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重慶項(xiàng)目數(shù)字孿生

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-06-18

在某些情況下,小數(shù)據(jù)可以比大數(shù)據(jù)有用。高質(zhì)量的小數(shù)據(jù)集對(duì)于特定的工業(yè)服務(wù)比來(lái)源不明的大型觀測(cè)數(shù)據(jù)更有意義。此外,大數(shù)據(jù)在評(píng)估不確定性方面的表現(xiàn)相對(duì)較差。

分析了小數(shù)據(jù)條件下模型誤設(shè)定和不確定度的危險(xiǎn)性,為校正不確定度提供了依據(jù)。忽視小數(shù)據(jù)也可能造成大數(shù)據(jù)的偏差。大數(shù)據(jù)通常在發(fā)現(xiàn)規(guī)則方面具有更好的性能,但在不可察覺的變化方面表現(xiàn)相對(duì)較差。因此,比較好將小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)方法的優(yōu)勢(shì)和局限性整合到混合方法中,以支持更好的工業(yè)服務(wù)。而且,在獲取大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)的過(guò)程中,也要認(rèn)真評(píng)估數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析的策略。 河北數(shù)字孿生模型交易價(jià)格。重慶項(xiàng)目數(shù)字孿生

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在操作和維護(hù)或使用和回收階段,豐富的傳感數(shù)據(jù)反映了機(jī)器,生產(chǎn)線,工廠或其他物體的當(dāng)前狀態(tài)。通過(guò)歷史數(shù)據(jù)、現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)和孿生模型相結(jié)合,可以做出更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。當(dāng)機(jī)器出現(xiàn)故障時(shí),利用數(shù)字孿生可以快速確定故障鏈路、故障位置和故障原因。同時(shí),還可以實(shí)現(xiàn)維護(hù)計(jì)劃和遠(yuǎn)程維護(hù),防止嚴(yán)重后果并降低總體成本。數(shù)字孿生在每個(gè)階段的影響都很明顯,許多公司一直在這個(gè)領(lǐng)域工作,包括通用電氣,西門子,IBM和達(dá)索系統(tǒng)。然而,仍有兩大缺陷限制了數(shù)字孿生的進(jìn)一步發(fā)展。一是現(xiàn)有的一些誤區(qū)(見下文)導(dǎo)致了數(shù)字孿生的不當(dāng)使用,因此數(shù)字孿生的全部?jī)r(jià)值尚未完全實(shí)現(xiàn)。此外,還有一些相關(guān)的技術(shù)瓶頸需要克服。***,目前來(lái)自學(xué)術(shù)論文的應(yīng)用大多集中在實(shí)驗(yàn)室或中試生產(chǎn)線上,而不是實(shí)際工廠。需要更多的努力將數(shù)字孿生從理論轉(zhuǎn)化為實(shí)踐。一些公司已經(jīng)提供了數(shù)字孿生解決方案,但大規(guī)模應(yīng)用還有很長(zhǎng)的路要走。本地?cái)?shù)字孿生建模介紹海南數(shù)字孿生模型參考價(jià)格。

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***,圖1c描述了產(chǎn)品和制造系統(tǒng)的數(shù)字孿生的整體架構(gòu),它為三維數(shù)字孿生模型添加了數(shù)據(jù)和服務(wù)。此外,物理進(jìn)程和虛擬進(jìn)程在整個(gè)生命周期中交替執(zhí)行,如圖1c的外圈所示。孿生模型用于支持虛擬仿真,優(yōu)化,從而以更低的成本和更高的效率實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、測(cè)試和優(yōu)化。此外,孿生模型不斷豐富,修改和更新。雖然這些概念模型在框架方面有所不同,但它們都旨在利用超逼真的模型,豐富的數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)交互為特定對(duì)象提供某些服務(wù)。

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未充分利用的人工智能物理空間中存在大量來(lái)自機(jī)器、人、物料和環(huán)境的數(shù)據(jù),這就帶來(lái)了在數(shù)字孿生實(shí)施過(guò)程中如何處理這些數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。值得注意的是,人工智能適合從大量數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)。人工智能在過(guò)去幾年中蓬勃發(fā)展,雖然它仍在不斷發(fā)展,但它可能已經(jīng)足夠成熟,可以應(yīng)用于一些實(shí)際場(chǎng)景。例如,數(shù)字孿生可以通過(guò)人工智能提供動(dòng)態(tài)調(diào)度,設(shè)備故障預(yù)測(cè),能耗優(yōu)化等高質(zhì)量的服務(wù)。在制造流程中,Priyanka等人將數(shù)字孿生與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合,以預(yù)測(cè)石油管道系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)概率,并評(píng)估其剩余使用壽命。在離散制造業(yè)中,為減少不確定性和不可預(yù)測(cè)事件對(duì)調(diào)度的影響。江蘇數(shù)字孿生建模售價(jià)。

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