在某些情況下，小數(shù)據(jù)可以比大數(shù)據(jù)有用。高質(zhì)量的小數(shù)據(jù)集對于特定的工業(yè)服務比來源不明的大型觀測數(shù)據(jù)更有意義。此外，大數(shù)據(jù)在評估不確定性方面的表現(xiàn)相對較差。

分析了小數(shù)據(jù)條件下模型誤設定和不確定度的危險性，為校正不確定度提供了依據(jù)。忽視小數(shù)據(jù)也可能造成大數(shù)據(jù)的偏差。大數(shù)據(jù)通常在發(fā)現(xiàn)規(guī)則方面具有更好的性能，但在不可察覺的變化方面表現(xiàn)相對較差。因此，比較好將小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)方法的優(yōu)勢和局限性整合到混合方法中，以支持更好的工業(yè)服務。而且，在獲取大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)的過程中，也要認真評估數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析的策略。 河北數(shù)字孿生模型交易價格。品質(zhì)數(shù)字孿生銷售電話

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孿生模型構造孿生模型用于描述制造系統(tǒng)及其要素的關鍵特征（如幾何特征、物理特征和行為特征）。不同的建模方法-包括基于物理的建模，基于數(shù)據(jù)的建模和混合建模-已被應用于不同的場景。物理模型的準確性在很大程度上依賴于對物理機制和客觀規(guī)律的認識，但這種方法不需要大量的數(shù)據(jù)。相反，精確的基于數(shù)據(jù)的建模需要大量的參數(shù)和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。實際上，有些機制還沒有得到充分的理解，現(xiàn)有數(shù)據(jù)也很有限?；旌辖７椒梢猿浞掷眠@兩種建模方法的優(yōu)點，通過數(shù)據(jù)、知識和機理的融合，實現(xiàn)對目標的精確描述，是未來的發(fā)展趨勢。海南數(shù)字孿生建模方案。

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在設計階段，與傳統(tǒng)的設計方法相比，使用高保真的孿生模型和生命周期數(shù)據(jù)更容易生成新的解決方案。該模型能夠以高置信度支持虛擬測試，從而可以**降低物理測試的成本和時間。此外，孿生模型和產(chǎn)品生命周期數(shù)據(jù)可以彌合設計和制造之間的差距，避免設計方案在有限的制造能力下無法實現(xiàn)的情況。例如，Huang等人提出了一個基于數(shù)字孿生的快速產(chǎn)品開發(fā)框架。基于數(shù)字化試制獲得了數(shù)字化產(chǎn)品原型，有助于在設計階段改進制造過程，并以旋翼機部件為例驗證了所提框架的性能。品質(zhì)數(shù)字孿生銷售電話