建設(shè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進(jìn)開放可持續(xù)。城市感知體系的產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)成非常豐富，涵蓋了眾多的參與主體，共創(chuàng)共建共享城市感知體系勢在必行?；诖耍磥硪詷?biāo)準(zhǔn)驅(qū)動，共同打造城市感知體系產(chǎn)業(yè)生態(tài)，并根據(jù)不同發(fā)展階段采取對應(yīng)的產(chǎn)業(yè)推進(jìn)策略，匹配產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑與市場需求，才能推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游都能夠健康發(fā)展，實現(xiàn)城市感知體系參與各方的多方共贏?？偟膩砜矗跀?shù)字化浪潮下，萬物互聯(lián)將不再是一句口號，以感知塑造智能、智能提升認(rèn)知、認(rèn)知銳化感知，推動城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型條塊深度融合，實現(xiàn)智慧城市可持續(xù)發(fā)展，是順應(yīng)時代發(fā)展的必然選擇，也是推進(jìn)國家治理現(xiàn)代化的重要途徑，相信隨著城市感知體系的建設(shè)加速推進(jìn)，將會更好地實現(xiàn)城市精細(xì)化治理，讓智慧城市真正為老百姓創(chuàng)造美好生活，并激發(fā)千行百業(yè)的創(chuàng)新活力。根據(jù)檢測信號的來源類型，可將其分為物理傳感器和化學(xué)傳感器，物理傳感器適用于物理效應(yīng)。智能化環(huán)境感知新格局

“對人和環(huán)境泛在、智能感知”是重要的科學(xué)前沿研究課題，也是滿足智慧城市、公共安全等國家重大需求的關(guān)鍵支撐。為此，《國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》、《國家“十三五”科技創(chuàng)新規(guī)劃》等將智能感知列為戰(zhàn)略任務(wù)和重點(diǎn)方向。城市計算是智慧城市建設(shè)的重要支撐，如何大規(guī)模、低成本地收集“城市大數(shù)據(jù)”則是開展城市計算研究的基石。基于靜態(tài)設(shè)施的傳統(tǒng)感知技術(shù)存在部署成本高、覆蓋范圍有限等不足，難以滿足城市空間大規(guī)模動態(tài)感知需求。以群智感知（Crowd Sensing）、無線感知（Wireless Sensing）]等為新型感知技術(shù)成為應(yīng)對公共安全、災(zāi)難應(yīng)急等重大挑戰(zhàn)的有效方式，受到國內(nèi)外學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的關(guān)注。多層次環(huán)境感知意義公園內(nèi)用水、用電的監(jiān)測和統(tǒng)計，數(shù)據(jù)傳輸采用環(huán)境感知技術(shù)，數(shù)據(jù)上報至智慧公園平臺。

城市感知體系具備以下能力：感知終端，基于OpenHarmony打造城市的全場景、分布式的感知設(shè)備操作系統(tǒng)；感知網(wǎng)絡(luò)，為城市感知提供簡單、高效、安全、低碳的感知終端接入和傳輸網(wǎng)絡(luò)；感知平臺，提供多協(xié)議的快速適配、云化架構(gòu)靈活擴(kuò)展、物模型統(tǒng)一終端建模。感知大腦，實時、動態(tài)地監(jiān)測城市運(yùn)行態(tài)勢，主動、預(yù)前、精細(xì)地發(fā)現(xiàn)城市問題；感知安全，打造城市感知體系端到端縱深安全防護(hù)體系，抵御來自各方面的安全威脅；感知中心，即統(tǒng)籌城市感知體系建設(shè)，并通過加強(qiáng)持續(xù)運(yùn)營能力。

