在浮點計算能力方面，H100 GPU 也表現(xiàn)出色。其單精度浮點計算能力（FP32）達到 19.5 TFLOPS，雙精度浮點計算能力（FP64）達到 9.7 TFLOPS，適用于科學計算、工程仿真和金融建模等高精度計算需求的應用。此外，H100 GPU 還支持 Tensor Core 技術，其 Tensor Core 性能可達 312 TFLOPS，特別適合深度學習和神經網絡訓練等需要大量矩陣運算的任務，極大地提升了計算效率。H100 GPU 配備了 80GB 的 HBM2e 高帶寬內存，帶寬高達 1.6 TB/s，這使得其在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時能夠快速讀寫數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠款i。高帶寬內存不僅提升了數(shù)據(jù)傳輸效率，還確保了 GPU 在處理復雜計算任務時的高效性和穩(wěn)定性。對于需要處理大量數(shù)據(jù)的應用，如大數(shù)據(jù)分析和人工智能訓練，H100 GPU 的大容量和高帶寬內存無疑是一個巨大的優(yōu)勢。H100 GPU 支持 NVIDIA NVLink 技術。英偉達H100GPU現(xiàn)貨

利用 NVIDIA H100 Tensor GPU，提供所有工作負載前所未有的效能、可擴展性和安全性。 使用 NVIDIA® NVLink® Switch 系統(tǒng)，比較高可連接 256 個 H100 來加速百萬兆級工作負載，此外還有的 Transformer Engine，可解決一兆參數(shù)語言模型。 H100 所結合的技術創(chuàng)新，可加速大型語言模型速度，比前一代快上 30 倍，提供業(yè)界的對話式人工智能。英偉達 DGX SuperPOD架構采用英偉達的NVLink和NVSwitch系統(tǒng)，多可連接32個DGX節(jié)點，共256個H100 GPU。這是一個真正的人工智能基礎設施平臺；英偉達的DGX SuperPOD數(shù)據(jù)中心設計[4]讓我們對真正的企業(yè)人工智能基礎設施的巨大功率和冷卻需求有了一些了解。SingaporeH100GPU一臺多少錢H100 GPU 支持多 GPU 配置。

H100 GPU 市場價格的變化主要受供需關系和外部環(huán)境的影響。當前，人工智能和大數(shù)據(jù)分析的快速發(fā)展推動了對 H100 GPU 的需求，導致市場價格上漲。同時，全球芯片短缺和供應鏈問題也對 H100 GPU 的價格產生了不利影響。盡管如此，隨著市場供需關系的逐步平衡和供應鏈的恢復，預計 H100 GPU 的價格將逐漸趨于平穩(wěn)。對于計劃采購 H100 GPU 的企業(yè)和研究機構來說，關注市場價格動態(tài)和供應鏈狀況，有助于制定更加科學的采購決策。H100 GPU 市場需求的增長推動了價格的波動。隨著人工智能和大數(shù)據(jù)分析的興起，H100 GPU 在高性能計算中的應用越來越，這直接導致了市場對其需求的激增。供應鏈的緊張局面以及生產成本的上漲，也進一步推高了 H100 GPU 的市場價格。目前，市場上 H100 GPU 的價格相較于發(fā)布初期已有提升，特別是在一些專業(yè)領域和大規(guī)模采購項目中，價格上漲尤為明顯。然而，隨著市場的逐漸穩(wěn)定和供應鏈的優(yōu)化，H100 GPU 的價格可能會在未來一段時間內趨于平穩(wěn)。

