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來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-06-10

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分析了小數(shù)據(jù)條件下模型誤設(shè)定和不確定度的危險(xiǎn)性,為校正不確定度提供了依據(jù)。忽視小數(shù)據(jù)也可能造成大數(shù)據(jù)的偏差。大數(shù)據(jù)通常在發(fā)現(xiàn)規(guī)則方面具有更好的性能,但在不可察覺(jué)的變化方面表現(xiàn)相對(duì)較差。因此,比較好將小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)方法的優(yōu)勢(shì)和局限性整合到混合方法中,以支持更好的工業(yè)服務(wù)。而且,在獲取大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)的過(guò)程中,也要認(rèn)真評(píng)估數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析的策略。 浙江品牌數(shù)字孿生是什么浙江數(shù)字孿生建模介紹。

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科研學(xué)術(shù)持續(xù)賦能  多年來(lái)通過(guò)打造專業(yè)的醫(yī)學(xué)事務(wù)團(tuán)隊(duì),分層分級(jí)系統(tǒng)化  定制化的為客戶提供臨床研究  搭建培訓(xùn)體系方面的支持與服務(wù) 。通過(guò)科研學(xué)術(shù)的持續(xù)賦能,助力科室的人才培養(yǎng)和學(xué)科建設(shè)。

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