案例:在國(guó)際小鼠表型分型協(xié)會(huì)中鑒定影響睡眠的基因。Jackson實(shí)驗(yàn)室IMPC中心的表型KOs小鼠實(shí)驗(yàn)，通過實(shí)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)：基因的無偏選擇對(duì)睡眠有非常明顯的影響，無創(chuàng)睡眠檢測(cè)系統(tǒng)具有高準(zhǔn)確率--已經(jīng)測(cè)試50/300條KO線篩選，適用性廣--更多的粒度分析將有助于剖析睡眠的復(fù)雜性，呼吸速率算法可替代肺評(píng)估和呼吸暫停的數(shù)據(jù)，強(qiáng)調(diào)了IMPC/KOMP在哺乳動(dòng)物基因組注釋中的重要性。無創(chuàng)睡眠監(jiān)測(cè)在大規(guī)模敲除篩選（komp2）實(shí)驗(yàn)中具有高準(zhǔn)確率，對(duì)睡眠和行為研究有意義。PiezoSleep無創(chuàng)睡眠監(jiān)測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)清晰、易于安裝、功能強(qiáng)大。品牌無創(chuàng)睡眠監(jiān)測(cè)系統(tǒng)技術(shù)

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完整的系統(tǒng)包括用于數(shù)據(jù)采集和分析的籠子、傳感器、硬件和軟件，并且易于擴(kuò)展，每個(gè)系統(tǒng)從幾只動(dòng)物到多達(dá)八十只，允許連續(xù)數(shù)天或數(shù)周的睡眠跟蹤。PiezoSleep系統(tǒng)獨(dú)特地實(shí)現(xiàn)非侵入性實(shí)時(shí)睡眠反饋控制，以提高實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ停缢咧袛?，睡眠呼吸暫停的間歇性缺氧模型，光遺傳學(xué)應(yīng)用。我們的系統(tǒng)已經(jīng)用于基因和疾病模型表型分析、藥物測(cè)試和睡眠生物學(xué)等領(lǐng)域，供全球研究人員使用。SignalSolutions繼續(xù)開發(fā)新應(yīng)用并提供定制解決方案，以簡(jiǎn)化和改進(jìn)其他動(dòng)物研究領(lǐng)域的方法。

睡眠百分比（白天和黑夜選項(xiàng)）滑動(dòng)間隔的覺醒百分比超過24小時(shí)的睡眠百分比繪制睡眠/覺醒決策直方圖睡眠時(shí)長(zhǎng)直方圖（默認(rèn)或用戶定義）睡眠時(shí)長(zhǎng)直方圖（白天到晚上）輕松將文件導(dǎo)出到Excel進(jìn)行離線分析。，用戶可以選擇在實(shí)驗(yàn)過程中的任何時(shí)候放大和覆蓋睡眠覺醒圖上的原始傳感器數(shù)據(jù)。SleepStats軟件用于分析和繪制數(shù)據(jù)，使用PiezoSleep生成的文件。該軟件使用專有算法來計(jì)算極其準(zhǔn)確的睡眠/覺醒評(píng)分。來自PiezoSleep的文件可以輕松導(dǎo)入SleepStats，它顯示數(shù)據(jù)的多個(gè)圖形顯示，并允許導(dǎo)出睡眠/覺醒數(shù)據(jù)，以便以excel格式進(jìn)行進(jìn)一步分析。SleepStats 軟件用于分析和繪制數(shù)據(jù)，使用 PiezoSleep 生成的文件。

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