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來源: 發(fā)布時間:2024-09-23

在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,H100 GPU 展現(xiàn)了其強大的數(shù)據(jù)處理能力。它能夠快速處理和分析海量數(shù)據(jù),提供實時的分析結(jié)果,幫助企業(yè)做出更快的決策。無論是在金融分析、市場預(yù)測還是用戶行為分析中,H100 GPU 都能提升數(shù)據(jù)處理速度和分析準(zhǔn)確性。其高能效設(shè)計不僅提升了性能,還為企業(yè)節(jié)省了大量的能源成本,成為大數(shù)據(jù)分析的理想硬件。H100 GPU 在云計算中的應(yīng)用也非常多。它的高并行處理能力和大帶寬內(nèi)存使云計算平臺能夠高效地處理大量并發(fā)任務(wù),提升整體服務(wù)質(zhì)量。H100 GPU 的靈活性和易管理性使其能夠輕松集成到各種云計算架構(gòu)中,滿足不同客戶的需求。無論是公共云、私有云還是混合云環(huán)境,H100 GPU 都能提供強大的計算支持,推動云計算技術(shù)的發(fā)展和普及。H100 GPU 促銷降價,快來選購。華碩H100GPU "width:100%;text-align: center;">華碩H100GPU

    這些線程可以使用SM的共享內(nèi)存與快速屏障同步并交換數(shù)據(jù)。然而,隨著GPU規(guī)模超過100個SM,計算程序變得更加復(fù)雜,線程塊作為編程模型中表示的局部性單元不足以大化執(zhí)行效率。Cluster是一組線程塊,它們被保證并發(fā)調(diào)度到一組SM上,其目標(biāo)是使跨多個SM的線程能夠有效地協(xié)作。GPC:GPU處理集群,是硬件層次結(jié)構(gòu)中一組物理上總是緊密相連的子模塊。H100中的集群中的線程在一個GPC內(nèi)跨SM同時運行。集群有硬件加速障礙和新的訪存協(xié)作能力,在一個GPC中SM的一個SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)提供集群中線程之間快速的數(shù)據(jù)共享。分布式共享內(nèi)存(DSMEM)通過集群,所有線程都可以直接訪問其他SM的共享內(nèi)存,并進行加載(load)、存儲(store)和原子(atomic)操作。SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)保證了對遠程DSMEM的快速、低延遲訪問。在CUDA層面,集群中所有線程塊的所有DSMEM段被映射到每個線程的通用地址空間中。使得所有DSMEM都可以通過簡單的指針直接引用。DSMEM傳輸也可以表示為與基于共享內(nèi)存的障礙同步的異步復(fù)制操作,用于**完成。異步執(zhí)行異步內(nèi)存拷貝單元TMA(TensorMemoryAccelerator)TMA可以將大塊數(shù)據(jù)和多維張量從全局內(nèi)存?zhèn)鬏數(shù)焦蚕韮?nèi)存,反義亦然。使用一個copydescriptor。華碩H100GPU 適用于智能制造領(lǐng)域。

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    在大預(yù)言模型中達到9倍的AI訓(xùn)練速度和30倍的AI推理速度。HBM3內(nèi)存子系統(tǒng)提供近2倍的帶寬提升。H100SXM5GPU是世界上款采用HBM3內(nèi)存的GPU,其內(nèi)存帶寬達到3TB/sec。50MB的L2Cache架構(gòu)緩存了大量的模型和數(shù)據(jù)以進行重復(fù)訪問,減少了對HBM3的重復(fù)訪問次數(shù)。第二代多實例GPU(Multi-InstanceGPU,MIG)技術(shù)為每個GPU實例提供約3倍的計算能量和近2倍的內(nèi)存帶寬。次支持機密計算,在7個GPU實例的虛擬化環(huán)境中支持多租戶、多用戶配置。(MIG的技術(shù)原理:作業(yè)可同時在不同的實例上運行,每個實例都有的計算、顯存和顯存帶寬資源,從而實現(xiàn)可預(yù)測的性能,同時符合服務(wù)質(zhì)量(QoS)并盡可能提升GPU利用率。)新的機密計算支持保護用戶數(shù)據(jù),防御硬件和軟件攻擊,在虛擬化和MIG環(huán)境中更好的隔離和保護虛擬機。H100實現(xiàn)了世界上個國產(chǎn)的機密計算GPU,并以全PCIe線速擴展了CPU的可信執(zhí)行環(huán)境。第四代NVIDIANVLink在全歸約操作上提供了3倍的帶寬提升,在7倍PCIeGen5帶寬下,為多GPUIO提供了900GB/sec的總帶寬。比上一代NVLink增加了50%的總帶寬。第三代NVSwitch技術(shù)包括駐留在節(jié)點內(nèi)部和外部的交換機,用于連接服務(wù)器、集群和數(shù)據(jù)中心環(huán)境中的多個GPU。

