建設(shè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進(jìn)開(kāi)放可持續(xù)。城市感知體系的產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)成非常豐富，涵蓋了眾多的參與主體，共創(chuàng)共建共享城市感知體系勢(shì)在必行?；诖耍磥?lái)以標(biāo)準(zhǔn)驅(qū)動(dòng)，共同打造城市感知體系產(chǎn)業(yè)生態(tài)，并根據(jù)不同發(fā)展階段采取對(duì)應(yīng)的產(chǎn)業(yè)推進(jìn)策略，匹配產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑與市場(chǎng)需求，才能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游都能夠健康發(fā)展，實(shí)現(xiàn)城市感知體系參與各方的多方共贏?？偟膩?lái)看，在數(shù)字化浪潮下，萬(wàn)物互聯(lián)將不再是一句口號(hào)，以感知塑造智能、智能提升認(rèn)知、認(rèn)知銳化感知，推動(dòng)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型條塊深度融合，實(shí)現(xiàn)智慧城市可持續(xù)發(fā)展，是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的必然選擇，也是推進(jìn)國(guó)家治理現(xiàn)代化的重要途徑，相信隨著城市感知體系的建設(shè)加速推進(jìn)，將會(huì)更好地實(shí)現(xiàn)城市精細(xì)化治理，讓智慧城市真正為老百姓創(chuàng)造美好生活，并激發(fā)千行百業(yè)的創(chuàng)新活力。根據(jù)檢測(cè)信號(hào)的來(lái)源類型，可將其分為物理傳感器和化學(xué)傳感器，物理傳感器適用于物理效應(yīng)?，F(xiàn)代環(huán)境感知研究平臺(tái)

城市信物融合系統(tǒng)決策是在城市感知基礎(chǔ)設(shè)施和信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，深度融合可控可信的網(wǎng)絡(luò)物理設(shè)備，以安全、可靠、高效和實(shí)時(shí)的方式傳遞、監(jiān)測(cè)和控制物理實(shí)體，對(duì)城市事件作出高置信度響應(yīng)的能力。為此，必須重點(diǎn)突破具有穩(wěn)健性、可追溯、可自進(jìn)化的高置信度信物融合城市感知管理系統(tǒng)體系架構(gòu)，構(gòu)建多模態(tài)多源數(shù)據(jù)管理和自進(jìn)化控制系統(tǒng)平臺(tái)。要深入挖掘區(qū)塊鏈技術(shù)在其中的**作用，構(gòu)建城市信物融合系統(tǒng)決策的可追溯性。這也是積極響應(yīng)把區(qū)塊鏈作為環(huán)境感知技術(shù)自主創(chuàng)新重要突破口”重要指示的關(guān)鍵性舉措。與此同時(shí)，要研究構(gòu)建自進(jìn)化的信物融合系統(tǒng)，具備自適應(yīng)性、可自我驅(qū)動(dòng)、具有主動(dòng)安全防御功能。還要積極構(gòu)建高置信智慧城市信物融合系統(tǒng)決策相關(guān)的構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)、指標(biāo)體系、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)計(jì)方法和運(yùn)行機(jī)制。協(xié)同式環(huán)境感知方向智慧環(huán)境感應(yīng)器的靜態(tài)特性可以用一個(gè)不含時(shí)間變量的代數(shù)方程，用相應(yīng)的縱坐標(biāo)繪制出特征曲線。

環(huán)境感知體系是空天地協(xié)同的城市多尺度綜合感知體系，是未來(lái)智慧城市建設(shè)的力量。環(huán)境感知技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)植物所需的土壤養(yǎng)分含量，及時(shí)預(yù)警提醒，按需智能施肥。軟件系統(tǒng)智能控制施肥量，保證植物生長(zhǎng)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)節(jié)約有效施肥。實(shí)施要求：（1）配置土壤氮、磷、鉀含量監(jiān)測(cè)傳感器，采集和傳輸數(shù)據(jù)間隔時(shí)間應(yīng)小于15min，采用太陽(yáng)能供電，無(wú)線數(shù)據(jù)傳輸；（2）施肥系統(tǒng)配合噴灌系統(tǒng)使用；（3）控制系統(tǒng)控制水肥比例；（4）軟件系統(tǒng)提供土壤肥力信息查詢，具有及時(shí)提醒的功能，系統(tǒng)中肥料使用記錄需具備輸入功能。

