針對(duì)整個(gè)出入口，數(shù)據(jù)的需求和固定閱覽室的需求會(huì)有所不同，主要需要計(jì)數(shù)系統(tǒng)達(dá)到如下功能即可：1）出入口出入場(chǎng)人次統(tǒng)計(jì)：所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)進(jìn)入/離開各出入口的?次。支持以時(shí)段、日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。2）出入口出入場(chǎng)人數(shù)統(tǒng)計(jì)：所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)進(jìn)入/離開各出入口的人數(shù)（去重）。支持以時(shí)段、日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。3）出入口貢獻(xiàn)率：所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)各出入口貢獻(xiàn)率，計(jì)算公式：出入口客流人次（人數(shù)）/進(jìn)場(chǎng)人次（人數(shù)）。計(jì)數(shù)器依賴網(wǎng)絡(luò)環(huán)境延時(shí)上傳到數(shù)據(jù)中臺(tái)。中高職圖書館入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)價(jià)格

聲閱入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)，除了提供入館計(jì)數(shù)和統(tǒng)計(jì)外，還根據(jù)用戶需求提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)，以上海市教育裝備中心閱覽室為例分析：1、每周到館情況分析；2、每天到館情況分析利用計(jì)數(shù)器后臺(tái)數(shù)據(jù)，我們很快有了答案：通過后臺(tái)數(shù)據(jù)分析 ，得到以下結(jié)論和數(shù)據(jù)：1） 單日入館人數(shù)排列依次為周二、周三、周四、周五、周一、周六、周日。2） 單日入館高峰時(shí)段前**名，分別為 12點(diǎn)-1點(diǎn)，9點(diǎn)-10點(diǎn)，8點(diǎn)至9點(diǎn)，13點(diǎn)-14點(diǎn)，10點(diǎn)-11點(diǎn)。 3） 得到每天分時(shí)入館具體分布。江蘇入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)功能有什么計(jì)數(shù)系統(tǒng)基于智能視頻分析原理檢測(cè)，分析行走方向，判斷“進(jìn)”或“出”。

在教育裝備中心閱覽室分析的案例中，通過群集分析，將每周所有時(shí)段分為四階群集，**高峰分別是周一至周五12點(diǎn)至13點(diǎn)，周二、周四、周五8點(diǎn)至9點(diǎn)，以及周一、周二、周三9點(diǎn)至10點(diǎn)。更進(jìn)一步將每天每個(gè)時(shí)間段制作熱點(diǎn)圖，顏色越深**該天該時(shí)間段進(jìn)館人數(shù)越多，可直觀的規(guī)劃每天閱覽室對(duì)應(yīng)活動(dòng)安排。對(duì)分時(shí)人數(shù)群集分析，并結(jié)合裝備中心閱覽室內(nèi)的實(shí)際情況，我們得出了三類入館人群大致分類： - 單人入館，多為圖書，電子書借閱，少數(shù)為喝咖啡、休息。 - 兩人入館進(jìn)行討論或休息。 - 三人及以上共同入館，多為小組會(huì)議。其中，單人入館占比約84%。兩人入館討論占比約11%。三人及以上入館占比約5%。

入館計(jì)數(shù)**初的使用場(chǎng)景并不是圖書館，主要是商場(chǎng)、超市、連鎖館門口，用來統(tǒng)計(jì)人流量的機(jī)器和設(shè)備，一般安裝在通道的兩側(cè)；通過該系統(tǒng)可以隨時(shí)隨地的掌控不同區(qū)域的人流信息，從而為日常經(jīng)營(yíng)決策的科學(xué)性、購物和休閑環(huán)境的舒適性、人力資源調(diào)配的合理性等提供科學(xué)依據(jù)。圖書館等文化藏館對(duì)計(jì)數(shù)系統(tǒng)的安裝，有幾種方式，一個(gè)是安裝在主要的出入口，用以統(tǒng)計(jì)總?cè)藬?shù)，二是針對(duì)性特定藏館或者特定區(qū)域進(jìn)行安裝，主要目的也是統(tǒng)計(jì)人數(shù)，通過不同的位置安裝選擇，得到管理者需要的數(shù)據(jù)，從而為管理者進(jìn)行決策調(diào)整時(shí)，提供有力的數(shù)據(jù)依據(jù)。計(jì)數(shù)器通過對(duì)人體的肩部和頭部三角形成的認(rèn)證，從而減少人流量數(shù)值誤差。

在圖書館入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)中，進(jìn)館和出館主要依靠人工智能視覺判斷功能：軟件通過攝像頭檢測(cè)人頭和肩膀，通過圖像數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)判斷人體目標(biāo)；分析行走方向，判斷“進(jìn)”或“出”；視覺辨別(Visual discrimination)是指人們利用視覺來區(qū)別環(huán)境中的人、事、物的形象、形狀和符號(hào)的能力。隨著信息化和智能化技術(shù)的發(fā)展，通過圖書識(shí)別和視覺判斷組合而成的智能識(shí)別設(shè)備已在生活和學(xué)習(xí)中隨處可見，取代了人眼的視覺判斷，自動(dòng)進(jìn)行判斷和數(shù)據(jù)記錄。通過統(tǒng)計(jì)主要樓層人員的到館率狀態(tài)，從而進(jìn)行圖書館選址的合理分布。中高職圖書館入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)價(jià)格

在九十年代中期是數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)。中高職圖書館入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)價(jià)格

基于各種不同技術(shù)的客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)，確實(shí)存在不同時(shí)代的差異，視頻分析（包括基于深度學(xué)習(xí)算法的單目相機(jī)和基于傳統(tǒng)算法的雙目相機(jī)）和WIFI是目前的主流技術(shù)，他們的優(yōu)劣勢(shì)對(duì)于不同的人來說，也許由于需求的不同，會(huì)是一個(gè)見仁見智的問題?？梢哉f基于人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)的第三、四類設(shè)備，由于其在技術(shù)理念上的先進(jìn)性，更加簡(jiǎn)潔的硬件設(shè)備與整體方案，未來會(huì)有更多的想象空間。在中小學(xué)，是需要實(shí)踐加入研究的，因此學(xué)校會(huì)在基于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的基礎(chǔ)上，會(huì)愿意去嘗試新的概念和新的模式。中高職圖書館入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)價(jià)格