正式被大眾所關(guān)注。
這是智能化研究者夢寐以求的東西。2013年,帝金數(shù)據(jù)普數(shù)中心數(shù)據(jù)研究員WANG開發(fā)了一種新的數(shù)據(jù)分析方法,該方法導(dǎo)出了研究函數(shù)性質(zhì)的新方法。作者發(fā)現(xiàn),新數(shù)據(jù)分析方法給計算機學(xué)會“創(chuàng)造”提供了一種方法。本質(zhì)上,這種方法為人的“創(chuàng)造力”的模式化提供了一種相當(dāng)有效的途徑。這種途徑是數(shù)學(xué)賦予的,是普通人無法擁有但計算機可以擁有的“能力”。從此,計算機不僅精于算,還會因精于算而精于創(chuàng)造。計算機學(xué)家們應(yīng)該斬釘截鐵地剝奪“精于創(chuàng)造”的計算機過于的操作能力,否則計算機真的有一天會“反捕”人類。當(dāng)回頭審視新方法的推演過程和數(shù)學(xué)的時候,作者拓展了對思維和數(shù)學(xué)的認識。數(shù)學(xué)簡潔,清晰,可靠性、模式化強。在數(shù)學(xué)的發(fā)展史上,處處閃耀著數(shù)學(xué)大師們創(chuàng)造力的光輝。這些創(chuàng)造力以各種數(shù)學(xué)定理或結(jié)論的方式呈現(xiàn)出來,而數(shù)學(xué)定理的特點就是:建立在一些基本的概念和公理上,以模式化的語言方式表達出來的包含豐富信息的邏輯結(jié)構(gòu)。應(yīng)該說,數(shù)學(xué)是單純、直白地反映著(至少一類)創(chuàng)造力模式的學(xué)科。 大腦是一個龐大的記憶系統(tǒng),儲存著程度上反映世界真實結(jié)構(gòu)的經(jīng)驗,能夠記憶事件的前后順序及其相互關(guān)系。
AIGC+資訊行業(yè)在信息化時代,社會中充斥著各種資訊,同時這些資訊也有高標(biāo)準(zhǔn)、需求大、時效強等特點。自2014年起,AIGC已開始用于新聞資訊領(lǐng)域,因此資訊行業(yè)是AIGC商業(yè)化相對成熟的賽道。、AIGC輔助信息收集,打造堅實基礎(chǔ)精良的新聞產(chǎn)出必定需要全部、高效、準(zhǔn)確的信息收集與整理的基礎(chǔ)上。按照傳統(tǒng)的業(yè)模式,工作人員需要親臨現(xiàn)場,通過各種手段才能獲得足夠且扎實的信息?,F(xiàn)在的AI已經(jīng)能對該環(huán)節(jié)高效賦能,例如科大訊飛的AI轉(zhuǎn)寫工具可以幫助記者實時生成文稿,自動撰寫提綱、精簡語句等,進而提高工作效率,保證特別終產(chǎn)出的時效性。除幫助獲取一手信息外,AI也可以幫助精確檢索二手信息,收集素材。在高性能的AIGC工具如ChatGPT出現(xiàn)后,就可以像常人對話一樣直接提問并獲得答案。雖然難免還是會有這樣那樣的問題,但作為工具而言,AIGC的意義已經(jīng)非常明顯了。、AIGC支持資訊生成,實現(xiàn)高效產(chǎn)出在資訊寫作等生成環(huán)節(jié),基于自然語言生成和自然語言處理技術(shù),AIGC已經(jīng)逐步得到從業(yè)者和消費者的認可,因此有不少企業(yè)積極參與其中。以產(chǎn)出數(shù)量為例,雅虎等外媒合作的AutomatedInsights,其撰稿工具Wordsmith能在一分鐘內(nèi)生成兩千條新聞。 他請他們到 VERMONT參加 " DARTMOUTH人工智能夏季研究會".龍巖搜狗AIGC用處
《人工智能的未來》:詮釋了智能的內(nèi)涵,闡述了大腦工作的原理。寧德企業(yè)AIGC案例
AIGC的產(chǎn)品形態(tài)有哪些?1、基礎(chǔ)層(模型服務(wù))基礎(chǔ)層為采用預(yù)訓(xùn)練大模型搭建的基礎(chǔ)設(shè)施。由于開發(fā)預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)門檻高、投入成本高,因此,該層主要由少數(shù)頭部企業(yè)或研發(fā)機構(gòu)主導(dǎo)。如谷歌、微軟、Meta、OpenAI、DeepMind、?;A(chǔ)層的產(chǎn)品形態(tài)主要包括兩種:一種為通過受控的api接口收取調(diào)用費;另一種為基于基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)專業(yè)的軟件平臺收取費用。2、中間層(2B)該層與基礎(chǔ)層的特別主要區(qū)別在于,中間層不具備開發(fā)大模型的能力,但是可基于開源大模型等開源技術(shù)進行改進、抽取或模型二次開發(fā)。該層為在大模型的基礎(chǔ)上開發(fā)的場景化、垂直化、定制化的應(yīng)用模型或工具。在AIGC的應(yīng)用場景中基于大模型抽取出個性化、定制化的應(yīng)用模型或工具滿足行業(yè)需求。如基于開源的StableDiffusion大模型所開發(fā)的二次元風(fēng)格圖像生成器,滿足特定行業(yè)場景需求。中間層的產(chǎn)品形態(tài)、商業(yè)模式與基礎(chǔ)層保持一致,分別為接口調(diào)用費與平臺軟件費。3、應(yīng)用層(2C)應(yīng)用層主要基于基礎(chǔ)層與中間層開發(fā),面向C端的場景化工具或軟件產(chǎn)品。應(yīng)用層更加關(guān)注用戶的需求,將AIGC技術(shù)切實融入用戶需求,實現(xiàn)不同形態(tài)、不同功能的產(chǎn)品落地??梢酝ㄟ^網(wǎng)頁、小程序、群聊、app等不同的載體呈現(xiàn)。寧德企業(yè)AIGC案例