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來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2023-05-25

其次,人流量大而雜,無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患。單車站的空間大、設(shè)備多、客流復(fù)雜,存在較多安全隱患,如旅客的異常行為(打架斗毆)、客流的擁擠、禁入?yún)^(qū)域的擅自闖入、自動(dòng)化設(shè)備的突發(fā)故障等,通過傳統(tǒng)視頻輪播或者工作人員查看視頻的方式已無(wú)法及時(shí)應(yīng)對(duì)這些突發(fā)事件,同時(shí)對(duì)地鐵安全管理人員造成的壓力巨大,易產(chǎn)生不良社會(huì)影響。隨著地鐵車站自動(dòng)化、智能化的不斷建設(shè),如何提升乘坐體驗(yàn)多元性、信息獲取便利多樣性、乘客導(dǎo)向及時(shí)準(zhǔn)確性、車站環(huán)境舒適性、廣告投放整潔性、非常態(tài)旅客(老弱病殘)便利性也成為地鐵運(yùn)營(yíng)管理人員需要考慮的重要問題,針對(duì)一些惡劣行為(如乘客逃票、尾隨、插隊(duì)等)急需提出解決辦法。RK3588是小型化國(guó)產(chǎn)板卡嗎?RK3399處理板圖像識(shí)別模塊軟件定制

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近年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)處理能力的大幅度提高和數(shù)以億計(jì)海量數(shù)據(jù)的累積,人工智能在經(jīng)歷了兩次熱潮與寒冬后,又重新回歸到我們的視野,人類進(jìn)入了第三次人工智能熱潮階段。2016年3月,AlphaGo以總比分4比1戰(zhàn)勝李世石,被普遍認(rèn)為是本次人工智能熱潮的里程碑事件。AlphaGo取勝的關(guān)鍵在于人工智能算法的運(yùn)用。2012年10月,在計(jì)算機(jī)智能圖像識(shí)別前沿的ImageNet競(jìng)賽中,人工智能算法在識(shí)別準(zhǔn)確率上突飛猛進(jìn),甚至超過了普通人類的肉眼識(shí)別準(zhǔn)確率,由此開始迎來(lái)人工智能算法的爆發(fā)時(shí)期。人工智能算法迅速在語(yǔ)音識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)音處理等不同領(lǐng)域攻城略地,其被推向了各個(gè)主流應(yīng)用領(lǐng)域,比如交通運(yùn)輸、銀行、保險(xiǎn)、醫(yī)療、教育和法律等,快速實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)鏈條的有機(jī)結(jié)合。RK3399處理板圖像識(shí)別模塊軟件定制圖像識(shí)別可以用于量方。

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人工智能算法具有危險(xiǎn)性。算法的危險(xiǎn)性體現(xiàn)在兩方面,一是以低概率犯下嚴(yán)重錯(cuò)誤,主要體現(xiàn)為算法的出錯(cuò)。人工智能算法被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的算法出錯(cuò)或會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的交通事故,醫(yī)療領(lǐng)域的算法出錯(cuò)或會(huì)導(dǎo)致病人的死亡或重傷,金融領(lǐng)域的算法出錯(cuò)或會(huì)使投資人遭受巨大財(cái)產(chǎn)損失。二是造成可能較小但長(zhǎng)期而又***的危害,主要是指算法運(yùn)行過程和結(jié)果缺乏法律規(guī)制而導(dǎo)致的偏差。例如算法所使用的數(shù)據(jù)是通過長(zhǎng)期侵害人類隱私權(quán)而獲得的,算法結(jié)果可能存在歧視或侵犯到算法受眾的知情權(quán)。雖然這些危害有時(shí)候不如算法出錯(cuò)時(shí)的損害明顯和嚴(yán)重,因此而常常被受害人忽略,但亦有導(dǎo)致嚴(yán)重?fù)p失的可能。而且,對(duì)這些大程度損害的長(zhǎng)期放任將會(huì)導(dǎo)致人類所創(chuàng)建的法律價(jià)值被逐漸侵蝕,人類文明或會(huì)岀現(xiàn)倒退。

