在無人機(jī)應(yīng)用方面，目標(biāo)跟蹤技術(shù)可以作為無人機(jī)視覺處理模塊，實(shí)現(xiàn)對(duì)需要拍攝的目標(biāo)進(jìn)行持續(xù)跟蹤，使焦點(diǎn)始終保持在目標(biāo)上，從而達(dá)到更好的拍攝效果。目前，基于深度學(xué)習(xí)的視覺跟蹤技術(shù)已經(jīng)成為無人機(jī)視覺跟蹤中重要的技術(shù)組成部分。成都慧視光電技術(shù)有限公司運(yùn)用自身的圖像算法和硬件平臺(tái)開發(fā)優(yōu)勢，推出了系列國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤板卡、全國產(chǎn)化RK3399PRO處理板、全國產(chǎn)化RV1126處理板等產(chǎn)品，全國產(chǎn)化RK3399PRO處理板因?yàn)槠鋸?qiáng)大的硬件平臺(tái)疊加基于行為的算法，能夠有效的應(yīng)對(duì)無人機(jī)的迫切需求。無人機(jī)吊艙能夠通過定制算法和精細(xì)定位技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥精細(xì)噴灑、農(nóng)作物精細(xì)拋糧等操作。專業(yè)目標(biāo)跟蹤檢測

傳統(tǒng)的工地，基本是靠人在監(jiān)督、管理，監(jiān)督管理人員一旦監(jiān)督不到位就會(huì)出現(xiàn)紕漏，引發(fā)事故隱患，因此管理人員和施工人員、管理人員和項(xiàng)目之間不能實(shí)時(shí)有效的溝通，導(dǎo)致管理人員難以管理項(xiàng)目和施工人員的工作情況，造成項(xiàng)目進(jìn)度慢、人員安全難管控的問題。而智慧工地的建立可以有效的對(duì)工地進(jìn)行管理。下面我們重點(diǎn)介紹AI算法在智慧工地中起到的作用。1.安全帽監(jiān)控：可以通過對(duì)監(jiān)控視頻的圖像處理，有效的實(shí)時(shí)監(jiān)控施工人員是否配帶安全帽，如果沒有佩戴，那么會(huì)對(duì)相關(guān)人員進(jìn)行框選，然后在后臺(tái)報(bào)警。2.安全作業(yè)監(jiān)控：可以通過對(duì)監(jiān)控視頻的圖像處理，對(duì)違規(guī)區(qū)域作業(yè)進(jìn)行有效監(jiān)督。3.物資監(jiān)控與防盜：可以對(duì)進(jìn)入設(shè)定的監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的可疑人員進(jìn)行有效的提醒，從而起到有效監(jiān)督物資。吉林目標(biāo)跟蹤功效慧視光電致力于跟蹤板卡定制。

中臺(tái)的概念出自于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，中臺(tái)即是數(shù)字能力共享平臺(tái)，是平臺(tái)的平臺(tái)。城市管理者可通過建立城市空間管理中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一管理。以人工智能技術(shù)為主的AI中臺(tái)還能夠較好的解決城市空間管理面臨的數(shù)據(jù)“深度”使用的問題。AI中臺(tái)是將深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、知識(shí)圖譜、自然語言理解等人工智能技術(shù)模塊化、組件化、可插拔化并賦能于中臺(tái)，將人工智能能力（包括硬件的計(jì)算能力、算法的訓(xùn)練能力、模型的部署能力、基礎(chǔ)業(yè)務(wù)的展現(xiàn)能力）集約起來，與中臺(tái)的數(shù)據(jù)資源緊密結(jié)合并封裝為整體中臺(tái)系統(tǒng)。

海上搜救的關(guān)鍵在于及時(shí)發(fā)現(xiàn)被救對(duì)象，需要較強(qiáng)的技術(shù)系統(tǒng)等支持。目前我國海上搜救是采用救助船或救助直升機(jī)上簡單的觀測儀和照明系統(tǒng)的視覺搜索方法，也有經(jīng)常生活在海邊的居民他們的經(jīng)驗(yàn)也比較豐富，更能及時(shí)活得信息。但是在能見度不良或夜晚進(jìn)行搜救時(shí)，如何快速搜尋檢測遇險(xiǎn)目標(biāo)，并對(duì)檢測到的目標(biāo)進(jìn)行甄別和確認(rèn)成為快速有效搜救的關(guān)鍵?；垡暪怆娧邪l(fā)的目標(biāo)識(shí)別與跟蹤智能處理板，可實(shí)現(xiàn)對(duì)航海搜救雷達(dá)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別并鎖定目標(biāo)進(jìn)行跟蹤，有助于確定搜救范圍，可提高海上搜救行動(dòng)的速度和效率。智能圖像處理板在邊海防中的應(yīng)用。

提到AI智能圖像算法，自然而然會(huì)想到人工智能。人工智能萌芽期可以追溯到十七世紀(jì)，當(dāng)時(shí)的巴斯卡和萊布尼茨萌生了智能機(jī)器的想法。到了十九世紀(jì)英國的數(shù)學(xué)家布爾和德國的摩爾根提出了思維定律可以稱為人工智能的開端。十九世紀(jì)二十年代，英國科學(xué)家巴貝奇設(shè)計(jì)的“計(jì)算機(jī)器”，被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)硬件，也就是人工智能硬件的前身。電子計(jì)算機(jī)的發(fā)明，是人工智能稱為可能。因?yàn)橐粦?zhàn)、二戰(zhàn)原因，人工智能暫時(shí)處于了停滯期，到了20世紀(jì)60年代末，人工智能又迎來了新研究高潮，到了80年代90年代，人工智能進(jìn)入發(fā)展的快車道，到了二十一世紀(jì)，人工智能取得了長足的進(jìn)步，讓我們的生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生了巨大的變化?；垡旳I板卡能夠凸顯AI的智慧之能，變被動(dòng)為主動(dòng)，提供多種能主動(dòng)預(yù)警的視頻分析和人臉識(shí)別黑白名單管理。信息化目標(biāo)跟蹤生產(chǎn)企業(yè)

智能化的圖像處理板還可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)降本增效。專業(yè)目標(biāo)跟蹤檢測

雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)開始于50年代末期，美國人用單脈沖雷達(dá)跟蹤并記錄了蘇聯(lián)發(fā)射的第二顆人造地球衛(wèi)星的回波，通過對(duì)回波信號(hào)的分析，確認(rèn)衛(wèi)星上裝有角反射器。現(xiàn)代防空雷達(dá)已具有辨認(rèn)少數(shù)典型飛機(jī)機(jī)型的能力。反彈道導(dǎo)彈防御雷達(dá)(見目標(biāo)截獲和識(shí)別雷達(dá))能從洲際導(dǎo)彈的碎塊和少量誘餌中識(shí)別出真彈頭。在空間探測中，對(duì)月球和金星表面的地形測繪和電磁物理特性參數(shù)測量，以及判定衛(wèi)星發(fā)射后太陽電池翼是否打開等，都能應(yīng)用目標(biāo)識(shí)別技術(shù)。在地球遙感方面，微波遙感儀器可以測定潮汐、海冰厚度和海面風(fēng)速;可以對(duì)農(nóng)作物分類辨識(shí)，并作長勢檢查和產(chǎn)量估計(jì)；還可以勘探礦藏和石油等地球資源。目標(biāo)識(shí)別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于國民經(jīng)濟(jì)、空間技術(shù)和等領(lǐng)域。專業(yè)目標(biāo)跟蹤檢測