4.3工業(yè)應用的可解釋人工智能許多工廠、車間、生產線和產品對安全性和可靠性有很高的要求，因為它們可能含有易燃易爆的危險物品（如原油）。雖然人工智能已經被用于提高一些數(shù)字孿生的工業(yè)應用效果和價值，但它通常是一個“黑匣子”，這意味著模型如何工作以及獲得的結果可能并不完全清楚。此外，一旦發(fā)生事故，很難分配責任?？山忉尩娜斯ぶ悄芴峁┝私鉀Q這個問題的途徑。4.4數(shù)字資產安全孿生模型和孿生數(shù)據(jù)已經成為重要的數(shù)字資產，因為商業(yè)價值往往體現(xiàn)在這些模型和數(shù)據(jù)中。例如，數(shù)控機床的孿生模型包含了機床的結構、材料、液壓系統(tǒng)、冷卻系統(tǒng)、潤滑系統(tǒng)等信息。因此，數(shù)字資產的安全性至關重要。如果安全問題得不到很好的解決，就很難實現(xiàn)產業(yè)鏈的協(xié)調（即不同企業(yè)之間的合作）。北京數(shù)字孿生模型供應商。內蒙古咨詢數(shù)字孿生費用

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過于簡單或過于復雜的模型建模主要用于描述物理對象的特征，這就提出了如何確定正確的細節(jié)層次的問題。不用說，模型越精確，模擬結果就越好。然而，過于復雜的模型需要大量的資源（計算成本和時間），這不僅是不必要的，而且在某些情況下也不能滿足及時性要求。例如，在動態(tài)車間調度中，以比較大延遲時間**小化為目標，物料流、工藝流和信息流是兩個模型的重點。此外，設備的健康狀況、能力、位置和工藝執(zhí)行也是應考慮的其他因素。然而，機器螺絲的型號或產物結構對于獲得準確的結果不是必需的，甚至可以被忽略。內蒙古數(shù)字孿生模型參考價格。

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