移動群智感知任務(wù)分配涉及兩類重要實體，即感知任務(wù)和任務(wù)參與者，關(guān)鍵在于如何利用優(yōu)化模型和算法，在候選者選擇質(zhì)量的參與者執(zhí)行任務(wù)，以保證低成本地獲取足量的質(zhì)量數(shù)據(jù)。針對如何為城市空間中的單個感知任務(wù)（如城市某重點區(qū)域交通動態(tài)）選擇合適感知節(jié)點這一問題，提出了基于信用分布的影響力比較大化算法，預(yù)測感知參與度。將基于事件的社交網(wǎng)絡(luò)（EBSN, Event-Based Social Network）的活動視為感知任務(wù)，綜合考慮任務(wù)的內(nèi)容特征、時空情境特征和社會影響特征，提高預(yù)測用戶參與任務(wù)的準確率，即提高感知能力發(fā)現(xiàn)和任務(wù)分配的命中率。如圖2所示，將感知節(jié)點挑選的問題形式化為偏好-影響力**選擇問題，即尋找對當前感興趣且具有影響力的用戶集。方法框架包括用戶-任務(wù)偏好建模和影響力比較大化兩個部分。環(huán)境感知技術(shù)能將感受到的信息，按一定規(guī)律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出。數(shù)字化環(huán)境感知行業(yè)現(xiàn)狀

智慧城市背景下，隨著社交媒體和位置服務(wù)的普及，城市數(shù)據(jù)日益增多，為連鎖企業(yè)的選址研究提供了豐富的信息?，F(xiàn)有工作多是在目標城市已有標簽數(shù)據(jù)的情況下，進行候選地的評分預(yù)測，完成連鎖企業(yè)的選址推薦。然而，當目標企業(yè)進軍新城市，會遇到無標簽數(shù)據(jù)的冷啟動問題。針對此，提出一種基于跨城市跨企業(yè)群智知識遷移的選址推薦方法，環(huán)境感知技術(shù)能解決連鎖企業(yè)進軍新城市時所面臨的歷史數(shù)據(jù)缺失問題。在協(xié)同過濾的基礎(chǔ)上，引入遷移學習思想，構(gòu)造包含城市內(nèi)部特征語義提取、城市間知識關(guān)聯(lián)和遷移評分預(yù)測的遷移模型，有效融合城市和企業(yè)兩方面的知識，解決了冷啟動條件下的連鎖企業(yè)選址推薦問題?，F(xiàn)代環(huán)境感知企業(yè)環(huán)境感知技術(shù)可以是傳感器，是一種檢測裝置，能感受到被測量的信息。

智慧城市環(huán)境檢測系統(tǒng)從整體架構(gòu)上可以從三個層次來進行劃分：（1）物聯(lián)網(wǎng)感知層：物聯(lián)網(wǎng)感知層主要通過各種M2M終端設(shè)備實現(xiàn)基礎(chǔ)信息的采集，然后通過無線傳感網(wǎng)絡(luò)將這些M2M的終端設(shè)備連接起來，使得其從外部看起來像是一個整體，這些M2M設(shè)備就像神經(jīng)末梢一樣分布在交通的各個環(huán)節(jié)中，不斷的收集視頻、圖片、數(shù)據(jù)等各類信息。（2）物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層：物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層主要通過移動通信網(wǎng)絡(luò)將感知層 所采集的信息運輸?shù)綌?shù)據(jù)中心，并在數(shù)據(jù)中心得到加工處理形成有價值的信息，以便做出更好的控制和服務(wù)。（3）物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層：物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層是基于信息展開工作的，通過將信息以多樣化的方式展現(xiàn)到使用者面前，供決策、供服務(wù)、供業(yè)務(wù)開展。

城市感知體系指的是，面向全場景、全連接、全智能時代，基于OpenHarmony打造城市全感知系統(tǒng)，建設(shè)智能聯(lián)動的感知終端、互聯(lián)互通的感知網(wǎng)絡(luò)、分層協(xié)同的感知平臺、統(tǒng)一匯聚的感知大腦、縱深防護的感知安全，以及持續(xù)運營的感知中心，能夠徹底解決傳統(tǒng)城市感知的底賬不清、煙囪林立、數(shù)據(jù)孤島、感知盲區(qū)等問題，實現(xiàn)城市動態(tài)精細感知、終端互聯(lián)互通、協(xié)議標準統(tǒng)一、業(yè)務(wù)分級協(xié)同、場景持續(xù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)持續(xù)運營，支撐城市治理精細感知、快速反應(yīng)、科學決策。形成多尺度綜合感知技術(shù)和標準體系，提升城市時空信息感知服務(wù)能力。

