計(jì)算機(jī)與其他學(xué)科交叉融合經(jīng)歷從配合發(fā)展到協(xié)同發(fā)展的階段。在以往較長(zhǎng)一段時(shí)間里，計(jì)算機(jī)*作為高效的計(jì)算工具輔助其他學(xué)科的研究工作，如物理、材料等學(xué)科依托高性能計(jì)算機(jī)的海量計(jì)算和存儲(chǔ)能力完成大量模擬仿真實(shí)驗(yàn)，Matlab 等軟件成為不少理工科專業(yè)必不可少的編程工具，但這種配合發(fā)展的模式下，學(xué)科之間的邊界較為明顯，計(jì)算機(jī)學(xué)科沒有深入其他學(xué)科內(nèi)部；而后出現(xiàn)的協(xié)同發(fā)展模式模糊了學(xué)科之間的邊界，其他學(xué)科產(chǎn)生了計(jì)算材料學(xué)、計(jì)算物理、互聯(lián)網(wǎng)金融等計(jì)算機(jī)相關(guān)的學(xué)科方向，而計(jì)算機(jī)學(xué)科內(nèi)部也圍繞地理信息系統(tǒng)、生物信息學(xué)、社交網(wǎng)絡(luò)等交叉領(lǐng)域開展了深入研究，從基礎(chǔ)理論到系統(tǒng)應(yīng)用均帶來技術(shù)革新。這種協(xié)同發(fā)展的模式起到了“1+1 ＞ 2”的效果，也在一定程度上促進(jìn)多學(xué)科間交叉融合，共同進(jìn)步。

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當(dāng)前計(jì)算機(jī)技術(shù)學(xué)科發(fā)展大體表現(xiàn)出3 個(gè)特性。

（1）首先是動(dòng)態(tài)性。計(jì)算機(jī)的發(fā)展速度非?？?，研究熱點(diǎn)也在不斷變化，前沿技術(shù)在不斷推陳出新，熱門研究方向更新頻繁，而每一輪技術(shù)的迭代都對(duì)人類社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

（2）其次是群智性。計(jì)算機(jī)學(xué)科不是**存在的個(gè)體，其快速發(fā)展依賴于眾多相關(guān)學(xué)科的支持，數(shù)學(xué)、電子、信息等學(xué)科的發(fā)展為計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)理論、體系架構(gòu)、軟件應(yīng)用的不斷更新提供了源源不斷的動(dòng)力。

（3）qici 是普適性，計(jì)算機(jī)技術(shù)已深度融入日常生活中，展現(xiàn)出“無所不在、無所不能”的態(tài)勢(shì)。從過去的PC 機(jī)、超級(jí)計(jì)算機(jī)到現(xiàn)在的“互聯(lián)網(wǎng)+”“人工智能+”，人們所認(rèn)知的計(jì)算機(jī)技術(shù)從“看得見、摸得著”的軟硬件設(shè)施漸變?yōu)楦采w“人、機(jī)、物”三元融合空間的泛在元素，已與日常生活融為有機(jī)整體，密不可分。

在這樣的背景下，計(jì)算機(jī)學(xué)科勢(shì)必迎來重大發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

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中國(guó)正在舉辦世界上規(guī)模比較大的職業(yè)教育。2008年職業(yè)院校的招生規(guī)模總數(shù)已經(jīng)達(dá)到1100萬人，在校學(xué)生總數(shù)已超過3000萬人。中等職業(yè)教育和高等職業(yè)教育分別占據(jù)高中階段和高等教育的一半。

但從總體上看，職業(yè)教育的發(fā)展仍是薄弱環(huán)節(jié)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的要求不相匹配。發(fā)展職業(yè)教育不僅是一項(xiàng)緊迫的任務(wù)，也是一項(xiàng)長(zhǎng)期規(guī)劃。目前，我國(guó)就業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展正面臨著兩個(gè)重大的變化，即社會(huì)勞動(dòng)力就業(yè)需要加強(qiáng)技能培訓(xùn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)需要培養(yǎng)更多的高級(jí)技工。我們要從國(guó)家現(xiàn)代化建設(shè)的大局出發(fā)，深刻認(rèn)識(shí)加強(qiáng)職業(yè)教育的重要性和緊迫性。