環(huán)境感知技術(shù)可以是智慧養(yǎng)護(hù)技術(shù)。智慧養(yǎng)護(hù)中心養(yǎng)護(hù)管理信息，通過(guò)數(shù)據(jù)積累、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)優(yōu)化，科學(xué)指導(dǎo)、智慧管理園林養(yǎng)護(hù)作業(yè)，遙控養(yǎng)護(hù)設(shè)備設(shè)施，實(shí)現(xiàn)養(yǎng)護(hù)作業(yè)的智能化、科學(xué)化、精細(xì)化，降低成本，節(jié)約資源，提升養(yǎng)護(hù)管理質(zhì)量水平。 智慧養(yǎng)護(hù)中心構(gòu)建包含：智慧噴灌系統(tǒng)、智慧施肥系統(tǒng)、病蟲(chóng)害防治系統(tǒng)、古樹(shù)名木系統(tǒng)、智能機(jī)械系統(tǒng)、養(yǎng)護(hù)信息化系統(tǒng)、智庫(kù)系統(tǒng)、環(huán)衛(wèi)保潔系統(tǒng)。分區(qū)域、植物種類、土壤類型結(jié)合游客體驗(yàn)感觀進(jìn)行科學(xué)噴灌，由軟件系統(tǒng)智能控制，通過(guò)數(shù)字化的智慧噴灌數(shù)據(jù)模型算法，根據(jù)植物實(shí)時(shí)需水情況實(shí)現(xiàn)自動(dòng)澆水或停止?jié)菜?，達(dá)到智能化、精細(xì)化的科學(xué)灌溉，提升植物成活率，節(jié)能降耗。突破連續(xù)、高精度和準(zhǔn)實(shí)時(shí)時(shí)空信息感知技術(shù)瓶頸，構(gòu)建城市群-街區(qū)的多尺度綜合感知服務(wù)系統(tǒng)。

行業(yè)發(fā)展歷程20世紀(jì)70年代，環(huán)境監(jiān)測(cè)以實(shí)驗(yàn)室分析為主；20世界90年代，我國(guó)環(huán)境在線監(jiān)測(cè)儀器開(kāi)始普及，但以進(jìn)口為主；進(jìn)入21世紀(jì)，環(huán)境在線監(jiān)測(cè)儀器開(kāi)始國(guó)產(chǎn)化，2005年《污染源自動(dòng)監(jiān)控管理辦法》發(fā)布，我國(guó)環(huán)境在線監(jiān)測(cè)儀器行業(yè)進(jìn)入穩(wěn)步發(fā)展階段；十三五以來(lái)，環(huán)境在線監(jiān)測(cè)儀器行業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展期；2015年《生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)方案》通過(guò)審議，我國(guó)環(huán)境在線監(jiān)測(cè)儀器市場(chǎng)空前繁榮，涌現(xiàn)出一批儀器制造商和環(huán)境在線監(jiān)測(cè)和檢測(cè)企業(yè);2016年1月21日，發(fā)改委印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)＋”綠色生態(tài)三年行動(dòng)實(shí)施方案》，在加強(qiáng)資源環(huán)境動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、大力發(fā)展智慧環(huán)保、完善廢舊資源回收利用和在線交易體系三個(gè)方面提出了明確要求及任務(wù)分解;2019年1月21日，發(fā)改委公布了印發(fā)的《“互聯(lián)網(wǎng)”綠色生態(tài)三年行動(dòng)實(shí)施方案》，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在生態(tài)文明建設(shè)中深度融合，利好環(huán)保產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。協(xié)同全域衛(wèi)星普查等手段，通過(guò)深度學(xué)習(xí)融合重建，實(shí)現(xiàn)空間無(wú)縫、動(dòng)態(tài)連續(xù)地表要素感知。一體化環(huán)境感知定義

環(huán)境感知器利用化學(xué)吸附、電化學(xué)反應(yīng)等信號(hào)作為因果關(guān)系的化學(xué)傳感器應(yīng)用?，F(xiàn)代環(huán)境感知研究平臺(tái)

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展的背景下，用戶可以通過(guò)線上/線下多種方式貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)。群智融合計(jì)算旨在研究如何挖掘或融合群體智能（群體態(tài)度、認(rèn)知偏好、行為模式、交互規(guī)律等），以實(shí)現(xiàn)對(duì)低質(zhì)冗余、內(nèi)容豐富、多維互補(bǔ)群體貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)的高效處理和語(yǔ)義理解。在線社交網(wǎng)絡(luò)中群體所貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)往往能夠反映感知事件的不同側(cè)面，如何關(guān)聯(lián)同一事件的多模態(tài)群體數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)事件演化的智能感知與脈絡(luò)呈現(xiàn)具有現(xiàn)實(shí)意義。針對(duì)此，提出分層圖模型融合多維關(guān)系，環(huán)境感知技術(shù)利用圖挖掘等方法實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)表達(dá)，進(jìn)而生成事件演化脈絡(luò)?，F(xiàn)代環(huán)境感知研究平臺(tái)