入館計(jì)數(shù)**初的使用場景并不是圖書館，主要是商場、超市、連鎖館門口，用來統(tǒng)計(jì)人流量的機(jī)器和設(shè)備，一般安裝在通道的兩側(cè)；通過該系統(tǒng)可以隨時(shí)隨地的掌控不同區(qū)域的人流信息，從而為日常經(jīng)營決策的科學(xué)性、購物和休閑環(huán)境的舒適性、人力資源調(diào)配的合理性等提供科學(xué)依據(jù)。圖書館等文化藏館對計(jì)數(shù)系統(tǒng)的安裝，有幾種方式，一個(gè)是安裝在主要的出入口，用以統(tǒng)計(jì)總?cè)藬?shù)，二是針對性特定藏館或者特定區(qū)域進(jìn)行安裝，主要目的也是統(tǒng)計(jì)人數(shù)，通過不同的位置安裝選擇，得到管理者需要的數(shù)據(jù)，從而為管理者進(jìn)行決策調(diào)整時(shí)，提供有力的數(shù)據(jù)依據(jù)。智能視頻客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)利用智能視頻分析技術(shù)來實(shí)現(xiàn)客流統(tǒng)計(jì)。智能圖書館入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析

在教育裝備中心閱覽室分析的案例中，通過群集分析，將每周所有時(shí)段分為四階群集，**高峰分別是周一至周五12點(diǎn)至13點(diǎn)，周二、周四、周五8點(diǎn)至9點(diǎn)，以及周一、周二、周三9點(diǎn)至10點(diǎn)。更進(jìn)一步將每天每個(gè)時(shí)間段制作熱點(diǎn)圖，顏色越深**該天該時(shí)間段進(jìn)館人數(shù)越多，可直觀的規(guī)劃每天閱覽室對應(yīng)活動(dòng)安排。對分時(shí)人數(shù)群集分析，并結(jié)合裝備中心閱覽室內(nèi)的實(shí)際情況，我們得出了三類入館人群大致分類： - 單人入館，多為圖書，電子書借閱，少數(shù)為喝咖啡、休息。 - 兩人入館進(jìn)行討論或休息。 - 三人及以上共同入館，多為小組會(huì)議。其中，單人入館占比約84%。兩人入館討論占比約11%。三人及以上入館占比約5%。幼兒園圖書館入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)歡迎咨詢?yōu)榱颂岣邎D書館的服務(wù)質(zhì)量，人們開始使用計(jì)數(shù)器來統(tǒng)計(jì)人員流通量。

智能入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)中的主要技術(shù)手段-視頻客流技術(shù)，采用的硬件也都是單鏡頭設(shè)備（單目客流統(tǒng)計(jì)），但其采用的模型是不一樣的，其中一種模型方式是采用深度學(xué)習(xí)算法的技術(shù)，其原理是基于頭肩模型檢測統(tǒng)計(jì)原理，攝像頭安置于通道的正面上方，對人從正面高處進(jìn)行攝像，通過人的頭肩形成的近似“品”字進(jìn)行判定，其他與頭模型檢測方式類似。同時(shí)，該類視頻客流分析技術(shù)天生具有與人臉識(shí)別技術(shù)結(jié)合的特性，可以帶來更多黑科技體驗(yàn)。因此這種算法也是目前較先進(jìn)的識(shí)別算法。

計(jì)數(shù)的**初原型就是數(shù)數(shù)，一二三四五六一個(gè)個(gè)的數(shù)，曾經(jīng)（甚至就是十年前），由于技術(shù)手段的缺乏，人工統(tǒng)計(jì)人流是**可行的方式。請一位調(diào)查員，在關(guān)鍵地點(diǎn)一站，拿個(gè)計(jì)數(shù)器就可以開始操作。即使是現(xiàn)在，在一些特定的場景下，這樣做也不是沒有優(yōu)點(diǎn)，比如不用安裝設(shè)備，如果只是有限次統(tǒng)計(jì)，費(fèi)用也少，人流量不多、持續(xù)時(shí)間不長的情況下可靠性很高。但人與機(jī)器的差異決定了時(shí)間一長、人數(shù)一多，這種方法的誤差大幅增加，如果要進(jìn)行多次或長年統(tǒng)計(jì)與分析，其可行性、實(shí)時(shí)性和成本都將成為問題。根據(jù)圖書館的人流轉(zhuǎn)化率，提高圖書館服務(wù)質(zhì)量，如，周三中午到館率**，多安排志愿者服務(wù)。

不少高中圖書館是和學(xué)校的校史館、資料室等結(jié)合起來的，因此針對**場所，需要入館計(jì)數(shù)器達(dá)到更深層次的功能：1）深逛率：深逛率=進(jìn)館時(shí)長大于閾值的人數(shù)/進(jìn)館人員總數(shù)。2）停留時(shí)長統(tǒng)計(jì)：利用精確到人的進(jìn)出館信息統(tǒng)計(jì)每個(gè)場館人均停留時(shí)長，以及停留時(shí)間區(qū)間分布。3）場館關(guān)聯(lián)分析：利用精確到人的進(jìn)不同館信息來關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)館與館之間共同的進(jìn)館關(guān)注比例關(guān)系。4）館流向分析：選定館后，可分析導(dǎo)流到該館的其他館以及流量百分比，該館導(dǎo)流到其他館的流量百分比。提供多種數(shù)據(jù)分析模式，同時(shí)提供開放式接口，可根據(jù)特殊需求定制。新空間入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)客流統(tǒng)計(jì)

對人數(shù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，提供各種分析數(shù)據(jù)和報(bào)表，協(xié)助實(shí)施有效管理和提高服務(wù)質(zhì)量。智能圖書館入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析

基于各種不同技術(shù)的客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)，確實(shí)存在不同時(shí)代的差異，視頻分析（包括基于深度學(xué)習(xí)算法的單目相機(jī)和基于傳統(tǒng)算法的雙目相機(jī)）和WIFI是目前的主流技術(shù)，他們的優(yōu)劣勢對于不同的人來說，也許由于需求的不同，會(huì)是一個(gè)見仁見智的問題?？梢哉f基于人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)的第三、四類設(shè)備，由于其在技術(shù)理念上的先進(jìn)性，更加簡潔的硬件設(shè)備與整體方案，未來會(huì)有更多的想象空間。在中小學(xué)，是需要實(shí)踐加入研究的，因此學(xué)校會(huì)在基于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的基礎(chǔ)上，會(huì)愿意去嘗試新的概念和新的模式。智能圖書館入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析