激光雷達通過光探測距離生成數(shù)以千萬計的數(shù)據(jù)點生成點 云，為機器和計算機提供 3D 周圍環(huán)境的準確展示和感知，讓“看見” 和“看清”賦能新一代汽車。 的車載激光雷達需要具備良好的測遠能力、精度、高清晰度，高性價比和低功耗。具體來看，假設高速路段行駛速度為 100km/h 約合 28m/s，一般情況下 100km/h 到 0km/h 制動需要 3-4 秒左右，所以 高速剎車制動距離為 100-150m。對于自動駕駛主雷達，為了保證高速 行駛安全，激光雷達探測距離需要在 200-250m 以上較為安全。擁有良 好的測遠能力意味著留給系統(tǒng)進行感知和決策的時間越長，安全性更好。 擁有良好的角分辨率使探測器對探測目標物有好清晰度和識別能力。同 時，低功耗在實際應用當中對安全有巨大幫助,更少電能消耗，意味著 獲得更多續(xù)航里程。激光雷達的空間掃描方法可分為非掃描體制和掃描體制。昆明車載激光雷達傳感器

不同傳感器各有優(yōu)缺點。超聲波在幾米以外的空氣中會出現(xiàn)強烈的衰減， 因此主要用于短距離物體檢測。毫末波雷達有不同距離范圍選擇，環(huán)境 干擾能力強，可以滿足車輛對全天氣候的適應性的要求，但由于分辨率 較差無法識別物體。相機性價比高且易于使用，盡管能夠通過算法感知深度，但是強烈取決于周圍光照條件和需要大量數(shù)據(jù)處理以提取有用信 息。相機是能看到顏色的技術(shù)，并且可以應用在車道保持輔助功能。 激光雷達通過發(fā)射激光來測量物體與傳感器之間精確距離并在沒有大 量后端處理的情況下獲取周圍物體的精確距離及 3D 信息，以實現(xiàn)避障 功能。結(jié)合預先采集的高精地圖，機器人在環(huán)境中通過激光雷達的定位 精度可達厘米量級，以實現(xiàn)自主導航。昆明車載激光雷達傳感器差分激光雷達的測試原理是使用激光雷達發(fā)出兩種不等的光。

激光雷達是高級自動駕駛的主要傳感器，主要利用光波獲取并處理信息，起到測距、避障、定位和導航等對駕駛的輔助作用。它的基本原理是通過發(fā)射器向目標發(fā)射探測信號(激光束)和傳感器接受目標反射回來的信號來測量與目標之間的距離、分析目標反射回來的信息得到目標的距離和物理屬性等信息，用于避障，于此同時結(jié)合地圖，便于實現(xiàn)定位以及導航功能。傳感器位于自動駕駛的感知層，用于探測外部環(huán)境，是自動駕駛的重要組成部分，其中，激光雷達的綜合性能比較好，由于兼具精度高、探測范圍廣、分辨率高、算法可行性強等優(yōu)點，被大多數(shù)整車廠、Tier1供應商認為是L3級及以上自動駕駛必備的傳感器。

固態(tài)激光雷達是激光雷達的發(fā)展方向，主要包括 Flash 激光雷達和 OPA 激光雷達。純固態(tài)激光雷達在混合固態(tài)方案的基礎(chǔ)上進一步簡化機械結(jié) 構(gòu)，采用固定光源和固定探測模式，不需要掃描器件可以實現(xiàn)更低成本 并且無需擔憂電機穩(wěn)定性。根據(jù)調(diào)研結(jié)果來看，目前純固態(tài)激光雷達缺 陷尚未完全解決，其中 Flash 激光雷達的缺點在于探測距離近；OPA 激 光雷達對材料要求比較苛刻，目前做出的產(chǎn)品也只能探測20-30m距離。 Flash 方案和照相機成像的原理非常類似。Flash 方案的光路和架構(gòu)都 比較簡單，收發(fā)對稱，沒有任何的掃描組件，成本更低、可靠性更高。 缺點在于不管是采用 VCSEL 還是 EEL 光源，發(fā)射后能量發(fā)散會導致測 距能力下降。半導體泵浦固體激光器綜合了半導體激光器與固體激光器的優(yōu)點，具有體積小、重量輕、量子效率高的特點。

4D毫米波雷達，也可以將其稱為成像雷達，在原有的功能基礎(chǔ)上增加了高度信息，能夠探測出物體的方位、距離、速度、高度四維數(shù)據(jù)。同時，4D毫米波雷達具有像素級的角分辨率，可解析出目標物體的輪廓，讓毫米波雷達實現(xiàn)近似于激光雷達的成像功能。傳統(tǒng)毫米波雷達由于缺少高度的信息，導致視角中只有一個平面，無法區(qū)分目標物體是在“路上”還是在“空中”。這讓毫米波雷達在自動駕駛感知中，尤其是在靜態(tài)物體識別上無法有效發(fā)揮其作用。激光雷達技術(shù)可應用于大氣環(huán)境監(jiān)測。agv激光雷達原理

。聲光掃描器采用聲光晶體對入射光的偏轉(zhuǎn)實現(xiàn)掃描，掃描速度可以很高。昆明車載激光雷達傳感器

從自動駕駛到ADAS，市場在變，激光雷達也在變。高階ADAS拿掉激光雷達的可能性越來越小激光雷達在今年扎堆上車，反映了一個現(xiàn)象——ADAS需要的感知能力變強了。目前來看，幾乎所有想要實現(xiàn)城市NOA（導航輔助駕駛）功能的車型，都一定會搭載激光雷達。輔助駕駛的可用區(qū)域一旦覆蓋至城市，需要面對更加復雜的交通環(huán)境，也需要對更多交通參與者的安全負責。從安全角度來說，激光雷達的高精度三維感知，也并不多余。而特斯拉是個例，其提出的“視覺感知路線”，不僅否定了激光雷達的在ADAS中激光雷達存在的意義，甚至全盤否定了所有雷達。昆明車載激光雷達傳感器

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