城市空間存在大量感知數(shù)據(jù)，然而針對不同的研究問題，不同類型或?qū)傩缘母兄獢?shù)據(jù)往往具有不同的意義和重要性。為此，研究如何利用其他類型的感知數(shù)據(jù)對指定屬性信息進(jìn)行估算或補(bǔ)償至關(guān)重要，成為群智數(shù)據(jù)協(xié)作增強(qiáng)的主要研究難點(diǎn)。用戶的位置信息尤為重要。然而，出于隱私保護(hù)以及其他因素，用戶位置信息往往不能直接獲取?；诙嗑S時(shí)空關(guān)聯(lián)特性的數(shù)據(jù)增強(qiáng)為此，提出基于用戶-事件多維時(shí)空感知數(shù)據(jù)的物理位置信息預(yù)測模型，通過挖掘時(shí)空屬性數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對缺失/稀有屬性信息（地理位置）的估算和預(yù)測，實(shí)現(xiàn)不同類型數(shù)據(jù)的協(xié)作增強(qiáng)。具體地，從話題偏好、歷史軌跡、社交信息三個(gè)層面對用戶個(gè)體和物理事件構(gòu)建特征表達(dá)模型，并通過高斯過程回歸對用戶到物理事件的距離進(jìn)行擬合與估計(jì)，從而估算出用戶的相對物理位置信息。環(huán)境感知系統(tǒng)從前期利用云計(jì)算和分布式技術(shù)輔助大數(shù)據(jù)存儲和挖掘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)模式分析?？梢暬h(huán)境感知方向

智慧社區(qū)的構(gòu)建領(lǐng)域零散、 應(yīng)用水平也不高,作為智慧城市組成的基本單元，己有的智能小區(qū)、數(shù)字社區(qū)等建設(shè)方案也存在著不同程度的問題，智慧社區(qū)所面臨的主要問題包括: (1)智慧社區(qū)缺乏智慧化，只是空泛的管理模式，沒有做到；(2)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn)，普智慧化的精細(xì)管理以及為人們提供個(gè)性化的服務(wù):遍適用性的信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同的機(jī)制尚未建立，從行業(yè)到企業(yè)，各自都有自己的標(biāo)準(zhǔn)，相互間的兼容性差， 從而給用戶生活帶來不便， 用戶如果要增加或替換就很可能導(dǎo)致該設(shè)備無法有效地融入到已有的系統(tǒng)中:家中的智能設(shè)備。自助式環(huán)境感知公司環(huán)境感知技術(shù)監(jiān)測指標(biāo)包含溶解氧、pH、ORP、電導(dǎo)率、濁度、水深、氨氮含量、水位變化等。

環(huán)境感知體系是空天地協(xié)同的城市多尺度綜合感知體系，是未來智慧城市建設(shè)的力量。從城市監(jiān)測到城市感知是一個(gè)質(zhì)的飛躍，難度很大，需要多學(xué)科合作，尤其是測繪、地理與信息的合作。同時(shí)，隨著物聯(lián)網(wǎng)成為“新基建”的重要組成部分，應(yīng)注重思考地理信息感知設(shè)備如何融入“新基建”。智慧城市是在數(shù)宇城市建立的基礎(chǔ)框架上，通過物聯(lián)網(wǎng)將現(xiàn)實(shí)世界與數(shù)字世界進(jìn)行有效融合自動和實(shí)時(shí)地感知現(xiàn)實(shí)世界中人和物的各種狀態(tài)和變化，由云計(jì)算中心處理其中海量和復(fù)雜的計(jì)算與控制，為城市管理和公眾提供各種智能化的服務(wù)。

移動群智感知任務(wù)分配涉及兩類重要實(shí)體，即感知任務(wù)和任務(wù)參與者，關(guān)鍵在于如何利用優(yōu)化模型和算法，在候選者選擇質(zhì)量的參與者執(zhí)行任務(wù)，以保證低成本地獲取足量的質(zhì)量數(shù)據(jù)。針對如何為城市空間中的單個(gè)感知任務(wù)（如城市某重點(diǎn)區(qū)域交通動態(tài)）選擇合適感知節(jié)點(diǎn)這一問題，提出了基于信用分布的影響力比較大化算法，預(yù)測感知參與度。將基于事件的社交網(wǎng)絡(luò)（EBSN, Event-Based Social Network）的活動視為感知任務(wù)，綜合考慮任務(wù)的內(nèi)容特征、時(shí)空情境特征和社會影響特征，提高預(yù)測用戶參與任務(wù)的準(zhǔn)確率，即提高感知能力發(fā)現(xiàn)和任務(wù)分配的命中率。如圖2所示，將感知節(jié)點(diǎn)挑選的問題形式化為偏好-影響力**選擇問題，即尋找對當(dāng)前感興趣且具有影響力的用戶集。方法框架包括用戶-任務(wù)偏好建模和影響力比較大化兩個(gè)部分。信息聚焦服務(wù)等多種方法和技術(shù)，構(gòu)建互聯(lián)互通的城市感知基礎(chǔ)體系。

