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數(shù)字孿生被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)虛擬空間和物理空間融合的有效途徑,在過去十年中引起了大量的關(guān)注。隨著近年來數(shù)字孿生技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)字孿生技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于各個領(lǐng)域,特別是工業(yè)領(lǐng)域。然而,仍有一些差距有待填補(bǔ),一些限制因素有待解決。在這里,本文簡要概述了數(shù)字孿生在工業(yè)中的進(jìn)展,并強(qiáng)調(diào)了要避免的主要問題誤區(qū)和要克服的挑戰(zhàn),以提高數(shù)字孿生的成熟度,并促進(jìn)未來的大規(guī)模工業(yè)應(yīng)用。
目錄
1引言2工業(yè)應(yīng)用中數(shù)字孿生的***技術(shù)2.1理論和技術(shù)2.2孿生感知2.3孿生模型構(gòu)造2.4孿生交互2.5應(yīng)用3主要問題3.1過于簡單或過于復(fù)雜的模型3.2不局限于大數(shù)據(jù)3.3交互性不足3.4未充分利用的人工智能4主要挑戰(zhàn)4.1精確的模型構(gòu)建和驗(yàn)證4.2數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)4.3工業(yè)應(yīng)用的可解釋人工智能4.4數(shù)字資產(chǎn)安全4.5通用工業(yè)軟件和平臺4.6工業(yè)數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)4.7潛在的道德和隱私問題5結(jié)論與展望 山東數(shù)字孿生客服電話。重慶怎樣數(shù)字孿生信息中心
工業(yè)數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)國際標(biāo)準(zhǔn)是數(shù)字孿生大規(guī)模工業(yè)應(yīng)用的基礎(chǔ)。雖然標(biāo)準(zhǔn)化工作已經(jīng)開始(例如ISO23247、IPC2551和ISO/IECJTC1/SC41),但不同的組織尚未就數(shù)字孿生的理解達(dá)成一致,這可能會導(dǎo)致兼容性和互操作性問題。因此,未來需要標(biāo)準(zhǔn)組織之間的合作,以保持一致性并避免重復(fù)。此外,關(guān)于數(shù)字孿生中使用的技術(shù)的一些現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)仍然可以采用。例如,ISO29002、IEC61987和ISO13372:2012可用于數(shù)字孿生的工業(yè)應(yīng)用,以保持兼容性。但是針對不同行業(yè)場景的軟件、開發(fā)流程和實(shí)施流程標(biāo)準(zhǔn)仍然缺乏。海南提供數(shù)字孿生要多少錢海南數(shù)字孿生建模多少錢。
二、精度提升:洞察細(xì)微,優(yōu)化決策"精度"是數(shù)字孿生技術(shù)的另一**所在。AI園區(qū)的數(shù)字孿生通過集成傳感器網(wǎng)絡(luò),實(shí)時收集園區(qū)內(nèi)各項(xiàng)數(shù)據(jù),如環(huán)境參數(shù)、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、能源消耗等,再利用AI算法進(jìn)行深度分析,實(shí)現(xiàn)對園區(qū)運(yùn)行情況的精細(xì)監(jiān)測與預(yù)測。這種精度不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的高分辨率上,更在于能夠通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含規(guī)律,為園區(qū)的運(yùn)維決策提供精細(xì)依據(jù)。例如,通過對設(shè)備故障前兆的早期識別,實(shí)現(xiàn)預(yù)防性維護(hù),大幅降低停機(jī)時間與維護(hù)成本。
數(shù)字孿生符合智能制造和工業(yè)4.0的當(dāng)代需求,因此數(shù)字孿生在工業(yè)中的研究和應(yīng)用也越來越***。目前,包括高校、企業(yè)、科研院所在內(nèi)的1000多家機(jī)構(gòu)開展了相關(guān)探索和實(shí)踐,已經(jīng)覆蓋了產(chǎn)品和制造系統(tǒng)的全生命周期,如實(shí)現(xiàn)快速工程設(shè)計、運(yùn)行過程實(shí)時監(jiān)控、面向持續(xù)變化制造系統(tǒng)的智能決策、生命周期與健康管理等。不同的應(yīng)用對象(如人、機(jī)器和物料)、處理技術(shù)和用戶需求都直接影響數(shù)字孿生的實(shí)現(xiàn)。數(shù)字孿生應(yīng)該考慮到用例的這些個體差異,并不是每個背景都相同的。此外,還存在一些誤區(qū)和瓶頸,阻礙了數(shù)字孿生在工業(yè)領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。北京企業(yè)數(shù)字孿生費(fèi)用是多少!
已開發(fā)的模型和技術(shù)的基礎(chǔ)上,針對工業(yè)需求進(jìn)行了一些探索和實(shí)踐。當(dāng)前的應(yīng)用已經(jīng)顯示出數(shù)字孿生在整個產(chǎn)品和車間生命周期中的優(yōu)先級,如圖2所示。圖2從產(chǎn)品、車間生命周期的角度看數(shù)字孿生在工業(yè)中的應(yīng)用數(shù)字孿生可以應(yīng)用于產(chǎn)品和車間的整個生命周期,并在制造過程中形成耦合。數(shù)字孿生的主要作用是協(xié)助產(chǎn)品和車間的設(shè)計和實(shí)施,通過集成仿真、實(shí)時狀態(tài)監(jiān)測、預(yù)測、優(yōu)化等保證車間和產(chǎn)品的性能。紅色**產(chǎn)品相關(guān)內(nèi)容;藍(lán)色**車間相關(guān)內(nèi)容;綠色虛線框**制造過程,其中應(yīng)包括產(chǎn)品和相應(yīng)的車間。浙江數(shù)字孿生模型交易價格。江西品質(zhì)數(shù)字孿生聯(lián)系方式
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4.3工業(yè)應(yīng)用的可解釋人工智能許多工廠、車間、生產(chǎn)線和產(chǎn)品對安全性和可靠性有很高的要求,因?yàn)樗鼈兛赡芎幸兹家妆奈kU物品(如原油)。雖然人工智能已經(jīng)被用于提高一些數(shù)字孿生的工業(yè)應(yīng)用效果和價值,但它通常是一個“黑匣子”,這意味著模型如何工作以及獲得的結(jié)果可能并不完全清楚。此外,一旦發(fā)生事故,很難分配責(zé)任??山忉尩娜斯ぶ悄芴峁┝私鉀Q這個問題的途徑。4.4數(shù)字資產(chǎn)安全孿生模型和孿生數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的數(shù)字資產(chǎn),因?yàn)樯虡I(yè)價值往往體現(xiàn)在這些模型和數(shù)據(jù)中。例如,數(shù)控機(jī)床的孿生模型包含了機(jī)床的結(jié)構(gòu)、材料、液壓系統(tǒng)、冷卻系統(tǒng)、潤滑系統(tǒng)等信息。因此,數(shù)字資產(chǎn)的安全性至關(guān)重要。如果安全問題得不到很好的解決,就很難實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)調(diào)(即不同企業(yè)之間的合作)。重慶怎樣數(shù)字孿生信息中心