為什么入館需要計(jì)數(shù)？在不同的階段有不同的需求內(nèi)容，公共服務(wù)文化比如公共圖書館、博物館、文化館等需要有數(shù)據(jù)來支撐，說明服務(wù)情況是達(dá)標(biāo)的；比如在世博會(huì)期間，每個(gè)館的入館人數(shù)也會(huì)實(shí)時(shí)顯示，這樣可以告知將要入館的人員，可以優(yōu)先有個(gè)選擇，減少排隊(duì)時(shí)間；比如在**管理期間，需要有人數(shù)顯示，從而來有效的限制人數(shù)達(dá)到防控的作用。在很多時(shí)候，集中需求是并列的，因此要求入館計(jì)數(shù)，需要盡可能的精確，同時(shí)還需要有自動(dòng)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)功能。計(jì)數(shù)器一般都與管理機(jī)配套出現(xiàn)統(tǒng)稱為“計(jì)數(shù)系統(tǒng)”。計(jì)數(shù)器是數(shù)據(jù)運(yùn)算的中臺(tái)，管理機(jī)是通過顯示屏展示結(jié)果。湖北學(xué)習(xí)空間入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)

在教育裝備中心閱覽室分析的案例中，通過群集分析，將每周所有時(shí)段分為四階群集，**高峰分別是周一至周五12點(diǎn)至13點(diǎn)，周二、周四、周五8點(diǎn)至9點(diǎn)，以及周一、周二、周三9點(diǎn)至10點(diǎn)。更進(jìn)一步將每天每個(gè)時(shí)間段制作熱點(diǎn)圖，顏色越深**該天該時(shí)間段進(jìn)館人數(shù)越多，可直觀的規(guī)劃每天閱覽室對(duì)應(yīng)活動(dòng)安排。對(duì)分時(shí)人數(shù)群集分析，并結(jié)合裝備中心閱覽室內(nèi)的實(shí)際情況，我們得出了三類入館人群大致分類： - 單人入館，多為圖書，電子書借閱，少數(shù)為喝咖啡、休息。 - 兩人入館進(jìn)行討論或休息。 - 三人及以上共同入館，多為小組會(huì)議。其中，單人入館占比約84%。兩人入館討論占比約11%。三人及以上入館占比約5%。自助圖書館入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)產(chǎn)品介紹計(jì)數(shù)器的用途在于，方便統(tǒng)計(jì)圖書館的人員流通量。

由于圖書館出入人員數(shù)是圖書館管理不可缺少的數(shù)據(jù),通過它可以獲得圖書館的運(yùn)行狀況。因此在智能計(jì)數(shù)系統(tǒng)還沒出來之前，主要是紅外計(jì)數(shù)：紅外傳輸技術(shù)是廣范應(yīng)用的短距離傳輸技術(shù)，利用它的反射原理便可以對(duì)圖書館的出入人員進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。紅外計(jì)數(shù)適用于單人次通過通道進(jìn)行計(jì)數(shù)，對(duì)于多人次來說，紅外計(jì)數(shù)是不能全是識(shí)別出來的，此外，紅外計(jì)數(shù)的后臺(tái)比較簡(jiǎn)單，是簡(jiǎn)單的excel表格，需要管理員定期進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和匯總，工作量比較大，因此在中小學(xué)，智能識(shí)別取代了紅外識(shí)別。

不少高中圖書館是和學(xué)校的校史館、資料室等結(jié)合起來的，因此針對(duì)**場(chǎng)所，需要入館計(jì)數(shù)器達(dá)到更深層次的功能：1）深逛率：深逛率=進(jìn)館時(shí)長(zhǎng)大于閾值的人數(shù)/進(jìn)館人員總數(shù)。2）停留時(shí)長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)：利用精確到人的進(jìn)出館信息統(tǒng)計(jì)每個(gè)場(chǎng)館人均停留時(shí)長(zhǎng)，以及停留時(shí)間區(qū)間分布。3）場(chǎng)館關(guān)聯(lián)分析：利用精確到人的進(jìn)不同館信息來關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)館與館之間共同的進(jìn)館關(guān)注比例關(guān)系。4）館流向分析：選定館后，可分析導(dǎo)流到該館的其他館以及流量百分比，該館導(dǎo)流到其他館的流量百分比。聲閱計(jì)數(shù)器可以展示在館人數(shù)、**或近一月甚至一年的借閱量。

智能入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)中的主要技術(shù)手段-視頻客流技術(shù)，采用的硬件也都是單鏡頭設(shè)備（單目客流統(tǒng)計(jì)），但其采用的模型是不一樣的，其中一種模型方式是采用深度學(xué)習(xí)算法的技術(shù)，其原理是基于頭肩模型檢測(cè)統(tǒng)計(jì)原理，攝像頭安置于通道的正面上方，對(duì)人從正面高處進(jìn)行攝像，通過人的頭肩形成的近似“品”字進(jìn)行判定，其他與頭模型檢測(cè)方式類似。同時(shí)，該類視頻客流分析技術(shù)天生具有與人臉識(shí)別技術(shù)結(jié)合的特性，可以帶來更多黑科技體驗(yàn)。因此這種算法也是目前較先進(jìn)的識(shí)別算法。計(jì)數(shù)器在數(shù)字系統(tǒng)中主要是對(duì)脈沖的個(gè)數(shù)進(jìn)行計(jì)數(shù)，以實(shí)現(xiàn)測(cè)量、計(jì)數(shù)和控制的功能。入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析

基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的人流統(tǒng)計(jì)技術(shù)。湖北學(xué)習(xí)空間入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)

目前主流的視頻客流量統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品大體上可以分為四大類，第三類和第四類視頻客流技術(shù)，采用的都是基于人體圖像特征、深度學(xué)習(xí)、邊緣計(jì)算等概念的算法，人們說視頻分析客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)高大上，其實(shí)主要說的就是這類技術(shù)，它們也是目前**時(shí)髦的計(jì)算機(jī)視覺與人工智能技術(shù)的一個(gè)分支。這兩類算法在基本原理上有些相似，采用的硬件也都是單鏡頭設(shè)備（單目客流統(tǒng)計(jì)），但其采用的模型是不一樣的。其中一個(gè)模型是頭部識(shí)別模型，即通過識(shí)別頭部來判斷計(jì)數(shù)人數(shù)。湖北學(xué)習(xí)空間入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)