    這些線程可以使用SM的共享內存與快速屏障同步并交換數(shù)據(jù)。然而，隨著GPU規(guī)模超過100個SM，計算程序變得更加復雜，線程塊作為編程模型中表示的局部性單元不足以大化執(zhí)行效率。Cluster是一組線程塊，它們被保證并發(fā)調度到一組SM上，其目標是使跨多個SM的線程能夠有效地協(xié)作。GPC：GPU處理集群，是硬件層次結構中一組物理上總是緊密相連的子模塊。H100中的集群中的線程在一個GPC內跨SM同時運行。集群有硬件加速障礙和新的訪存協(xié)作能力，在一個GPC中SM的一個SM-to-SM網絡提供集群中線程之間快速的數(shù)據(jù)共享。分布式共享內存（DSMEM）通過集群，所有線程都可以直接訪問其他SM的共享內存，并進行加載（load）、存儲（store）和原子（atomic）操作。SM-to-SM網絡保證了對遠程DSMEM的快速、低延遲訪問。在CUDA層面，集群中所有線程塊的所有DSMEM段被映射到每個線程的通用地址空間中。使得所有DSMEM都可以通過簡單的指針直接引用。DSMEM傳輸也可以表示為與基于共享內存的障礙同步的異步復制操作，用于**完成。異步執(zhí)行異步內存拷貝單元TMA（TensorMemoryAccelerator）TMA可以將大塊數(shù)據(jù)和多維張量從全局內存?zhèn)鬏數(shù)焦蚕韮却?，反義亦然。使用一個copydescriptor。H100 GPU 具備高效的數(shù)據(jù)傳輸能力。

    稀疏性特征利用了深度學習網絡中的細粒度結構化稀疏性，使標準張量性能翻倍。新的DPX指令加速了動態(tài)規(guī)劃算法達到7倍。IEEEFP64和FP32的芯片到芯片處理速率提高了3倍（因為單個SM逐時鐘（clock-for-clock）性能提高了2倍；額外的SM數(shù)量；更快的時鐘）新的線程塊集群特性（ThreadBlockClusterfeature）允許在更大的粒度上對局部性進行編程控制（相比于單個SM上的單線程塊）。這擴展了CUDA編程模型，在編程層次結構中增加了另一個層次，包括線程（Thread）、線程塊（ThreadBlocks）、線程塊集群（ThreadBlockCluster）和網格（Grids）。集群允許多個線程塊在多個SM上并發(fā)運行，以同步和協(xié)作的獲取數(shù)據(jù)和交換數(shù)據(jù)。新的異步執(zhí)行特征包括一個新的張量存儲加速（TensorMemoryAccelerator,TMA）單元，它可以在全局內存和共享內存之間非常有效的傳輸大塊數(shù)據(jù)。TMA還支持集群中線程塊之間的異步拷貝。還有一種新的異步事務屏障，用于進行原子數(shù)據(jù)的移動和同步。新的Transformer引擎采用專門設計的軟件和自定義Hopper張量技術相結合的方式。Transformer引擎在FP8和16位計算之間進行智能管理和動態(tài)選擇，在每一層中自動處理FP8和16位之間的重新選擇和縮放。H100 GPU 特惠價銷售，快來購買。訂購H100GPU price

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H100 GPU 是英偉達推出的一款高性能圖形處理器，旨在滿足當今數(shù)據(jù)密集型計算任務的需求。它采用新的架構，具備強大的計算能力和能效比，能夠提升各種計算任務的效率和速度。無論是在人工智能、科學計算還是大數(shù)據(jù)分析領域，H100 GPU 都能提供良好的性能和可靠性。其并行處理能力和高帶寬內存確保了復雜任務的順利進行，是各類高性能計算應用的良好選擇。H100 GPU 擁有先進的散熱設計，確保其在長時間高負荷運行時依然能夠保持穩(wěn)定和高效。對于需要長時間運行的大規(guī)模計算任務來說，H100 GPU 的可靠性和穩(wěn)定性尤為重要。它的設計不僅考慮了性能，還兼顧了散熱和能效，使其在保持高性能的同時，依然能夠節(jié)省能源成本。無論是企業(yè)級應用還是科學研究，H100 GPU 都能夠為用戶提供持續(xù)的高性能支持。英偉達H100GPU現(xiàn)貨