原標題：將智能工廠講得很很很透徹的文章！【智能工廠的建設模式】導語中國工程院院長周濟：智能生產(chǎn)是智能制造的主線，而智能工廠是智能生產(chǎn)的主要載體。智能工廠建設模式：（一）從生產(chǎn)過程數(shù)字化到智能工廠（二）從智能制造生產(chǎn)單元(裝備和產(chǎn)品)到智能工廠（三）從個性化定制到互聯(lián)工廠一、智能工廠的內(nèi)涵及建設重點智能工廠是實現(xiàn)智能制造的重要載體，主要通過構建智能化生產(chǎn)系統(tǒng)、網(wǎng)絡化分布生產(chǎn)設施，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化。智能工廠已經(jīng)具有了自主能力，可采集、分析、判斷、規(guī)劃；通過整體可視技術進行推理預測，利用仿真及多媒體技術，將實境擴增展示設計與制造過程。系統(tǒng)中各組成部分可自行組成**佳系統(tǒng)結構，具備協(xié)調(diào)、重組及擴充特性。已系統(tǒng)具備了自我學習、自行維護能力。因此，智能工廠實現(xiàn)了人與機器的相互協(xié)調(diào)合作，其本質(zhì)是人機交互。人機料法環(huán)是對***質(zhì)量管理理論中的五個影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要因素的簡稱。人，指制造產(chǎn)品的人員；機，制造產(chǎn)品所用的設備；料，指制造產(chǎn)品所使用的原材料；法，指制造產(chǎn)品所使用的方法；環(huán)，指產(chǎn)品制造過程中所處的環(huán)境。而智能生產(chǎn)就是以智能工廠為**，將人、機、法、料、環(huán)連接起來，多維度融合的過程。芯軟云支持他們快速制定明智的決策，這樣，員工就能快速、有效地應對意外事件。溫州智能工廠專業(yè)服務

    在機械、汽車、航空、船舶、輕工、家用電器和電子信息等離散制造領域，企業(yè)發(fā)展智能制造的**目的是拓展產(chǎn)品價值空間，側重從單臺設備自動化和產(chǎn)品智能化入手，基于生產(chǎn)效率和產(chǎn)品效能的提升實現(xiàn)價值增長。第三種模式是從個性化定制到互聯(lián)工廠。在家電、服裝、家居等距離用戶**近的消費品制造領域，企業(yè)發(fā)展智能制造的重點在于充分滿足消費者多元化需求的同時實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟生產(chǎn)，側重通過互聯(lián)網(wǎng)平臺開展大規(guī)模個性定制模式創(chuàng)新。三、智能工廠發(fā)展重點環(huán)節(jié)智能生產(chǎn)的側重點在于將人機互動、3D打印等先進技術應用于整個工業(yè)生產(chǎn)過程，并對整個生產(chǎn)流程進行監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集，便于進行數(shù)據(jù)分析，從而形成高度靈活、個性化、網(wǎng)絡化的產(chǎn)業(yè)鏈。3D打印3D打印是一項顛覆性的創(chuàng)新技術，被美國自然科學基金會稱為20世紀**重要的制造技術創(chuàng)新。制造業(yè)的全流程都可以引入3D打印，起到節(jié)約成本、加快進度、減少材料浪費等效果。在設計環(huán)節(jié)，借助3D打印技術，設計師能夠獲得更大的自由度和創(chuàng)意空間，可以專注于產(chǎn)品形態(tài)創(chuàng)意和功能創(chuàng)新，而不必考慮形狀復雜度的影響，因為3D打印幾乎可以完成任何形狀的物品構建。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，3D打印可以直接從數(shù)字化模型生成零部件。濟南智能工廠市場報價芯軟云智能工廠解決方案具有自主能力，可采集、分析、判斷、規(guī)劃，全程信息可視化。

    進行設備和產(chǎn)線布局、工廠物流、人機工程等仿真，確保工廠結構合理。在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，必須確保工廠的數(shù)據(jù)安全和設備和自動化系統(tǒng)安全。在通過專業(yè)檢測設備檢出次品時，不僅要能夠自動與合格品分流，而且能夠通過SPC（統(tǒng)計過程控制）等軟件，分析出現(xiàn)質(zhì)量問題的原因。云制造云制造即制造企業(yè)將先進的信息技術、制造技術以及新興物聯(lián)網(wǎng)技術等交叉融合，工廠產(chǎn)能、工藝等數(shù)據(jù)都集中于云平臺，制造商可在云端進行大數(shù)據(jù)分析與客戶關系管理，發(fā)揮企業(yè)**佳效能。圖片展示了云制造的概念，以及從傳統(tǒng)制造，到智能制造，到智慧制造，到***的云制造的過程。我們國內(nèi)，可以看到有航天科工集團開發(fā)的面向航天復雜產(chǎn)品的集團企業(yè)云制造服務平臺，接入了集團下屬各院所和基地擁有豐富的制造資源和能力；中車集團面向軌道交通裝備的集團企業(yè)云制造服務平臺，打通了軌道車輛、工程機械、機電設備、電子設備及相關部件等產(chǎn)品的研發(fā)、設計、制造、修理和服務等業(yè)務；面向中小企業(yè)的云制造平臺，也陸續(xù)出現(xiàn)在了裝備制造、箱包鞋帽等行業(yè)領域。云制造為制造業(yè)信息化提供了一種嶄新的理念與模式，云制造作為一種初生的概念，其未來具有巨大的發(fā)展空間。

