激光雷達(dá)是結(jié)合了光學(xué)、電子、機械、軟件、芯片、器件等技術(shù)，可以進(jìn)行環(huán)境 探測、數(shù)據(jù)處理和傳輸?shù)闹悄軅鞲衅?。激光雷達(dá)由發(fā)射系統(tǒng)、接收系統(tǒng)、信息處 理系統(tǒng)和掃描系統(tǒng)組成。發(fā)射系統(tǒng)中的激勵源周期性地驅(qū)動激光器，發(fā)射激光脈 沖，激光調(diào)制器通過光束控制器控制發(fā)射激光的方向和線數(shù)，通過發(fā)射光學(xué)系統(tǒng)，將激光發(fā)射至目標(biāo)物體；經(jīng)接收光學(xué)系統(tǒng)，光電探測器接收目標(biāo)物體反射 回來的激光，產(chǎn)生接收信號；接收信號經(jīng)過放大處理和模數(shù)轉(zhuǎn)換，經(jīng)由信息處理 模塊計算，獲取目標(biāo)表面形態(tài)、物理屬性等特性，然后建立物體模型。掃描系統(tǒng) 對所在的平面掃描，并產(chǎn)生實時的平面圖信息。激光雷達(dá)以激光作為載波.可以用振幅、頻率、相位和振幅來搭載信息，作為信息載體。貴陽固態(tài)面陣激光雷達(dá)電機

將激光雷達(dá)安置于坐標(biāo)原點，利用激光雷達(dá)測定平面上目標(biāo)點坐標(biāo)（r，θ），實現(xiàn)對目標(biāo)點的定位。為了避免激光雷達(dá)測量上的視野盲區(qū)，設(shè)置激光雷達(dá)在平面上 360° 旋轉(zhuǎn)對空間進(jìn)行掃描捕獲目標(biāo)點，為了消除激光雷達(dá)位于一固定點對目標(biāo)點的定位，導(dǎo)致定位測量上數(shù)據(jù)的單一性，將激光雷達(dá)置于一移動平臺，構(gòu)建動態(tài)坐標(biāo)系，測量與平臺同平面目標(biāo)點相對激光雷達(dá)位置的坐標(biāo)（ri，θi），通過坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，將多次測量的坐標(biāo)平均值作為目標(biāo)點的定位坐標(biāo)值，實現(xiàn)對平面上特征點的定位，然后利用 MATLAB 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理繪圖。云南大氣激光雷達(dá)產(chǎn)品探測器足激光接收機的部件，也是決定接收機性能的關(guān)鍵因素。

在國內(nèi)外，自動駕駛感知解決方案通常分為兩大陣營。一類是特斯拉的“純視覺”解決方案，堅持以攝像頭作為主傳感器，實現(xiàn)感知數(shù)據(jù)收集。另一類則是“組合傳感器”陣營，以攝像頭、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)等傳感器進(jìn)行融合感知。無論采用哪一種解決方案，毫米波雷達(dá)都是必不可少的傳感器。蔚來、小鵬、理想、威馬、極狐等品牌車型均配備了約5個毫米波雷達(dá)，可見毫米波雷達(dá)在自動駕駛感知中的重要程度。目前，77GHz的中長距毫米波雷達(dá)是搭載在車端的主流方案，主要用于支持ADAS中的自適應(yīng)巡航（ACC）、自動緊急制動（AEB）、前方碰撞預(yù)警（FCW）、變道輔助系統(tǒng)（LCA）等功能。

EEL 進(jìn)一步分為 FP/DFB/EML 三類，應(yīng)用場景相異。FP、DFB 為兩個器件，通過 控制電流的有無來調(diào)制信息輸出激光，故被稱為直接調(diào)制激光器芯片（DML）。在 DML 中，F(xiàn)P 激光器誕生較早，主要用于低速率短距離傳輸；DFB 在 FP 激光器的基礎(chǔ)上發(fā)展 而來，采用光柵濾光器件實現(xiàn)單縱模輸出，主要用于高速中長距離傳輸。DML 通過調(diào) 制注入電流來實現(xiàn)信號調(diào)制，然而注入電流的大小會改變激光器有源區(qū)的折射率，造成 波長漂移（啁啾）從而產(chǎn)生色散，限制了傳輸距離；同時，DML 帶寬有限，調(diào)制電流大 時激光器容易飽和，難以實現(xiàn)較高的消光比。 電吸收調(diào)制激光器芯片（EML）較好地緩解了啁啾色散問題，它由 EAM 電吸收調(diào)制器與 DFB 激光器集成而來，信號傳輸質(zhì)量高，易實現(xiàn)高速率長距離的傳輸，不過價 格與能耗相對較高。在大氣中間層金屬蒸氣層的觀測主要采用熒光共振散射激光雷達(dá)。

激光雷達(dá)是市面上爭議很大的一個傳感器，擺在前面的一個爭議就在使用它的必要性上。堅定的激光雷達(dá)派，激光雷達(dá)L4路線目前遇到了很大的阻礙，從L2開始演進(jìn)的Autopilot雖然進(jìn)步不達(dá)預(yù)期，但仍然是是鐵桿的反激光雷達(dá)派。而用上激光雷達(dá)的量產(chǎn)車企中我們也并沒有看到整體的效果有太大的起色。從激光雷達(dá)的點云分割創(chuàng)造三維立體圖像，分辨度精細(xì)度高；在讀取物體信息(包括探測距離/角度分辨率等)方面優(yōu)勢突出，且無需依賴深度算法——這是目前所有除了特斯拉以外，所有面向開發(fā)L3以上的智能輔助駕駛都會采用的解決方案。利用激光雷達(dá)可以探測氣溶膠、云粒子的分布、大氣成分和風(fēng)場的垂直廓線，對主要污染源可以進(jìn)行有效監(jiān)控。云南sick激光雷達(dá)產(chǎn)品

激光雷達(dá)的波長比微波短好幾個數(shù)量級，又有更窄的波束。貴陽固態(tài)面陣激光雷達(dá)電機

ChArUco標(biāo)定板結(jié)合了棋盤格標(biāo)定板和ArUco標(biāo)定板的優(yōu)點，其內(nèi)部的每一個ArUco碼具有特定的id和方向，因此標(biāo)定板角點的坐標(biāo)排序不會因為遮擋而失敗。但相對而言，采用ChArUco標(biāo)定板的算法的實現(xiàn)難度也更大。標(biāo)定平臺有轉(zhuǎn)臺、滾輪、地面圍欄等形式。滾輪、地面欄桿主要通過控制車輛的對中，來確保標(biāo)定的統(tǒng)一性，這兩種方案所采用的標(biāo)定板位置是固定的，并且需要提前對環(huán)境進(jìn)行建模，。相較于前兩種平臺，車輛在轉(zhuǎn)臺上進(jìn)行標(biāo)定，不用提前進(jìn)行環(huán)境建模，可采集到不同方面的標(biāo)定板圖像，對車輛位置沒有一致性要求，可在1分鐘內(nèi)自動化完成車輛的標(biāo)定，對車輛車型沒有限制，也不需要固定標(biāo)定板的位置，靈活度更高。貴陽固態(tài)面陣激光雷達(dá)電機

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