在布匹的生產過程中，像布匹質量檢測這種有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成，在現(xiàn)代化流水線后面常?？煽吹胶芏嗟臋z測工人來執(zhí)行這道工序，給企業(yè)增加巨大的人工成本和管理成本的同時，卻仍然不能保證100 %的檢驗合格率（即“零缺陷”）。對布匹質量的檢測是重復性勞動，容易出錯且效率低。流水線進行自動化的改造，使布匹生產流水線變成快速、實時、準確、高效的流水線。在流水線上，所有布匹的顏色、及數(shù)量都要進行自動確認（以下簡稱“布匹檢測”）。采用機器視覺的自動識別技術完成以前由人工來完成的工作。在大批量的布匹檢測中，用人工檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以較大程度上提高生產效率和生產的自動化程度。裂紋探傷技術可檢測金屬材料中裂紋的位置和尺寸。無錫視覺檢測系統(tǒng)設計

平行線看起來似乎傾斜了，當然較重要的因素還要數(shù)勞動力成本了：由于需要訓練有素的人員，人工檢查仍然是一項昂貴的工作。 從成本角度來看，歐美國家的人工檢查操作員的年薪可能在50,000至60,000美元之間。新的選項：基于機器視覺的視覺檢測技術，通過應用機器視覺以及深度學習技術來進行視覺檢測，目前變得越來越方便也易于實現(xiàn)。深度卷積神經網(wǎng)絡通過大量數(shù)據(jù)的訓練，可以很精確的完成圖像識別任務。image recognition技術已經非常成熟，也大量應用在了生活生產中了。無錫視覺檢測系統(tǒng)設計隨著科技的發(fā)展，檢測設備越來越智能化、自動化，較大程度上提高了檢測效率和準確性。

檢測內容：所有自動生產線的目標都是零剔除。鑒于當今的高速技術和潛在的人為錯誤，這個目標很難實現(xiàn)。視覺檢測可以識別的典型缺陷包括：標簽缺陷、封口和蓋頂缺陷、產品與包裝完整性缺陷、打印缺陷、容器缺陷。檢測優(yōu)勢：1、非接觸測量，對于觀測者與被觀測者都不會產生任何損傷，從而提高系統(tǒng)的可靠性。2、具有較寬的光譜響應范圍，例如使用人眼看不見的紅外測量，擴展了人眼的視覺范圍。3、長時間穩(wěn)定工作，人類難以長時間對同一對象進行觀察，而機器視覺則可以長時間地作測量、分析和識別任務。4、利用了機器視覺解決方案，可以節(jié)省大量勞動力資源，為公司帶來可觀利益。

機器視覺技術的優(yōu)勢：1、信息集成：機器視覺可以通過多工位檢測方法，一次性完成待檢產品的輪廓、尺寸、外觀缺陷、產品高度等多技術參數(shù)的測量；而人工檢測在面對不同的檢測內容時，只能通過多工位合作協(xié)調完成，而不同員工檢測標準不一，極容易出現(xiàn)誤檢的情況；2、數(shù)字化：機器視覺在工作過程中產生的說要測量數(shù)據(jù)，均可單獨拷貝或以網(wǎng)絡連接方式拷出，便于生產過程統(tǒng)計和分析。同時還可在檢測后導出指定數(shù)據(jù)并生產報表，無需人工一一添加，這無疑較大程度上優(yōu)于人工檢測的數(shù)據(jù)統(tǒng)計。裂紋檢測：針對材料中的微小裂紋，采用光學、聲學等多種方法進行精確探測。

機器視覺技術的優(yōu)勢：1、環(huán)境：機器視覺是通過即圖像攝取裝置將目標轉換成圖像信號，傳送給專門使用的圖像處理系統(tǒng)，在測量工件過程中，無需與工件進行接觸，因此能夠適應惡劣危險生產環(huán)境，同時也不會對工件造成接觸性損傷；而人工則需要與工件進行接觸性檢測，因為無法應對惡劣環(huán)境，且在檢查過程中不可避免的會對工件造成接觸性損傷；2、成本機器視覺前期投入會比較多，但屬于一次性投入，長期產出，由于機器視覺的發(fā)展越來越迅速，價格也會逐漸降低；而人工檢測則需要長期投入，且人工管理成本會呈不斷上升的趨勢。由于機器比人工的檢測效率高很多，因此長期來看，機器視覺成本會更低。氣密檢測用于檢測產品的密封性能。上海尺寸檢測供應

借助高速攝像機和圖像處理技術，視覺檢測實現(xiàn)了對產品外觀的實時監(jiān)控，確保每一個細節(jié)都達到理想狀態(tài)。無錫視覺檢測系統(tǒng)設計

Blob檢測，根據(jù)上面得到的處理圖像，根據(jù)需求，在純色背景下檢測雜質色斑，并且要計算出色斑的面積，以確定是否在檢測范圍之內。因此圖像處理軟件要具有分離目標，檢測目標，并且計算出其面積的功能。Blob分析（Blob Analysis）是對圖像中相同像素的連通域進行分析，該連通域稱為Blob。經二值化（Binary Thresholding）處理后的圖像中色斑可認為是blob。Blob分析工具可以從背景中分離出目標，并可計算出目標的數(shù)量、位置、形狀、方向和大小，還可以提供相關斑點間的拓撲結構。在處理過程中不是采用單個的像素逐一分析，而是對圖形的行進行操作。圖像的每一行都用游程長度編碼（RLE）來表示相鄰的目標范圍。這種算法與基于象素的算法相比，較大程度上提高處理速度。無錫視覺檢測系統(tǒng)設計