近年來(lái),我國(guó)軌道交通行業(yè)發(fā)展迅猛,由于其不占地面道路、客運(yùn)量大、能耗低等優(yōu)勢(shì),各城市積極投入軌道交通建設(shè)。同時(shí),由于其安全可靠、快速便捷等特點(diǎn),軌道交通也逐步成為市民出行的優(yōu)先。地鐵車站作為地鐵的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),是地鐵服務(wù)水平、管理水平、智能化水平的直接體現(xiàn)。隨著巨量客流帶來(lái)車站客運(yùn)業(yè)務(wù)的巨大壓力,當(dāng)前車站客運(yùn)業(yè)務(wù)人工處理為主,缺乏集成程度高、規(guī)范統(tǒng)一的智能化技術(shù)手段,當(dāng)前線網(wǎng)客流不斷攀升,單站客運(yùn)服務(wù)壓力日趨嚴(yán)峻。定制板卡找哪個(gè)廠家?

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基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別方法,以稀疏自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和softmax分類器構(gòu)建深度層次網(wǎng)絡(luò)為例,并對(duì)該深度層次網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了訓(xùn)練。為了驗(yàn)證深度學(xué)習(xí)方法的人臉識(shí)別率,分別在ORL、Yale、Yale-B以及PERET人臉數(shù)據(jù)庫(kù)上做算法測(cè)評(píng),測(cè)試內(nèi)容有softmax分類器人臉識(shí)別、深度網(wǎng)絡(luò)頂層微調(diào)算法和深度網(wǎng)絡(luò)整體微調(diào)算法三個(gè)方面。對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的人臉圖像進(jìn)行的預(yù)處理有直方圖均衡化、非局部均值算法、小波變換處理、Retinex圖像增強(qiáng)算法以及同態(tài)濾波算法。另外,使用深度網(wǎng)絡(luò)整體微調(diào)算法對(duì)低分辨率問題做了進(jìn)一步驗(yàn)證。然后利用matlab GUI編程實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于稀疏自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和softmax分類器的人臉識(shí)別系統(tǒng),該系統(tǒng)的深度層次網(wǎng)絡(luò)的層次和節(jié)點(diǎn)可調(diào),且具備完整的識(shí)別功能。遠(yuǎn)程監(jiān)督可以用慧視光電開發(fā)的RV1126圖像處理板。陜西安防監(jiān)控圖像識(shí)別模塊解決方案

成都慧視的工業(yè)級(jí)板卡有哪些?RK3399處理板圖像識(shí)別模塊軟件定制

隨著消費(fèi)水平的逐步提升,家居裝修正從滿足基本居住需要向滿足美好生活的需要轉(zhuǎn)變,目前用戶在家居裝修裝飾方面的支出也在以每年10%的速度增長(zhǎng)。因此,對(duì)于家居個(gè)性化已經(jīng)成為重要的消費(fèi)訴求。對(duì)于家圖網(wǎng)來(lái)說(shuō),如何讓用戶在平臺(tái)中找到自己喜歡的圖片,進(jìn)而找到喜歡的圖中商品進(jìn)行購(gòu)買是個(gè)性化的重要體現(xiàn)。由于家居設(shè)計(jì)圖片涉及到一定的家居設(shè)計(jì)專業(yè)知識(shí),傳統(tǒng)的方式都是平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者人工分類打標(biāo)簽,效率低。而通過平臺(tái)讓上傳者分類打標(biāo)簽,準(zhǔn)確率又很低。圖片基礎(chǔ)分類的低效低準(zhǔn)確率,使用戶的商品購(gòu)買轉(zhuǎn)化率無(wú)法快速提升。RK3399處理板圖像識(shí)別模塊軟件定制

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