隨著高清采集、高清傳輸、高清解碼和顯示設(shè)備的不斷升級(jí)，極大地滿(mǎn)足了人們對(duì)高清畫(huà)質(zhì)的需求。高清設(shè)備帶來(lái)的高分辨率提升了視頻清晰度，但仍不能保證在所有情況下都能看的清楚，看的明白，比如雨天、霧霾等惡劣天氣或者夜間低照度環(huán)境下，雖百萬(wàn)像素也只能望圖興嘆，無(wú)可奈何了；又如為了節(jié)省帶寬而采用高壓縮比編碼帶來(lái)的分塊效應(yīng)，造成圖像質(zhì)量下降。如何解決這些極端環(huán)境造成的畫(huà)質(zhì)大幅下降，在這些惡劣環(huán)境下看得更清楚，這是視頻圖像技術(shù)亟待解決的問(wèn)題，尤其視頻監(jiān)控在生活中應(yīng)用的范圍越來(lái)越廣，人們對(duì)新形勢(shì)下視頻處理技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展問(wèn)題尤為關(guān)注。RV1126圖像處理板能夠定制嗎？貴州車(chē)流圖像識(shí)別模塊人工智能

在全球范圍內(nèi)，每年因?yàn)榻煌ㄊ鹿识劳龅萌藬?shù)大約在一百萬(wàn)人左右，此外，還有幾千萬(wàn)人因交通事故而受傷或致殘，而造成交通事故的主要原因之一是醉酒帶來(lái)的反應(yīng)遲鈍、超速帶來(lái)的制動(dòng)延遲等，如何有效的避免此類(lèi)問(wèn)題發(fā)生，盡量減少人為因素是做好安全出行的優(yōu)先。隨著科技的發(fā)展，很多車(chē)輛開(kāi)始加入了輔助駕駛甚至自動(dòng)輔助駕駛功能，以便在遇到緊急事情發(fā)生時(shí)，能夠讓車(chē)輛自身緊急制動(dòng)或者避讓的措施來(lái)減少事故的發(fā)生，這無(wú)疑相當(dāng)于給車(chē)輛裝上“火眼金睛”，這個(gè)“火眼金睛”是安全駕駛至關(guān)重要的技術(shù)，火眼金睛是怎么煉成的呢？通過(guò)安裝在車(chē)輛上的國(guó)產(chǎn)化圖像檢測(cè)與跟蹤板卡，對(duì)車(chē)輛前方的影像進(jìn)行智能分析，準(zhǔn)確檢測(cè)、識(shí)別出人、車(chē)并進(jìn)行標(biāo)注，同時(shí)反饋給車(chē)輛的“大腦”，從而系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)做出必要的規(guī)避措施。河南人臉識(shí)別圖像識(shí)別模塊廠(chǎng)家RK3588板卡的優(yōu)勢(shì)有哪些？

以圖搜圖檢索系統(tǒng)是一套圖片識(shí)別系統(tǒng)，建立圖像庫(kù)，從一張圖片中選定一個(gè)或多個(gè)特征，與其他多張圖片進(jìn)行對(duì)比，對(duì)比出有相同特征的圖片并顯示出來(lái)！軟件也可以通過(guò)攝像頭采集的照片，識(shí)別其中的產(chǎn)品品種和名稱(chēng)。圖片中的產(chǎn)品單一或較多兩種，要能識(shí)別出主要產(chǎn)品是什么。軟件可以通過(guò)攝像頭先將每種產(chǎn)品拍照做特征識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)，后期識(shí)別通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)找到匹配是哪種產(chǎn)品，如遇到特征類(lèi)似的產(chǎn)品，列出明細(xì)，并給出趨向于哪一種的百分比。

機(jī)器視覺(jué)是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)，機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專(zhuān)門(mén)的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。成都慧視自研的AI算法就是機(jī)器視覺(jué)的一種。RK3588板卡是國(guó)產(chǎn)芯片嗎？

在地鐵站的站廳等區(qū)域，一般是通過(guò)多路視頻對(duì)整個(gè)站廳進(jìn)行監(jiān)視。但由于站內(nèi)點(diǎn)位過(guò)多，監(jiān)控點(diǎn)位較分散，所以運(yùn)營(yíng)人員想要查看某個(gè)點(diǎn)位時(shí)，需要從冗長(zhǎng)的設(shè)備列表中根據(jù)設(shè)備名稱(chēng)選擇相應(yīng)點(diǎn)位，效率較低。如果可以將設(shè)備點(diǎn)位與站廳的實(shí)景相結(jié)合，在單畫(huà)面監(jiān)視站廳全景的基礎(chǔ)上，有效標(biāo)記設(shè)備位置，就可以直觀(guān)的通過(guò)設(shè)備標(biāo)簽進(jìn)行設(shè)備視頻圖像的查看，提高運(yùn)營(yíng)效率。全景單畫(huà)面可監(jiān)視廣闊站廳的整體圖像，一路整合四路以全景實(shí)時(shí)視頻為背景，上面疊加畫(huà)面內(nèi)各攝像頭的圖層信息，各攝像頭以標(biāo)簽形式進(jìn)行標(biāo)記點(diǎn)擊攝像頭標(biāo)簽，可在全景圖像上疊加顯示相應(yīng)攝像頭的實(shí)時(shí)視頻畫(huà)面前述異常行為監(jiān)測(cè)報(bào)警時(shí)，可以在相應(yīng)攝像頭標(biāo)記報(bào)警圖標(biāo)，便于直接觀(guān)看現(xiàn)場(chǎng)情況，進(jìn)行報(bào)警處置。RV1126圖像處理板是國(guó)產(chǎn)的嗎？四川自主研發(fā)圖像識(shí)別模塊

自動(dòng)駕駛技術(shù)會(huì)用到圖像處理技術(shù)。貴州車(chē)流圖像識(shí)別模塊人工智能

另外，視頻數(shù)據(jù)利用率低，業(yè)務(wù)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)性較差，雖然視頻監(jiān)控系統(tǒng)包含的信息量巨大，但現(xiàn)在對(duì)信息的利用率極小。因此，有必要研究在地鐵環(huán)境中，如何利用智能視頻分析來(lái)自動(dòng)獲得相關(guān)信息、并挖掘數(shù)據(jù)，為地鐵運(yùn)營(yíng)管理、應(yīng)急處置、安全防范等提供支撐和依據(jù)。由此可見(jiàn)，需要基于已有的視頻圖像進(jìn)行深入研究和分析，并結(jié)合各類(lèi)技術(shù)應(yīng)用有效緩解或解決上述問(wèn)題，保障在軌道交通快速發(fā)展的趨勢(shì)下仍能對(duì)車(chē)站進(jìn)行合理管控，以免發(fā)生安全責(zé)任事故等情況。貴州車(chē)流圖像識(shí)別模塊人工智能

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