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重慶入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)案例

來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-10-04

狹義的計(jì)數(shù)器是指一些常用計(jì)時(shí)器,例如體育比賽中測試時(shí)間的計(jì)時(shí)器等,但入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)中的計(jì)數(shù)器不是這種計(jì)時(shí)器,而是應(yīng)用更為**的時(shí)序邏輯電路中的計(jì)數(shù)器。在數(shù)字電子技術(shù)中應(yīng)用的**多的時(shí)序邏輯電路。計(jì)數(shù)器不**能用于對(duì)時(shí)鐘脈沖計(jì)數(shù),還可以用于分頻、定時(shí)、產(chǎn)生節(jié)拍脈沖和脈沖序列以及進(jìn)行數(shù)字運(yùn)算等。但是并無法顯示計(jì)算結(jié)果,一般都是要通過外接LCD或LED屏才能顯示。入館計(jì)數(shù)通常是由時(shí)序邏輯電路中的計(jì)數(shù)器,結(jié)合如軟件程序組成完整的計(jì)數(shù)系統(tǒng)?;诖髷?shù)據(jù)展示模塊,收集各種到館人數(shù)、簽到人數(shù),方便管理者進(jìn)行分析。重慶入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)案例

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聲閱智能計(jì)數(shù)系統(tǒng)中,整合了圖書管理系統(tǒng)等內(nèi)容,為讀者呈現(xiàn)如下內(nèi)容:1)顯示圖書外借量:和圖書館智能化管理云平臺(tái)無縫集成,能夠抓取圖書館所有的外借數(shù)據(jù)并進(jìn)行多種條件樣式的展示;2)顯示圖書檢索次數(shù):和圖書館智能化管理云平臺(tái)無縫集成,能夠抓取圖書館所有的檢索數(shù)據(jù)并進(jìn)行多種條件樣式的展示;3)顯示匿名到館人數(shù):和進(jìn)出數(shù)據(jù)采集終端無縫集成,能夠抓取圖書館所有的匿名到館數(shù)據(jù)并進(jìn)行多種條件樣式的展示;4)顯示實(shí)名簽到數(shù):和圖書館智能化管理云平臺(tái)無縫集成,能夠抓取圖書館所有的匿名到館數(shù)據(jù)并進(jìn)行多種條件樣式的展示;高職圖書館入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)代理品牌通過計(jì)數(shù)器可反映出圖書館的運(yùn)作狀態(tài),合理控制人員流通量。

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目前主流的視頻客流量統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品大體上可以分為四大類,隨著算法的不同,它們?cè)趯?shí)現(xiàn)方式上又有些差異,對(duì)應(yīng)的硬件設(shè)備也是很不一樣:**類算法是通過對(duì)運(yùn)動(dòng)區(qū)域檢測和跟蹤算法來實(shí)現(xiàn)的。其基本原理是提取出固定場景視頻中發(fā)生運(yùn)動(dòng)的像素區(qū)域,結(jié)合對(duì)人體大小判斷的一些先驗(yàn)知識(shí),對(duì)這些區(qū)域的進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。當(dāng)區(qū)域和經(jīng)驗(yàn)中人的大小相似的時(shí)候,就判定為有人通過,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)客流的估計(jì),包括人的運(yùn)動(dòng)方向等。第二種視頻技術(shù),****的特點(diǎn)是硬件上采用兩個(gè)相同的攝像頭,也就是平常人們所說的雙目客流統(tǒng)計(jì)。

在公共圖書館即文化館,人臉識(shí)別進(jìn)行入館計(jì)數(shù)是常用的方法之一,人臉識(shí)別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù),它的**性和不易被復(fù)制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。近幾年人臉識(shí)別技術(shù)已在公安、口岸、高校、機(jī)場、企業(yè)、服務(wù)行業(yè)等領(lǐng)域得到了**的應(yīng)用。人臉識(shí)別的**應(yīng)用時(shí)代已經(jīng)到來,他將成為一種方便人們?nèi)粘I畹闹匾夹g(shù)。人臉檢測在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí),采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像?;谝曨l識(shí)別的模式工配技術(shù)和運(yùn)動(dòng)跟蹤技術(shù)來實(shí)現(xiàn)的人流統(tǒng)計(jì)技術(shù)。

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入館計(jì)數(shù)**初的使用場景并不是圖書館,主要是商場、超市、連鎖館門口,用來統(tǒng)計(jì)人流量的機(jī)器和設(shè)備,一般安裝在通道的兩側(cè);通過該系統(tǒng)可以隨時(shí)隨地的掌控不同區(qū)域的人流信息,從而為日常經(jīng)營決策的科學(xué)性、購物和休閑環(huán)境的舒適性、人力資源調(diào)配的合理性等提供科學(xué)依據(jù)。圖書館等文化藏館對(duì)計(jì)數(shù)系統(tǒng)的安裝,有幾種方式,一個(gè)是安裝在主要的出入口,用以統(tǒng)計(jì)總?cè)藬?shù),二是針對(duì)性特定藏館或者特定區(qū)域進(jìn)行安裝,主要目的也是統(tǒng)計(jì)人數(shù),通過不同的位置安裝選擇,得到管理者需要的數(shù)據(jù),從而為管理者進(jìn)行決策調(diào)整時(shí),提供有力的數(shù)據(jù)依據(jù)。計(jì)數(shù)器系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單,性能可靠,靈敏度高,智能化。需要入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)原理是什么

需要計(jì)數(shù)器**運(yùn)算分析的話,建議安裝的**高度為2.5米。重慶入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)案例

智能入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)中的主要技術(shù)手段-視頻客流技術(shù),采用的硬件也都是單鏡頭設(shè)備(單目客流統(tǒng)計(jì)),但其采用的模型是不一樣的,其中一種模型方式是采用深度學(xué)習(xí)算法的技術(shù),其原理是基于頭肩模型檢測統(tǒng)計(jì)原理,攝像頭安置于通道的正面上方,對(duì)人從正面高處進(jìn)行攝像,通過人的頭肩形成的近似“品”字進(jìn)行判定,其他與頭模型檢測方式類似。同時(shí),該類視頻客流分析技術(shù)天生具有與人臉識(shí)別技術(shù)結(jié)合的特性,可以帶來更多黑科技體驗(yàn)。因此這種算法也是目前較先進(jìn)的識(shí)別算法。重慶入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)案例