正確理解空天地集成化傳感網(wǎng)要把握4個層次的內(nèi)涵：首先，它是一種系統(tǒng)性、多維度和多尺度監(jiān)測分析的新思想，要求從系統(tǒng)論的角度思考城市感知問題，從協(xié)同論的角度融合空天地多種手段，這對傳統(tǒng)感知行業(yè)的從業(yè)者來說，是一種思想革新；其次，它是一種互聯(lián)互通大規(guī)模城市監(jiān)測資源的新技術(shù)，包括海量傳感器組網(wǎng)通信、異構(gòu)傳感器接入、傳感網(wǎng)資源管理、傳感網(wǎng)服務(wù)組合、流式數(shù)據(jù)挖掘分析和地理信息互操作等技術(shù)；再次，它是一種協(xié)同多源異構(gòu)城市感知資源的新方法，包括傳感器信息建模、觀測能力評價、協(xié)同監(jiān)測、點(diǎn)面觀測數(shù)據(jù)融合和按需聚焦服務(wù)等方法；它是一種實現(xiàn)城市泛在感知與深度智能的新愿景，無論是李德仁院士談到的4W到4R信息服務(wù)能力，還是城市感知腦，還是未來通導(dǎo)遙一體化藍(lán)圖，其基礎(chǔ)都包括空天地集成化傳感網(wǎng)。環(huán)境感知平臺實現(xiàn)對環(huán)境及污染現(xiàn)狀為環(huán)境管理及業(yè)務(wù)應(yīng)用提供整體化、多元化、可視化的展現(xiàn)平臺。

針對如何利用群智感知數(shù)據(jù)實現(xiàn)語義增強(qiáng)理解的問題，提出基于物理空間的群物交互信息增強(qiáng)理解視覺感知數(shù)據(jù)語義的方法，利用物理空間與信息空間在感知和收集能力方面的差異性和互補(bǔ)性提高信息理解能力。以城市公共信息快速傳播與共享為應(yīng)用背景，通過關(guān)聯(lián)物理空間與信息空間進(jìn)行跨空間轉(zhuǎn)發(fā)，挖掘和利用多維物理空間群物交互特征對信息空間語義進(jìn)行增強(qiáng)感知和理解。在信息空間利用OCR識別技術(shù)、圖像特征提取方法和數(shù)理統(tǒng)計方法，可以獲得數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集的一部分特征；在物理空間根據(jù)群物交互信息，進(jìn)一步提取群體、物體以及群物交互特征（包括人-感知對象-地點(diǎn)之間的交互信息熵、偏好等），得到人對地點(diǎn)和對內(nèi)容的偏好以及不同感知對象、地點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)，進(jìn)一步結(jié)合人的社交信息，提出基于多標(biāo)簽分類與啟發(fā)式規(guī)則融合的方法，解決視覺感知數(shù)據(jù)的語義分類與語義標(biāo)注問題?？仗斓丶苫瘋鞲芯W(wǎng)，利用高速通信網(wǎng)絡(luò)和無處不在的感知手段，遵循觀測、數(shù)據(jù)、處理和服務(wù)等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。視覺環(huán)境感知設(shè)計

信息聚焦服務(wù)等多種方法和技術(shù)，構(gòu)建互聯(lián)互通的城市感知基礎(chǔ)體系。智能化環(huán)境感知新格局

針對基于圖像數(shù)據(jù)的物理事件感知問題，目前的應(yīng)用大多在收集到全部數(shù)據(jù)后，區(qū)別于這些基于信息空間數(shù)據(jù)挖掘的方法，根據(jù)個體智能和群體智能對物理事件感知粒度和層次的不同，提出基于群體行為特征的視覺感知數(shù)據(jù)質(zhì)量萃取方法，從數(shù)據(jù)流中實時萃取質(zhì)量數(shù)據(jù)，解決了面向各類突發(fā)事件的實時感知數(shù)據(jù)質(zhì)量萃取問題。感知節(jié)點(diǎn)、事件、照片、照片流、事件關(guān)注者和多粒度感知結(jié)果之間存在緊密關(guān)聯(lián)，且群體感知行為存在共性（在感知對象發(fā)展的不同階段進(jìn)行拍攝）和差異性（拍攝時空和數(shù)量的差異）。具體而言，個體智能體現(xiàn)：個體對事件發(fā)展過程中不同階段的變化進(jìn)行實時感知；群體智能體現(xiàn)：群體對事件重要時刻和不同側(cè)面進(jìn)行感知。面向不同的物理事件，基于群體感知行為特征不但將各個不同的子事件檢測出來，而且評估了子事件的重要性，從而快速得到低冗余、高覆蓋的事件多粒度感知結(jié)果。智能化環(huán)境感知新格局