楚天都市報10月29日訊（記者李月媛通訊員陳雅嵐）10月29日，武漢市人民新聞辦召開新聞發(fā)布會，記者從會上獲悉，武漢設計之都促進中心決定面向社會，用3—5年時間公開招募1000名為市民、家庭和社區(qū)提供設計創(chuàng)意服務的設計師。目前，首期已招募150人。31日下午，武漢將在武漢設計之都客廳——翟雅閣舉行設計師聯盟成立大會。據悉，7月11日，“武漢設計之都·設計師聯盟”邀請函對外發(fā)布。邀請對象主要針對“在設計、創(chuàng)意、藝術方面有一技之長”和“具有服務市民、家庭、社區(qū)的強烈愿望”的設計師，不強調年齡、性別、身份、學歷、從業(yè)經歷?！拔錆h設計之都促進中心創(chuàng)立設計師聯盟，屬于會員組織。將這些處于單打獨斗、散兵游勇孤軍奮戰(zhàn)狀態(tài)的設計師們組織起來，讓他們有組織、有歸屬、有支撐?！蔽錆h設計之都促進中心理事長金志宏介紹，再根據其各自不同的特點“定制”平臺活動，為他們爭取設計創(chuàng)意展示的機會和政策支持，實現“設計——讓生活更美好”的目標。武漢設計之都促進中心將為會員提供線上線下雙線并行的支持。線上，打造集中展示交流的官方平臺，以“曇華林云市集”為載體，通過定期直播讓消費者選擇設計師、訂制服務。線下。 上海創(chuàng)意服務找哪家比較好。蘇州低價創(chuàng)意服務制造價格

    倩碧）制作的一個短視頻廣告?！斑@個短視頻廣告的內容非常簡單，但它在三個不同的視頻版本中勝出了?！盞imLarson解釋道，“我們的調查結果顯示，這條廣告播出之后，其廣告記憶率（adrecall）高達94%。這表明它具備活力，并能讓消費者意識到品牌的存在；Clinique則可以根據測試結果調整投放策略，以讓自己的收益**大化?！辈贿^，**節(jié)省制作費并不是全部，在節(jié)省成本的前提之下，廣告的大規(guī)模定制也是品牌商需要解決的大問題。KimLarson透露，Google的機器學習可以在廣告模板的基礎上，創(chuàng)造出92000個不同的展示版本，從而能以個性化的方式推送給消費者。“在機器學習的幫助下，廣告制作者們節(jié)省了接近99%的創(chuàng)意時間和成本，而消費者對廣告的記憶率提高了2倍?！奔夹g賦能，創(chuàng)意不滅不得不承認，縱觀整個廣告制作環(huán)節(jié)，機器能做到的越來越多，也極大地提升了人的效率。機器學習可以幫助整理數據、產生市場洞察；可以實現大規(guī)模個性化制作廣告；機器學習讓廣告生產流程更高效更流暢，降低運營成本。而隨著技術的發(fā)展，“機器學習能否取代創(chuàng)意”這一命題，被越來越頻繁地提及。創(chuàng)意的重要性不言而喻，它可以***提升廣告的有效性。當機器學習越來越智能。南通韓版創(chuàng)意服務優(yōu)化價格豪滿文化創(chuàng)意服務非常好！

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    一個月前，李安用120幀的引發(fā)了人們對電影技術與內容的討論；而在營銷界，關于技術與創(chuàng)意的交鋒同樣由來已久。毫無疑問，技術正在重塑廣告的生產方式。機器學習能做到的事情越來越多：產生市場洞察、處理數據、策劃運營活動、制作視頻越來越多的環(huán)節(jié)都已被機器取代。當技術介入營銷的程度逐漸加深，拋開創(chuàng)意能力，“人”這一角色對于行業(yè)的影響正在式微。技術尤如懸在廣告人頭頂的達摩克利斯之劍，它解放了更多的生產力，讓廣告人更聚焦于創(chuàng)意與想法；同時，它隨時有落下的可能——如果有機器學習取代了創(chuàng)意，誰還能安坐在廣告的王位上呢？機器學習如何應用于營銷行業(yè)？品牌如何利用機器學習提升營銷效率？機器學習是否能取代創(chuàng)意？帶著這些疑問，成功營銷采訪了Google全球創(chuàng)意服務部門總經理KimLarson。Google全球創(chuàng)意服務部門總經理KimLarson傳統(tǒng)營銷路徑失效大衛(wèi).奧格威在《一個廣告人的自白》里寫道：“好的廣告能夠在賣出商品的同時，避免彰顯自我的存在，它應該要讓消費者的注意力牢牢釘在商品上?！睙o論時代如何變遷，廣告的本質始終不外乎以下兩點：捕捉消費者的注意力；推動消費者采取行動。但在這個信息的時代，噪音干擾越來越大。 豪滿文化創(chuàng)意服務價格推薦？

    廣告想要吸引用戶注意力越來越難。寶潔首席品牌官MarcPritchard曾指出，數字媒體廣告的平均觀看時間*有。這對廣告的創(chuàng)意提出了更高的要求。另一方面，千禧一代正在逐漸站上商業(yè)世界的舞臺。到2025年，千禧一代將占到全球人口的68%。作為伴隨互聯網發(fā)展成長起來的一代人，他們更加理性，獲取信息的能力更強，對待廣告的態(tài)度與消費數字內容的方式截然不同，消費決策與購買行為更加復雜且隨機，傳統(tǒng)的營銷鏈路與理論已經不再適用?！耙郧拔覀冋劦揭粋€好廣告時，通常源自一條按部就班的營銷路徑。首先它源自一個準確的市場洞察，這個洞察逐步讓我們產生了一個創(chuàng)意，在此基礎上經過制作，**終通過媒介展示成功引起消費者注意，成為一個好的廣告?！盞imLarson說道，“但現在，這個套路不再奏效了。”機器學習賦能營銷當整個行業(yè)陷入困境時，通常意味著轉型的時候到了。越來越多的平臺開始考慮將機器學習等前沿科技應用在營銷上，從而尋找到新的突破口?！皺C器學習正在重塑廣告的生產方式。在新的方式里，創(chuàng)意依舊十分重要，但在云和機器學習的賦能下，我們產生洞察的方式已經不同了，通過各種媒介觸達目標人群的運作方式也不同。”KimLarson介紹說。在傳統(tǒng)方式里。豪滿文化創(chuàng)意服務非常好嗎？松江區(qū)簡約創(chuàng)意服務出廠價格

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