在浮點計算能力方面,H100 GPU 也表現(xiàn)出色。其單精度浮點計算能力(FP32)達到 19.5 TFLOPS,雙精度浮點計算能力(FP64)達到 9.7 TFLOPS,適用于科學(xué)計算、工程仿真和金融建模等高精度計算需求的應(yīng)用。此外,H100 GPU 還支持 Tensor Core 技術(shù),其 Tensor Core 性能可達 312 TFLOPS,特別適合深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練等需要大量矩陣運算的任務(wù),極大地提升了計算效率。H100 GPU 配備了 80GB 的 HBM2e 高帶寬內(nèi)存,帶寬高達 1.6 TB/s,這使得其在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時能夠快速讀寫數(shù)據(jù),減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠款i。高帶寬內(nèi)存不僅提升了數(shù)據(jù)傳輸效率,還確保了 GPU 在處理復(fù)雜計算任務(wù)時的高效性和穩(wěn)定性。對于需要處理大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用,如大數(shù)據(jù)分析和人工智能訓(xùn)練,H100 GPU 的大容量和高帶寬內(nèi)存無疑是一個巨大的優(yōu)勢。H100 GPU 的基礎(chǔ)時鐘頻率為 1410 MHz。

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利用 NVIDIA H100 Tensor GPU,提供所有工作負載前所未有的效能、可擴展性和安全性。 使用 NVIDIA® NVLink® Switch 系統(tǒng),比較高可連接 256 個 H100 來加速百萬兆級工作負載,此外還有的 Transformer Engine,可解決一兆參數(shù)語言模型。 H100 所結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新,可加速大型語言模型速度,比前一代快上 30 倍,提供業(yè)界的對話式人工智能。英偉達 DGX SuperPOD架構(gòu)采用英偉達的NVLink和NVSwitch系統(tǒng),多可連接32個DGX節(jié)點,共256個H100 GPU。這是一個真正的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施平臺;英偉達的DGX SuperPOD數(shù)據(jù)中心設(shè)計[4]讓我們對真正的企業(yè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的巨大功率和冷卻需求有了一些了解。H100 GPU 限時降價,數(shù)量有限。英偉達H100GPU促銷價

H100 GPU 提供全天候的技術(shù)支持。華碩H100GPU "text-indent:25px">H100 GPU 支持新的 PCIe 4.0 接口,提供了更高的數(shù)據(jù)傳輸速度和帶寬,與前代 PCIe 3.0 相比,帶寬提升了兩倍。這使得 H100 GPU 在與主機系統(tǒng)通信時能夠更快速地交換數(shù)據(jù),減少了 I/O 瓶頸,進一步提升了整體系統(tǒng)性能。PCIe 4.0 的支持使得 H100 GPU 能夠與現(xiàn)代主流服務(wù)器和工作站更好地兼容,充分發(fā)揮其高性能計算能力。H100 GPU 也采用了多項創(chuàng)新技術(shù)。其采用了先進的風(fēng)冷和液冷混合散熱設(shè)計,能夠在高負載運行時保持穩(wěn)定的溫度,確保 GPU 的長期穩(wěn)定運行華碩H100GPU

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