城市信物融合系統(tǒng)決策是在城市感知基礎(chǔ)設(shè)施和信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，深度融合可控可信的網(wǎng)絡(luò)物理設(shè)備，以安全、可靠、高效和實時的方式傳遞、監(jiān)測和控制物理實體，對城市事件作出高置信度響應(yīng)的能力。為此，必須重點突破具有穩(wěn)健性、可追溯、可自進(jìn)化的高置信度信物融合城市感知管理系統(tǒng)體系架構(gòu)，構(gòu)建多模態(tài)多源數(shù)據(jù)管理和自進(jìn)化控制系統(tǒng)平臺。要深入挖掘區(qū)塊鏈技術(shù)在其中的**作用，構(gòu)建城市信物融合系統(tǒng)決策的可追溯性。這也是積極響應(yīng)把區(qū)塊鏈作為環(huán)境感知技術(shù)自主創(chuàng)新重要突破口”重要指示的關(guān)鍵性舉措。與此同時，要研究構(gòu)建自進(jìn)化的信物融合系統(tǒng)，具備自適應(yīng)性、可自我驅(qū)動、具有主動安全防御功能。還要積極構(gòu)建高置信智慧城市信物融合系統(tǒng)決策相關(guān)的構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)、指標(biāo)體系、評價標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)計方法和運(yùn)行機(jī)制。環(huán)境感知技術(shù)監(jiān)測指標(biāo)包含溶解氧、pH、ORP、電導(dǎo)率、濁度、水深、氨氮含量、水位變化等?；ヂ?lián)網(wǎng)+環(huán)境感知計算

“智慧”環(huán)保這一概念源于IBM提出的智慧地球，也稱智能地球，就是把感應(yīng)器，傳感器等嵌入或裝備到污染源排口、水源地、放射源等各種物體中，并把這些物體普遍連接起來，形成所謂“物聯(lián)網(wǎng)"，并將“物聯(lián)網(wǎng)”和互聯(lián)網(wǎng)整合起來，實現(xiàn)人類社會與物理系統(tǒng)的整合。感知層：利用任何可以隨時隨地感知、測量、捕獲和傳遞信息的設(shè)備、系統(tǒng)或流程，實現(xiàn)對環(huán)境質(zhì)量、污染源、生態(tài)、輻射等環(huán)境因素的“更透徹的感知”；傳輸層：利用環(huán)保專網(wǎng)、結(jié)合4G網(wǎng)絡(luò)、衛(wèi)星通訊等技術(shù)，將個人電子設(shè)備、組織和信息系統(tǒng)中存儲的環(huán)境信息進(jìn)行交互和共享，實現(xiàn)“互聯(lián)互通”；智慧層：以云計算、虛擬化和高性能計算等技術(shù)手段，整合和分析海量的跨地域、跨行業(yè)的環(huán)境信息，實現(xiàn)海量存儲、實時處理、深度挖掘和模型分析，實現(xiàn)“更深入的智能化”；服務(wù)層：利用云服務(wù)模式，建立面向?qū)ο蟮臉I(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)和信息服務(wù)門戶，為環(huán)境質(zhì)量、污染防治、生態(tài)保護(hù)、輻射管理等業(yè)務(wù)提供“更智慧的決策”。精細(xì)化環(huán)境感知市場前景信息聚焦服務(wù)等多種方法和技術(shù)，構(gòu)建互聯(lián)互通的城市感知基礎(chǔ)體系。

其中多模態(tài)數(shù)據(jù)包括時間、文本、圖像以及用戶交互信息，文本信息用于發(fā)現(xiàn)線索，時間信息用于事件分割，圖像及用戶交互信息用于關(guān)聯(lián)線索。通過跨模態(tài)語義關(guān)聯(lián)，將不同模態(tài)的數(shù)據(jù)映射到同一個空間，實現(xiàn)對跨模態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)與推薦?；趤碜孕吕宋⒉┲嘘P(guān)于兩個社會事件(“天津”,“巴黎恐襲”)的微博數(shù)據(jù)進(jìn)行實驗。結(jié)果表明，所提出方法發(fā)現(xiàn)的線索代表性較高，生成的事件脈絡(luò)可有效關(guān)聯(lián)多模態(tài)數(shù)據(jù)用于刻畫事件進(jìn)展，并且通過關(guān)聯(lián)跨模態(tài)數(shù)據(jù)能夠提升所選擇數(shù)據(jù)的相關(guān)性與多樣性。

