在大預(yù)言模型中達到9倍的AI訓(xùn)練速度和30倍的AI推理速度。HBM3內(nèi)存子系統(tǒng)提供近2倍的帶寬提升。H100SXM5GPU是世界上款采用HBM3內(nèi)存的GPU，其內(nèi)存帶寬達到3TB/sec。50MB的L2Cache架構(gòu)緩存了大量的模型和數(shù)據(jù)以進行重復(fù)訪問，減少了對HBM3的重復(fù)訪問次數(shù)。第二代多實例GPU（Multi-InstanceGPU,MIG）技術(shù)為每個GPU實例提供約3倍的計算能量和近2倍的內(nèi)存帶寬。次支持機密計算，在7個GPU實例的虛擬化環(huán)境中支持多租戶、多用戶配置。（MIG的技術(shù)原理：作業(yè)可同時在不同的實例上運行，每個實例都有的計算、顯存和顯存帶寬資源，從而實現(xiàn)可預(yù)測的性能，同時符合服務(wù)質(zhì)量(QoS)并盡可能提升GPU利用率。）新的機密計算支持保護用戶數(shù)據(jù)，防御硬件和軟件攻擊，在虛擬化和MIG環(huán)境中更好的隔離和保護虛擬機。H100實現(xiàn)了世界上個國產(chǎn)的機密計算GPU，并以全PCIe線速擴展了CPU的可信執(zhí)行環(huán)境。第四代NVIDIANVLink在全歸約操作上提供了3倍的帶寬提升，在7倍PCIeGen5帶寬下，為多GPUIO提供了900GB/sec的總帶寬。比上一代NVLink增加了50%的總帶寬。第三代NVSwitch技術(shù)包括駐留在節(jié)點內(nèi)部和外部的交換機，用于連接服務(wù)器、集群和數(shù)據(jù)中心環(huán)境中的多個GPU。H100 GPU 限時降價，數(shù)量有限。CPUH100GPU價格

    H100GPU是英偉達推出的一款高性能圖形處理器，專為滿足當(dāng)今數(shù)據(jù)密集型計算任務(wù)的需求而設(shè)計。它采用了的架構(gòu)，具備超高的計算能力和能效比，能夠提升各種計算任務(wù)的效率和速度。無論是在人工智能、科學(xué)計算還是大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，H100GPU都能提供的性能和可靠性。其強大的并行處理能力和高帶寬內(nèi)存確保了復(fù)雜任務(wù)的順利進行，是各類高性能計算應(yīng)用的。H100GPU擁有先進的散熱設(shè)計，確保其在長時間高負(fù)荷運行時依然能夠保持穩(wěn)定和高效。對于需要長時間運行的大規(guī)模計算任務(wù)來說，H100GPU的可靠性和穩(wěn)定性尤為重要。它的設(shè)計不僅考慮了性能，還兼顧了散熱和能效，使其在保持高性能的同時，依然能夠節(jié)省能源成本。無論是企業(yè)級應(yīng)用還是科學(xué)研究，H100GPU都能夠為用戶提供持續(xù)的高性能支持。在人工智能應(yīng)用中，H100GPU的強大計算能力尤為突出。它能夠快速處理大量復(fù)雜的模型訓(xùn)練和推理任務(wù)，大幅縮短開發(fā)時間。H100GPU的并行計算能力和高帶寬內(nèi)存使其能夠處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和更復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu)，提升了AI模型的訓(xùn)練效率和準(zhǔn)確性。此外，H100GPU的高能效比和穩(wěn)定性也為企業(yè)和研究機構(gòu)節(jié)省了運營成本，是人工智能開發(fā)的理想選擇。對于科學(xué)計算而言，H100GPU提供了的計算能力。

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    他們與英偉達合作托管了一個基于NVIDIA的集群。Nvidia也是Azure的客戶。哪個大云擁有好的網(wǎng)絡(luò)？#Azure，CoreWeave和Lambda都使用InfiniBand。Oracle具有良好的網(wǎng)絡(luò)，它是3200Gbps，但它是以太網(wǎng)而不是InfiniBand，對于高參數(shù)計數(shù)LLM訓(xùn)練等用例，InfiniBand可能比IB慢15-20%左右。AWS和GCP的網(wǎng)絡(luò)就沒有那么好了。企業(yè)使用哪些大云？#在一個大約15家企業(yè)的私有數(shù)據(jù)點中，所有15家都是AWS，GCP或Azure，零甲骨文。大多數(shù)企業(yè)將堅持使用現(xiàn)有的云。絕望的初創(chuàng)公司會去哪里，哪里就有供應(yīng)。DGXCloud怎么樣，英偉達正在與誰合作？#“NVIDIA正在與的云服務(wù)提供商合作托管DGX云基礎(chǔ)設(shè)施，從Oracle云基礎(chǔ)設(shè)施（OCI）開始”-您處理Nvidia的銷售，但您通過現(xiàn)有的云提供商租用它（首先使用Oracle啟動，然后是Azure，然后是GoogleCloud，而不是使用AWS啟動）3233Jensen在上一次財報電話會議上表示：“理想的組合是10%的NvidiaDGX云和90%的CSP云。大云什么時候推出他們的H100預(yù)覽？#CoreWeave是個。34英偉達給了他們較早的分配，大概是為了幫助加強大型云之間的競爭（因為英偉達是投資者）。Azure于13月100日宣布H<>可供預(yù)覽。35甲骨文于21月100日宣布H<>數(shù)量有限。H100 GPU 配備 80GB 的 HBM2e 高帶寬內(nèi)存。

    稀疏性特征利用了深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中的細(xì)粒度結(jié)構(gòu)化稀疏性，使標(biāo)準(zhǔn)張量性能翻倍。新的DPX指令加速了動態(tài)規(guī)劃算法達到7倍。IEEEFP64和FP32的芯片到芯片處理速率提高了3倍（因為單個SM逐時鐘（clock-for-clock）性能提高了2倍；額外的SM數(shù)量；更快的時鐘）新的線程塊集群特性（ThreadBlockClusterfeature）允許在更大的粒度上對局部性進行編程控制（相比于單個SM上的單線程塊）。這擴展了CUDA編程模型，在編程層次結(jié)構(gòu)中增加了另一個層次，包括線程（Thread）、線程塊（ThreadBlocks）、線程塊集群（ThreadBlockCluster）和網(wǎng)格（Grids）。集群允許多個線程塊在多個SM上并發(fā)運行，以同步和協(xié)作的獲取數(shù)據(jù)和交換數(shù)據(jù)。新的異步執(zhí)行特征包括一個新的張量存儲加速（TensorMemoryAccelerator,TMA）單元，它可以在全局內(nèi)存和共享內(nèi)存之間非常有效的傳輸大塊數(shù)據(jù)。TMA還支持集群中線程塊之間的異步拷貝。還有一種新的異步事務(wù)屏障，用于進行原子數(shù)據(jù)的移動和同步。新的Transformer引擎采用專門設(shè)計的軟件和自定義Hopper張量技術(shù)相結(jié)合的方式。Transformer引擎在FP8和16位計算之間進行智能管理和動態(tài)選擇，在每一層中自動處理FP8和16位之間的重新選擇和縮放。H100 GPU 適用于虛擬現(xiàn)實開發(fā)。SMXH100GPU折扣

H100 GPU 擁有 8192 個 CUDA。CPUH100GPU價格

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