在互聯網高度發(fā)達的如今,網絡信息的互聯互通,已成為人們生活的一部分,各企事業(yè)單位都通過網絡信息來交流促進工作與信息往來,加速了經濟發(fā)展。算機網絡故障的排除與維護也直接影響到整個網絡信息安全。
這就要求我們網絡管理技術人員,要加強網絡安全與維護意識,不斷提高自身專業(yè)技能與素質,能更快更好的解決計算機網絡系統(tǒng)故障問題。采取切實有效措施,盡量避免網絡故障發(fā)生的同時,還應掌握網絡故障處理的有效措施,這樣才能促進網絡技術不斷發(fā)展完善,確保計算機網絡信息的安全。
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近年來,以移動互聯網、物聯網、云計算、大數據、人工智能及區(qū)塊鏈為12的新一代信息技術快速發(fā)展,應用日益普及,已成為推動社會和經濟發(fā)展的原動力。在國家戰(zhàn)略層面,國家先后發(fā)布了《“互聯網+”行動計劃》《促進大數據發(fā)展行動綱要》《“新一代人工智能”發(fā)展規(guī)劃》等面向新興信息技術領域的gangling0性政策文件??v觀社會發(fā)展的各個領域可以發(fā)現,新一代信息技術的00與基礎恰恰是新型計算理論與技術。在阿里達摩院發(fā)布的“2020 **科技趨勢”中,幾乎每一項未來科技背后均有新型計算機技術作為支持,并促使計算機學科發(fā)展出現動態(tài)、群智、普適等新態(tài)勢,而且必將影響計算機專業(yè)教育。正因如此,教育部通過倡導“新工科”建設、設立新興交叉學科等途徑,試圖大力培養(yǎng)計算機類創(chuàng)新型工程人才,推動計算機技術賦能數字社會建設。
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當前計算機技術學科發(fā)展大體表現出3 個特性。
(1)首先是動態(tài)性。計算機的發(fā)展速度非常快,研究熱點也在不斷變化,前沿技術在不斷推陳出新,熱門研究方向更新頻繁,而每一輪技術的迭代都對人類社會發(fā)展產生深遠的影響。
(2)其次是群智性。計算機學科不是**存在的個體,其快速發(fā)展依賴于眾多相關學科的支持,數學、電子、信息等學科的發(fā)展為計算機基礎理論、體系架構、軟件應用的不斷更新提供了源源不斷的動力。
(3)qici 是普適性,計算機技術已深度融入日常生活中,展現出“無所不在、無所不能”的態(tài)勢。從過去的PC 機、超級計算機到現在的“互聯網+”“人工智能+”,人們所認知的計算機技術從“看得見、摸得著”的軟硬件設施漸變?yōu)楦采w“人、機、物”三元融合空間的泛在元素,已與日常生活融為有機整體,密不可分。
在這樣的背景下,計算機學科勢必迎來重大發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)。
硬件常用知識
硬件設備 :
計算機網絡中的硬件設備包括服務器、交換機、路由器、客戶終端、防火墻、傳輸介質、收發(fā)器等。這些設備哪一個環(huán)節(jié)出了問題都會導致網絡工作不正常。
服務器,指一個管理資源并為用戶提供服務的計算機設備。在網絡環(huán)境下,根據服務器提供的服務類型不同,分為文件服務器,數據庫服務器,應用程序服務器,WEB服務器等。
路由器,是連接英特網中各局域網、廣域網的設備,它會根據信道的情況自動選擇和設定路由,以比較好路徑,按前后順序發(fā)送信號。路由器是互聯網絡的樞紐。
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提升好學生綜合素質
一是要把學生專業(yè)he心職業(yè)能力的培養(yǎng)擺在**,確保學生掌握產業(yè)發(fā)展的前沿技術。二是要強化第二課堂的育人作用,培養(yǎng)學生社會責任感,提升學生的社會實踐能力,鍛煉適應社會發(fā)展的能力。三是要提升學生的人文素養(yǎng),確保學生有正確的“三觀”。當前,在職業(yè)教育中首先尤其要強化勞動教育,因為新時代我國職業(yè)教育的人才培養(yǎng)目標是為經濟社會發(fā)展培養(yǎng)高素質勞動者和技術技能人才??梢?,勞動教育是職業(yè)教育人才培養(yǎng)的應有之義,也是職業(yè)教育實現人才培養(yǎng)目標的根本。其次,產教融合、工學結合是職業(yè)教育辦學的基本模式,其基本教學組織形式是實踐教學,讓學生在yixian實際勞動中增長才智、提升技能,實現勞動教育與人才培養(yǎng)相結合。再其次,勞動是職教學子的立身之本,是實現人生出彩的光榮路徑。當廣大職教學子通過辛勤勞動、苦練技能實現人生出彩時,就能托起職教學子們的自信,增強社會對職業(yè)教育的認同感。
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計算機學科內部各個研究方向的聯系愈加緊密。一是基礎理論交叉,如機器學習和體系結構領域**共同發(fā)起的MLSys 會議將機器學習理論和計算機體系結構相聯結,旨在研發(fā)面向機器學習的計算機系統(tǒng)以及針對實際系統(tǒng)的機器學習理論方法;二是關鍵技術交叉,云計算、大數據、區(qū)塊鏈等技術均是系統(tǒng)性工程,涉及數據庫、計算機網絡、軟件工程等多方面知識;三是研究團隊交叉,如加州大學伯克利分校RISELab的研究人員來自計算機網絡、數據庫、機器學習、計算機安全、工業(yè)機器人等研究領域。
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