環(huán)境感知技術(shù)可以是智慧養(yǎng)護技術(shù)。智慧養(yǎng)護中心養(yǎng)護管理信息，通過數(shù)據(jù)積累、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)優(yōu)化，科學指導、智慧管理園林養(yǎng)護作業(yè)，遙控養(yǎng)護設(shè)備設(shè)施，實現(xiàn)養(yǎng)護作業(yè)的智能化、科學化、精細化，降低成本，節(jié)約資源，提升養(yǎng)護管理質(zhì)量水平。 智慧養(yǎng)護中心構(gòu)建包含：智慧噴灌系統(tǒng)、智慧施肥系統(tǒng)、病蟲害防治系統(tǒng)、古樹名木系統(tǒng)、智能機械系統(tǒng)、養(yǎng)護信息化系統(tǒng)、智庫系統(tǒng)、環(huán)衛(wèi)保潔系統(tǒng)。分區(qū)域、植物種類、土壤類型結(jié)合游客體驗感觀進行科學噴灌，由軟件系統(tǒng)智能控制，通過數(shù)字化的智慧噴灌數(shù)據(jù)模型算法，根據(jù)植物實時需水情況實現(xiàn)自動澆水或停止?jié)菜?，達到智能化、精細化的科學灌溉，提升植物成活率，節(jié)能降耗。環(huán)境感知技術(shù)在公園內(nèi)流河設(shè)置水質(zhì)監(jiān)測，采用浮標觀測技術(shù)，可全天候、連續(xù)、定點觀測水質(zhì)。數(shù)字化環(huán)境感知行業(yè)現(xiàn)狀

靜態(tài)性是指傳感器輸出信號的靜態(tài)性和傳感器輸出信號的靜態(tài)性之間的相互關(guān)系。數(shù)字化環(huán)境感知行業(yè)現(xiàn)狀

相較于圖像感知、可穿戴感知等技術(shù)，基于普通商用設(shè)備的無線感知不需在環(huán)境中部署任何**傳感設(shè)備，也不需感知目標攜帶任何傳感器，具有普適程度高、感知范圍廣、感知成本低、不侵擾用戶、不泄露隱私等特點和優(yōu)勢，是實現(xiàn)城市感知的理想形式，具有廣闊的應(yīng)用前景。無線感知關(guān)注的主要科學問題是：1）無線感知的理論模型和一般機理，揭示感知極限；2）無線感知的精細性和魯棒性，降低環(huán)境改變、個體差異等對性能的影響。針對城市感知需求和上述科學問題，西北工業(yè)大學人機物融合智能計算團隊在國家自然科學基金、國家“973計劃”等科研項目的支持下，在國際上較早開展并持續(xù)深入開拓移動群智感知、智能無線感知相關(guān)理論與方法研究，取得系列創(chuàng)新成果。一、移動群智感知結(jié)合移動群智感知關(guān)鍵科學問題，重點在感知任務(wù)分配、感知數(shù)據(jù)匯聚、群智融合計算等方面開展研究工作。數(shù)字化環(huán)境感知行業(yè)現(xiàn)狀

江蘇久智環(huán)境科技服務(wù)有限公司依托可靠的品質(zhì)，旗下品牌環(huán)境治理,園林養(yǎng)護,軟硬件產(chǎn)品,苗木花卉以高質(zhì)量的服務(wù)獲得廣大受眾的青睞。業(yè)務(wù)涵蓋了科學綠化四級監(jiān)管平臺，科學綠化數(shù)字圖譜，科學綠化養(yǎng)護傳感裝置，苗木花卉等諸多領(lǐng)域，尤其科學綠化四級監(jiān)管平臺，科學綠化數(shù)字圖譜，科學綠化養(yǎng)護傳感裝置，苗木花卉中具有強勁優(yōu)勢，完成了一大批具特色和時代特征的建筑、建材項目；同時在設(shè)計原創(chuàng)、科技創(chuàng)新、標準規(guī)范等方面推動行業(yè)發(fā)展。同時，企業(yè)針對用戶，在科學綠化四級監(jiān)管平臺，科學綠化數(shù)字圖譜，科學綠化養(yǎng)護傳感裝置，苗木花卉等幾大領(lǐng)域，提供更多、更豐富的建筑、建材產(chǎn)品，進一步為全國更多單位和企業(yè)提供更具針對性的建筑、建材服務(wù)。久智環(huán)境始終保持在建筑、建材領(lǐng)域優(yōu)先的前提下，不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)。在科學綠化四級監(jiān)管平臺，科學綠化數(shù)字圖譜，科學綠化養(yǎng)護傳感裝置，苗木花卉等領(lǐng)域承攬了一大批高精尖項目，積極為更多建筑、建材企業(yè)提供服務(wù)。