針對異構(gòu)多任務(wù)的感知能力發(fā)現(xiàn)與分配問題，需要綜合考慮感知節(jié)點和任務(wù)之間的時空相關(guān)性。在城市環(huán)境中，鑒于越來越多的感知任務(wù)需要利用多源感知信息，提出一種支持多并發(fā)的感知節(jié)點發(fā)現(xiàn)和任務(wù)分配機(jī)制至關(guān)重要。然而，現(xiàn)有方法大多側(cè)重于同構(gòu)任務(wù)。由于不同的時空任務(wù)需求和感知情境，需要綜合考慮感知節(jié)點的時空屬性，挖掘時空相關(guān)的感知節(jié)點能力。為此，提出并形式化定義跨空間異構(gòu)多任務(wù)分配問題，將數(shù)據(jù)質(zhì)量比較大化和總激勵預(yù)算作為約束條件。利用異構(gòu)任務(wù)間的隱式時空相關(guān)性，提出一種兩階段求解方法，有效地處理共享資源池中的多個并發(fā)任務(wù)。基于異質(zhì)任務(wù)的時空分布條件與群體用戶的時空移動行為模式，從感知質(zhì)量與感知成本兩個維度出發(fā)，提出基于多輪線性加權(quán)和粒子群優(yōu)化的任務(wù)分配算法。環(huán)境感知系統(tǒng)提供移動端APP用于現(xiàn)場查看土壤傳感器分布、溫濕度實時數(shù)據(jù)及土壤濕度熱力圖情況。

環(huán)境感知體系是空天地協(xié)同的城市多尺度綜合感知體系，是未來智慧城市建設(shè)的力量。從城市監(jiān)測到城市感知是一個質(zhì)的飛躍，難度很大，需要多學(xué)科合作，尤其是測繪、地理與信息的合作。同時，隨著物聯(lián)網(wǎng)成為“新基建”的重要組成部分，應(yīng)注重思考地理信息感知設(shè)備如何融入“新基建”。智慧城市是在數(shù)宇城市建立的基礎(chǔ)框架上，通過物聯(lián)網(wǎng)將現(xiàn)實世界與數(shù)字世界進(jìn)行有效融合自動和實時地感知現(xiàn)實世界中人和物的各種狀態(tài)和變化，由云計算中心處理其中海量和復(fù)雜的計算與控制，為城市管理和公眾提供各種智能化的服務(wù)。環(huán)境感知系統(tǒng)從前期利用云計算和分布式技術(shù)輔助大數(shù)據(jù)存儲和挖掘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)模式分析。動態(tài)環(huán)境感知定義

通過智慧噴灌數(shù)據(jù)環(huán)境感知技術(shù)，根據(jù)植物實時需水情況實現(xiàn)自動澆水或停止?jié)菜_(dá)到智能化、精細(xì)化?；ヂ?lián)網(wǎng)+環(huán)境感知計算

空間信息基礎(chǔ)設(shè)施大類空間信息基礎(chǔ)設(shè)施子類典型表現(xiàn)形式特征導(dǎo)航與位置服務(wù)網(wǎng)全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)中國北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(BDS)、美國全球定位系統(tǒng)(GPS)、俄羅斯格洛納斯系統(tǒng)(GLONASS)和歐洲伽利略衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(Galileo)實現(xiàn)多種精度的位置信息服務(wù)能力，逐步發(fā)展為室內(nèi)外一體化導(dǎo)航與位置服務(wù)地面廣域?qū)崟r精密定位服務(wù)系統(tǒng)千尋位置室內(nèi)與地下導(dǎo)航定位聲光電場綜合定位天地融合的導(dǎo)航與位置服務(wù)網(wǎng)羲和系統(tǒng)地理信息服務(wù)網(wǎng)二三維電子地圖服務(wù)天地圖電子地圖瀏覽逐步發(fā)展為提供二、三維、實景、實時地理信息服務(wù)電子地圖和出行信息服務(wù)高德地圖、百度地圖街景地圖服務(wù)騰訊地圖、我秀中國行業(yè)感知網(wǎng)衛(wèi)星遙感網(wǎng)氣象、海洋、環(huán)境、災(zāi)害、資源、測繪和高分衛(wèi)星實現(xiàn)多種尺度的時空及屬性信息感知能力，服務(wù)眾多行業(yè)移動測量系統(tǒng)LD2000系列陸基移動測量系統(tǒng)地面?zhèn)鞲芯W(wǎng)氣象站、水文站、RFID微網(wǎng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)供水管網(wǎng)監(jiān)測、燃?xì)夤芫W(wǎng)監(jiān)測視頻網(wǎng)公安視頻網(wǎng)、交通視頻網(wǎng)車聯(lián)網(wǎng)華為車聯(lián)網(wǎng)解決方案。互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)境感知計算