利用因果圖生成測(cè)試用例的基本步驟：⑴ 分析軟件規(guī)格說明描述中，那些是原因（即輸入條件或輸入條件的等價(jià)類），那些是結(jié)果（即輸出條件），并給每個(gè)原因和結(jié)果賦予一個(gè)標(biāo)識(shí)符；⑵ 分析軟件規(guī)格說明描述中的語義.找出原因與結(jié)果之間，原因與原因之間對(duì)應(yīng)的關(guān)系. 根據(jù)這些關(guān)系，畫出因果圖；⑶ 由于語法或環(huán)境限制，有些原因與原因之間，原因與結(jié)果之間的組合情況不不可能出現(xiàn). 為表明這些特殊情況，在因果圖上用一些記號(hào)表明約束或限制條件；⑷ 把因果圖轉(zhuǎn)換為判定表；⑸ 把判定表的每一列拿出來作為依據(jù)，設(shè)計(jì)測(cè)試用例。間隙檢測(cè)：通過非接觸式測(cè)量方法，檢測(cè)零件間的間隙，以保證裝配質(zhì)量和產(chǎn)品性能。常州裂紋探傷檢測(cè)精選廠家

機(jī)器視覺技術(shù)的優(yōu)勢(shì)：1、客觀性：人工檢測(cè)難免會(huì)出現(xiàn)疲勞，同時(shí)有一個(gè)致命缺陷，就是情緒帶來的主觀性，檢測(cè)結(jié)果會(huì)隨檢察人員心情的好壞產(chǎn)生變化；而機(jī)器沒有喜怒哀樂，它所帶來的檢測(cè)結(jié)果自然更加客觀可靠。2、精度：由于人員有物理?xiàng)l件的限制，即使是依靠放大鏡或顯微鏡來檢測(cè)產(chǎn)品，也會(huì)受到主觀性方面的影響，精度無法得到保證，而且不同的檢測(cè)人員的標(biāo)準(zhǔn)也會(huì)存在有差異；在精確性上機(jī)器有明顯的優(yōu)點(diǎn)，它的精度能夠達(dá)到千分之一英寸。而且機(jī)器不受主觀控制，只要參數(shù)設(shè)置沒有差異，相同配置的多臺(tái)機(jī)器均能保持相同精度。常州裂紋探傷檢測(cè)精選廠家線路板檢測(cè)：對(duì)印刷電路板進(jìn)行電氣特性、物理特性等方面的全方面檢測(cè)。

在加速的制造工廠（N. Andover,MA），制造和測(cè)試藝術(shù)級(jí)的PCBA和完整的傳送系統(tǒng)。超過5000節(jié)點(diǎn)數(shù)的裝配對(duì)我們是一個(gè)關(guān)注，因?yàn)樗鼈円呀?jīng)接近我們現(xiàn)有的在線測(cè)試（ICT,in circuit test）設(shè)備的資源極限（圖一）。我們制造大約800種不同的PCBA或“節(jié)點(diǎn)”。在這800種節(jié)點(diǎn)中，大約20種在5000~6000個(gè)節(jié)點(diǎn)范圍?？墒?，這個(gè)數(shù)迅速增長(zhǎng)。新的開發(fā)項(xiàng)目要求更加復(fù)雜、要有更大的PCBA和更緊密的包裝。這些要求挑戰(zhàn)我們建造和測(cè)試這些單元的能力。更進(jìn)一步，具有更小元件和更高節(jié)點(diǎn)數(shù)的更大電路板可能將會(huì)繼續(xù)。例如，正在畫電路板圖的一個(gè)設(shè)計(jì)，有大約116000個(gè)節(jié)點(diǎn)、超過5100個(gè)元件和超過37800個(gè)要求測(cè)試或確認(rèn)的焊接點(diǎn)。這個(gè)單元還有BGA在頂面與底面，BGA是緊接著的。使用傳統(tǒng)的針床測(cè)試這個(gè)尺寸和復(fù)雜性的板，ICT一種方法是不可能的。

外徑，是圓的直徑，一些圓形的物品都是需要進(jìn)行外徑尺寸檢測(cè)的，只是不同的用途對(duì)精度要求也不相同。游標(biāo)卡尺、螺旋測(cè)微器等是人工測(cè)量常用的方法，為了方便使用，讓讀數(shù)更準(zhǔn)確，還制造了數(shù)顯的游標(biāo)卡尺等。這類工具在在抽檢時(shí)非常方便，但用在生產(chǎn)線上則要遜色一籌。生產(chǎn)線是自動(dòng)化的加工過程，進(jìn)行在線檢測(cè)，才能更及時(shí)的了解軋制情況，及時(shí)做出調(diào)整。因此如果只是在使用時(shí)，測(cè)某個(gè)產(chǎn)品是否符合標(biāo)準(zhǔn)，或者是抽檢用，采用游標(biāo)卡尺等完全滿足，但如果是生產(chǎn)線使用，還是在線測(cè)徑儀更符合產(chǎn)線生產(chǎn)情況。壓力檢測(cè)用于測(cè)試零部件的耐壓性能。

視覺檢測(cè)。視覺檢測(cè)就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷。視覺檢測(cè)是指通過機(jī)器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專門使用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。是用于生產(chǎn)、裝配或包裝的有價(jià)值的機(jī)制。它在檢測(cè)缺陷和防止缺陷產(chǎn)品被配送到消費(fèi)者的功能方面具有不可估量的價(jià)值。功能檢測(cè)：驗(yàn)證產(chǎn)品各項(xiàng)功能是否正常運(yùn)行，確保產(chǎn)品滿足使用需求。常州裂紋探傷檢測(cè)精選廠家

檢測(cè)不僅局限于生產(chǎn)過程，還廣泛應(yīng)用于研發(fā)、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)，為企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值。常州裂紋探傷檢測(cè)精選廠家

Blob檢測(cè)，根據(jù)上面得到的處理圖像，根據(jù)需求，在純色背景下檢測(cè)雜質(zhì)色斑，并且要計(jì)算出色斑的面積，以確定是否在檢測(cè)范圍之內(nèi)。因此圖像處理軟件要具有分離目標(biāo)，檢測(cè)目標(biāo)，并且計(jì)算出其面積的功能。Blob分析（Blob Analysis）是對(duì)圖像中相同像素的連通域進(jìn)行分析，該連通域稱為Blob。經(jīng)二值化（Binary Thresholding）處理后的圖像中色斑可認(rèn)為是blob。Blob分析工具可以從背景中分離出目標(biāo)，并可計(jì)算出目標(biāo)的數(shù)量、位置、形狀、方向和大小，還可以提供相關(guān)斑點(diǎn)間的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。在處理過程中不是采用單個(gè)的像素逐一分析，而是對(duì)圖形的行進(jìn)行操作。圖像的每一行都用游程長(zhǎng)度編碼（RLE）來表示相鄰的目標(biāo)范圍。這種算法與基于象素的算法相比，較大程度上提高處理速度。常州裂紋探傷檢測(cè)精選廠家