計(jì)算機(jī)學(xué)科和其他學(xué)科的交叉日益深入。一方面，計(jì)算機(jī)學(xué)科是應(yīng)用導(dǎo)向的學(xué)科，通過學(xué)科內(nèi)外交叉和滲透，促進(jìn)計(jì)算機(jī)學(xué)科自身發(fā)展；另一方面，不少非計(jì)算機(jī)學(xué)科發(fā)展面臨瓶頸，通過與處于前沿的計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合，找到新的發(fā)展方向。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，ESI 用于評(píng)估計(jì)算機(jī)學(xué)科的400 多個(gè)SCI 期刊與20 個(gè)其他學(xué)科有交叉，不屬于交叉學(xué)科的純計(jì)算機(jī)類期刊*占28%。若以“機(jī)器學(xué)習(xí)”為主題，搜索2019 年立項(xiàng)的國(guó)家自然科學(xué)基金，可發(fā)現(xiàn)信息學(xué)部立項(xiàng)的“機(jī)器學(xué)習(xí)”項(xiàng)目占61%；其他所有學(xué)部均有以“機(jī)器學(xué)習(xí)”為題的項(xiàng)目立項(xiàng)，占39%?；诖吮尘埃麟p前列高校大力推動(dòng)院系合作，促進(jìn)學(xué)科間交叉，如東南大學(xué)成立了人工智能研究院，圍繞人工智能開展智能裝備與制造系統(tǒng)、智能城市網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、人機(jī)協(xié)同診療等交叉學(xué)科研究。

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職高是中考失利后的下策選擇，雖然職高也可以參加高考，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展來看，普高比職高好，如果從就業(yè)問題來看，職高相對(duì)好一點(diǎn)。也有家長(zhǎng)認(rèn)為職高的教育文化層次低，學(xué)校管理上可能存在嚴(yán)重不足，而初中畢業(yè)的孩子年齡還小，缺乏辨別力和自制力，家長(zhǎng)們也擔(dān)心孩子到職高學(xué)校不僅學(xué)不到東西，萬一再染上不好的習(xí)慣，那可就追悔莫及了。職高雖然可以學(xué)一門技術(shù)，就業(yè)率較高，但選擇職高的家長(zhǎng)還是應(yīng)該慎重考慮。

上普高，職高，中?；蛘呤菑?fù)讀，要依據(jù)個(gè)人的具體情況而定，不能武斷地說成績(jī)不好就一定要去職高，或者中專技校。

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近年來，以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能及區(qū)塊鏈為12的新一代信息技術(shù)快速發(fā)展，應(yīng)用日益普及，已成為推動(dòng)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原動(dòng)力。在國(guó)家戰(zhàn)略層面，國(guó)家先后發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃》《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》《“新一代人工智能”發(fā)展規(guī)劃》等面向新興信息技術(shù)領(lǐng)域的gangling0性政策文件?？v觀社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域可以發(fā)現(xiàn)，新一代信息技術(shù)的00與基礎(chǔ)恰恰是新型計(jì)算理論與技術(shù)。在阿里達(dá)摩院發(fā)布的“2020 **科技趨勢(shì)”中，幾乎每一項(xiàng)未來科技背后均有新型計(jì)算機(jī)技術(shù)作為支持，并促使計(jì)算機(jī)學(xué)科發(fā)展出現(xiàn)動(dòng)態(tài)、群智、普適等新態(tài)勢(shì)，而且必將影響計(jì)算機(jī)專業(yè)教育。正因如此，教育部通過倡導(dǎo)“新工科”建設(shè)、設(shè)立新興交叉學(xué)科等途徑，試圖大力培養(yǎng)計(jì)算機(jī)類創(chuàng)新型工程人才，推動(dòng)計(jì)算機(jī)技術(shù)賦能數(shù)字社會(huì)建設(shè)。

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