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與傳統(tǒng)F1賽事依靠發(fā)動機馬力和進站策略來贏得比賽不同，在每塊電池容量相同的前提下，電動方程式賽車角逐的是人工智能和軟件算法能力。在FE的賽場上，溫度、濕度、降雨等因素對電池耗能的影響極大：溫濕度與電池的性能表現(xiàn)強相關，降雨會使地面濕滑，影響賽車行駛中的穩(wěn)定性。正因為如此，F(xiàn)E比賽中因為策略不當導致電量耗盡，甚至提前退賽的場景比比皆是。如何基于軟件算法和人工智能將電動賽車的每一度電都發(fā)揮到，并做到對天氣等環(huán)境要素的實時預測，對賽場決勝尤為關鍵。在FE的賽場上，溫度、濕度、降雨等因素對電池耗能的影響極大：溫濕度與電池的性能表現(xiàn)強相關，降雨會使地面濕滑，影響賽車行駛中的穩(wěn)定性。正因為如此，F(xiàn)E比賽中因為策略不當導致電量耗盡，甚至提前退賽的場景比比皆是。如何基于軟件算法和人工智能將電動賽車的每一度電都發(fā)揮到，并做到對天氣等環(huán)境要素的實時預測，對賽場決勝尤為關鍵。在這場零碳的戰(zhàn)役中，綠色科技的力量。

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