城市感知體系具備以下能力：感知終端，基于OpenHarmony打造城市的全場景、分布式的感知設(shè)備操作系統(tǒng)；感知網(wǎng)絡(luò)，為城市感知提供簡單、高效、安全、低碳的感知終端接入和傳輸網(wǎng)絡(luò)；感知平臺，提供多協(xié)議的快速適配、云化架構(gòu)靈活擴(kuò)展、物模型統(tǒng)一終端建模。感知大腦，實(shí)時(shí)、動態(tài)地監(jiān)測城市運(yùn)行態(tài)勢，主動、預(yù)前、精細(xì)地發(fā)現(xiàn)城市問題；感知安全，打造城市感知體系端到端縱深安全防護(hù)體系，抵御來自各方面的安全威脅；感知中心，即統(tǒng)籌城市感知體系建設(shè)，并通過加強(qiáng)持續(xù)運(yùn)營能力。環(huán)境感知技術(shù)能將感受到的信息，按一定規(guī)律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出。動態(tài)環(huán)境感知方向

環(huán)境感知技術(shù)可以是傳感器，是一種檢測裝置，能感受到被測量的信息?？梢暬h(huán)境感知方向

移動群智感知關(guān)注的主要科學(xué)問題是：1、如何合理選擇和協(xié)同泛在、互補(bǔ)的群體感知能力實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量感知；2、如何高效處理和融合低質(zhì)、冗余的群體感知數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確理解。無線感知的基本原理是：環(huán)境中傳播的無線信號, 會由于感知目標(biāo)（人或物）的存在而產(chǎn)生反射、衍射、散射等現(xiàn)象，使得接收設(shè)備所接收信號（即回波信號）的振幅、相位等特征發(fā)生變化，通過檢測和分析信號的變化特征，便可推斷感知目標(biāo)的位置、狀態(tài)等信息，達(dá)成感知之目的?？梢暬h(huán)境感知方向

江蘇久智環(huán)境科技服務(wù)有限公司是一家集研發(fā)、制造、銷售為一體的****，公司位于南京市江寧區(qū)江寧開發(fā)區(qū)水閣路8號，成立于2015-05-08。公司秉承著技術(shù)研發(fā)、客戶優(yōu)先的原則，為國內(nèi)科學(xué)綠化四級監(jiān)管平臺，科學(xué)綠化數(shù)字圖譜，科學(xué)綠化養(yǎng)護(hù)傳感裝置，苗木花卉的產(chǎn)品發(fā)展添磚加瓦。主要經(jīng)營科學(xué)綠化四級監(jiān)管平臺，科學(xué)綠化數(shù)字圖譜，科學(xué)綠化養(yǎng)護(hù)傳感裝置，苗木花卉等產(chǎn)品服務(wù)，現(xiàn)在公司擁有一支經(jīng)驗(yàn)豐富的研發(fā)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，對于產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn)要求極為嚴(yán)格，完全按照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)研發(fā)和生產(chǎn)。江蘇久智環(huán)境科技服務(wù)有限公司每年將部分收入投入到科學(xué)綠化四級監(jiān)管平臺，科學(xué)綠化數(shù)字圖譜，科學(xué)綠化養(yǎng)護(hù)傳感裝置，苗木花卉產(chǎn)品開發(fā)工作中，也為公司的技術(shù)創(chuàng)新和人材培養(yǎng)起到了很好的推動作用。公司在長期的生產(chǎn)運(yùn)營中形成了一套完善的科技激勵政策，以激勵在技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品改進(jìn)等。江蘇久智環(huán)境科技服務(wù)有限公司嚴(yán)格規(guī)范科學(xué)綠化四級監(jiān)管平臺，科學(xué)綠化數(shù)字圖譜，科學(xué)綠化養(yǎng)護(hù)傳感裝置，苗木花卉產(chǎn)品管理流程，確保公司產(chǎn)品質(zhì)量的可控可靠。公司擁有銷售/售后服務(wù)團(tuán)隊(duì)，分工明細(xì)，服務(wù)貼心，為廣大用戶提供滿意的服務(wù)。