計(jì)算機(jī)學(xué)科和其他學(xué)科的交叉日益深入。一方面，計(jì)算機(jī)學(xué)科是應(yīng)用導(dǎo)向的學(xué)科，通過學(xué)科內(nèi)外交叉和滲透，促進(jìn)計(jì)算機(jī)學(xué)科自身發(fā)展；另一方面，不少非計(jì)算機(jī)學(xué)科發(fā)展面臨瓶頸，通過與處于前沿的計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合，找到新的發(fā)展方向。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，ESI 用于評(píng)估計(jì)算機(jī)學(xué)科的400 多個(gè)SCI 期刊與20 個(gè)其他學(xué)科有交叉，不屬于交叉學(xué)科的純計(jì)算機(jī)類期刊*占28%。若以“機(jī)器學(xué)習(xí)”為主題，搜索2019 年立項(xiàng)的國家自然科學(xué)基金，可發(fā)現(xiàn)信息學(xué)部立項(xiàng)的“機(jī)器學(xué)習(xí)”項(xiàng)目占61%；其他所有學(xué)部均有以“機(jī)器學(xué)習(xí)”為題的項(xiàng)目立項(xiàng)，占39%。基于此背景，各雙前列高校大力推動(dòng)院系合作，促進(jìn)學(xué)科間交叉，如東南大學(xué)成立了人工智能研究院，圍繞人工智能開展智能裝備與制造系統(tǒng)、智能城市網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、人機(jī)協(xié)同診療等交叉學(xué)科研究。

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近年來，以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能及區(qū)塊鏈為12的新一代信息技術(shù)快速發(fā)展，應(yīng)用日益普及，已成為推動(dòng)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原動(dòng)力。在國家戰(zhàn)略層面，國家先后發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃》《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》《“新一代人工智能”發(fā)展規(guī)劃》等面向新興信息技術(shù)領(lǐng)域的gangling0性政策文件?？v觀社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域可以發(fā)現(xiàn)，新一代信息技術(shù)的00與基礎(chǔ)恰恰是新型計(jì)算理論與技術(shù)。在阿里達(dá)摩院發(fā)布的“2020 **科技趨勢”中，幾乎每一項(xiàng)未來科技背后均有新型計(jì)算機(jī)技術(shù)作為支持，并促使計(jì)算機(jī)學(xué)科發(fā)展出現(xiàn)動(dòng)態(tài)、群智、普適等新態(tài)勢，而且必將影響計(jì)算機(jī)專業(yè)教育。正因如此，教育部通過倡導(dǎo)“新工科”建設(shè)、設(shè)立新興交叉學(xué)科等途徑，試圖大力培養(yǎng)計(jì)算機(jī)類創(chuàng)新型工程人才，推動(dòng)計(jì)算機(jī)技術(shù)賦能數(shù)字社會(huì)建設(shè)。

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其實(shí)現(xiàn)在的職業(yè)院校跟以前的專科院校的教育方式是一樣的，老師只是在課堂教理論和一些簡單的實(shí)驗(yàn)訓(xùn)練，現(xiàn)在不是加強(qiáng)了跟企業(yè)合作嗎？是的，但是目前的合作，大部分只是停留在讓學(xué)生去非技能崗位頂崗實(shí)踐，技能性的崗位企業(yè)沒有精力和時(shí)間去培養(yǎng)，大部分企業(yè)只是想通過校企合作解決勞動(dòng)密集型崗位人手不夠的問題，或者相同校企合作提升自己名聲，他們的出發(fā)點(diǎn)不是為了培養(yǎng)人才。通過現(xiàn)在校企合作出來的人才一般都不是高技能人才，都在做比較低端的工作。

一是專業(yè)對(duì)應(yīng)的產(chǎn)業(yè)前沿在哪里？毫無疑問，產(chǎn)業(yè)的前沿就在市場，在一些先進(jìn)的大型企業(yè)。解決這個(gè)問題的根本之策就在于深化產(chǎn)教融合、校企合作，讓師生在工學(xué)結(jié)合中了解產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前沿知識(shí)和技術(shù)。對(duì)專業(yè)教師而言，就要真正到產(chǎn)業(yè)yixian去工作和學(xué)習(xí)，從而確保能實(shí)時(shí)了解產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前沿。

二是市場需要什么樣的專業(yè)人才？了解產(chǎn)業(yè)前沿只是一個(gè)方面，另一方面還必須深入了解市場需要什么樣的人才。這就需要00地開展市場調(diào)研，在制定人才培養(yǎng)方案時(shí)進(jìn)行00的論證，確保人才培養(yǎng)的知識(shí)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平等符合市場的需要，而不是專業(yè)老師在家閉門造車、敷衍了事。

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計(jì)算機(jī)與其他學(xué)科交叉融合經(jīng)歷從配合發(fā)展到協(xié)同發(fā)展的階段。在以往較長一段時(shí)間里，計(jì)算機(jī)*作為高效的計(jì)算工具輔助其他學(xué)科的研究工作，如物理、材料等學(xué)科依托高性能計(jì)算機(jī)的海量計(jì)算和存儲(chǔ)能力完成大量模擬仿真實(shí)驗(yàn)，Matlab 等軟件成為不少理工科專業(yè)必不可少的編程工具，但這種配合發(fā)展的模式下，學(xué)科之間的邊界較為明顯，計(jì)算機(jī)學(xué)科沒有深入其他學(xué)科內(nèi)部；而后出現(xiàn)的協(xié)同發(fā)展模式模糊了學(xué)科之間的邊界，其他學(xué)科產(chǎn)生了計(jì)算材料學(xué)、計(jì)算物理、互聯(lián)網(wǎng)金融等計(jì)算機(jī)相關(guān)的學(xué)科方向，而計(jì)算機(jī)學(xué)科內(nèi)部也圍繞地理信息系統(tǒng)、生物信息學(xué)、社交網(wǎng)絡(luò)等交叉領(lǐng)域開展了深入研究，從基礎(chǔ)理論到系統(tǒng)應(yīng)用均帶來技術(shù)革新。這種協(xié)同發(fā)展的模式起到了“1+1 ＞ 2”的效果，也在一定程度上促進(jìn)多學(xué)科間交叉融合，共同進(jìn)步。

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職業(yè)教育再次擴(kuò)招，一是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略性舉措；二是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的戰(zhàn)略性安排；三是科學(xué)調(diào)整高等教育結(jié)構(gòu)制度性考慮；四是適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)的落地性措施。

職教擴(kuò)招200萬，學(xué)什么？重點(diǎn)是這三“新”：

一是學(xué)習(xí)新知識(shí)。要用新一代信息技術(shù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需要的新知識(shí)，重構(gòu)職業(yè)教育知識(shí)體系，讓職業(yè)院校培養(yǎng)的技術(shù)技能人才具有適合數(shù)字經(jīng)濟(jì)的知識(shí)基礎(chǔ)。

二是學(xué)習(xí)新技術(shù)。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等所需要的新技術(shù)，讓職業(yè)教育畢業(yè)生掌握5G時(shí)代的新技術(shù)。

三是學(xué)習(xí)新技能。高質(zhì)量就業(yè)必須具備數(shù)字化技能，如數(shù)據(jù)采集、清洗、挖掘、分析，各種機(jī)器人維修、操作，連鎖經(jīng)營數(shù)字化管理、供應(yīng)鏈管理等數(shù)字技能等。

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