尚品宅配實現(xiàn)了從款式設計到構造尺寸的***個性定制，建立了高度智能化的生產(chǎn)加工控制系統(tǒng)，能夠滿足消費者個性化定制所產(chǎn)生的特殊尺寸與構造板材的切削加工需求；東莞勁勝***采用國產(chǎn)加工中心、國產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)和國產(chǎn)工業(yè)軟件，實現(xiàn)了設備數(shù)據(jù)的自動采集和車間聯(lián)網(wǎng)，建立了工廠的數(shù)字映射模型（DigitalTwin），構建了手機殼加工的智能工廠。但是，我國制造企業(yè)在推進智能工廠建設方面，還存在諸多問題與誤區(qū)：①盲目購買自動化設備和自動化產(chǎn)線。很多制造企業(yè)仍然認為推進智能工廠就是自動化和機器人化，盲目追求“黑燈工廠”，推進單工位的機器人改造，推行機器換人，上馬只能加工或裝配單一產(chǎn)品的剛性自動化生產(chǎn)線。只注重購買**數(shù)控設備，但卻沒有配備相應的軟件系統(tǒng)。②尚未實現(xiàn)設備數(shù)據(jù)的自動采集和車間聯(lián)網(wǎng)。企業(yè)在購買設備時沒有要求開放數(shù)據(jù)接口，大部分設備還不能自動采集數(shù)據(jù)，沒有實現(xiàn)車間聯(lián)網(wǎng)。目前，各大自動化廠商都有自己的工業(yè)總線和通信協(xié)議，OPCUA標準的應用還不普及。③工廠運營層還是黑箱。在工廠運營方面還缺乏信息系統(tǒng)支撐，車間仍然是一個黑箱，生產(chǎn)過程還難以實現(xiàn)全程追溯，與生產(chǎn)管理息息相關的制造BOM數(shù)據(jù)、工時數(shù)據(jù)也不準確。④設備績效不高。芯軟云國內(nèi)的智能工廠服務商,幫助企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型.為注塑企業(yè)量身打造智能工廠,降低生產(chǎn)成本,提升生產(chǎn)效率。

    交貨期、設備有效使用率、比較低成本等）比較好？舉一個簡單排序例子：假設計算機每秒可處理1，000，000序列，我們希望構建一個比較好調(diào)度系統(tǒng)，9個jobs可以不到一秒鐘就完成，11個則要一分鐘，如果給定20個jobs，找出比較好的排程則需要77147年！實際計劃調(diào)度問題會涉及上百臺設備，上千個訂單（jobs），可見大系統(tǒng)優(yōu)化排程問題非常復雜。當然，人們不會以窮舉的方法傻算的。統(tǒng)籌學家、計算機**們多年來一直在為解決大系統(tǒng)的優(yōu)化尋找一種快速方法。統(tǒng)籌法、啟發(fā)式、規(guī)則法、仿真法、遺傳基因法等等，這些算法對一些特定的需求都有各自的特點，有些“算得快”，但結果不是比較好解，有些收斂極慢不實用。甚至學術理論界都曾懷疑有沒有比較好解。直到前幾年，美國的一位應用數(shù)學家(EYUANSHI)發(fā)明了分割嵌套（NP）算法，證明生成馬克夫鏈，實現(xiàn)全局收斂，并可以給出離比較好解的置信區(qū)間。這成為解決大系統(tǒng)復雜系統(tǒng)優(yōu)化問題的一條捷徑。當前APS行業(yè)現(xiàn)狀APS在企業(yè)有許多成功應用，特別是與MES模塊集成應用。流程業(yè)如鋼鐵，化工等計劃調(diào)度問題相對簡單，因此，優(yōu)化排程容易實施。芯軟云國內(nèi)的智能工廠服務商,幫助企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型.降低生產(chǎn)成本,提升生產(chǎn)效率,提高企業(yè)整體競爭力.上海智能工廠優(yōu)點

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    在當前智能制造的熱潮之下，很多企業(yè)都在規(guī)劃建設智能工廠。眾所周知，智能工廠的規(guī)劃建設是一個十分復雜的系統(tǒng)工程，為了少走彎路，本文整理了在建設中要考慮的十個**要素以及需要關注的重點維度。數(shù)據(jù)的采集和管理數(shù)據(jù)是智能工廠建設的血液，在各應用系統(tǒng)之間流動。在智能工廠運轉(zhuǎn)的過程中，會產(chǎn)生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質(zhì)量、人員等業(yè)務數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統(tǒng)。生產(chǎn)過程中需要及時采集產(chǎn)量、質(zhì)量、能耗、加工精度和設備狀態(tài)等數(shù)據(jù)，并與訂單、工序、人員進行關聯(lián)，以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的全程追溯。此外，在智能工廠的建設過程中，需要建立數(shù)據(jù)管理規(guī)范，來保證數(shù)據(jù)的一致性和準確性。還要預先考慮好數(shù)據(jù)采集的接口規(guī)范，以及SCADA（監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集）系統(tǒng)的應用。企業(yè)需要根據(jù)采集的頻率要求來確定采集方式，對于需要高頻率采集的數(shù)據(jù)，應當從設備控制系統(tǒng)中自動采集。另外，必要時，還應當建立專門的數(shù)據(jù)管理部門，明確數(shù)據(jù)管理的原則和構建方法，確立數(shù)據(jù)管理流程與制度，協(xié)調(diào)執(zhí)行中存在的問題，并定期檢查落實優(yōu)化數(shù)據(jù)管理的技術標準、流程和執(zhí)行情況?！鴶?shù)據(jù)管理設備聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)智能工廠乃至工業(yè)，推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設。

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