SpeedDP是成都慧視光電技術有限公司打造的深度學習算法開發(fā)平臺，可運行于Windows或Linux操作系統(tǒng)，可完成自動標注、AI算法（目前支持目標檢測）開發(fā)（項目配置、訓練、評估、測試）、模型部署等相關功能，充分保證數據安全的基礎上，幫助客戶減少人力、物力消耗，節(jié)省開發(fā)時間。目前支持的主要任務功能包括圖像分類、目標檢測、多目標跟蹤，主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括rk3399pro、rk3588等。對于一些有圖像標注的企業(yè)單位，SpeedDP能夠幫助進行快速的圖像標注，提升效率?；垡昍V1126板卡可以用于大型公共停車場。云南深度學習AI智能視覺識別

近年來，自動駕駛感知領域存在著巨大的技術分歧：以 Waymo 為**的多傳感器融合派以激光雷達為主傳感器，而以 Tesla 為主的視覺優(yōu)先派堅持使用純攝像頭。其中激光雷達的主要問題在于價格昂貴，Velodyne 的 64 線激光雷達成本為 75,000 美金左右，成本高，難以擴大規(guī)模。純視覺的方案極低地降低了成本，Autopilot 2.+ 的 BOM 成本控制在 2,500 美金左右。但同激光雷達相比，攝像頭缺乏深度信息，在 3D 空間的目標檢測上存在天然巨大劣勢。雖然近年來基于鳥瞰圖（BEV）的技術方法快速發(fā)展，提升了純視覺探測的效果，但距離激光雷達的探測效果依舊相去甚遠。貴州智慧消防AI智能解決方案“人工智能 +”倉儲是個高度集成化的綜合體系.

人工智能可以通過分析地質數據來優(yōu)化鉆井作業(yè)，以確定比較有效的鉆井路徑。這不僅可以比較大限度地提高石油開采量，還可以比較大限度地減少對環(huán)境的影響。電信在實現(xiàn)這些人工智能驅動功能方面的作用怎么強調也不為過。機器人技術正在通過執(zhí)行對人類來說，過于危險或困難的任務來改變海上作業(yè)。機器人可以承受極端條件并全天候工作，從而提高生產率。它們用于水下檢查、鉆井和維護工作等任務。遠程操作機器人由陸上操作人員遠程控制，在危險情況下特別有用。它們可以執(zhí)行拆除在海底發(fā)現(xiàn)的危險任務，這對人類潛水員來說是極其危險的任務。

計算機視覺是人工智能的一個領域，它復制人眼，使計算機能夠識別和處理物體。它可以借助安裝在百貨商店和倉庫中的無人機、機器人和攝像機，收集的圖像和視頻來實時生成數據。通過分析這些數據，可以滿足運營需求，增加銷售產出，改善消費者體驗。零售庫存中的計算機視覺具有多種優(yōu)勢，例如在零售庫存管理中采用計算機視覺技術提供了一種可行的解決方案，可以降低缺貨率、提高貨架可用性并優(yōu)化整體消費者體驗。由軟件監(jiān)控的人工智能計算機視覺相機可以執(zhí)行質量檢查、識別缺陷、預測產品需求并防止損壞的貨物到達終端用戶手中?；垡昍K3399板卡可以用于大型公共停車場。

人工智能工具具有許多優(yōu)勢，它們已經在各個領域取得了巨大的影響和應用。以下是一些主要的優(yōu)勢：

自動化：人工智能工具可以執(zhí)行復雜的任務和流程，無需人工干預，從而實現(xiàn)高度的自動化。這種自動化能夠提高效率，并節(jié)省時間和人力資源。

大數據處理：人工智能工具可以處理大規(guī)模的數據，快速分析和提取其中的信息，幫助做出更明智的決策和預測。

智能決策：人工智能工具能夠學習和適應，根據數據和經驗作出智能決策。這使得人工智能在面對復雜問題和不確定性時能夠更好地應對。

模式識別：人工智能工具能夠識別和理解圖像、語音、文字等數據中的模式和關聯(lián)，從而在許多任務中表現(xiàn)出色，比如圖像識別、語音識別和自然語言處理等。

全天候運行：人工智能工具可以全天候、不間斷地運行，不受時間和地域限制。這使得AI系統(tǒng)可以提供持續(xù)的服務和支持。

個性化體驗：人工智能工具可以根據用戶的偏好和歷史行為進行個性化推薦和定制服務，提供更好的用戶體驗。

解放人力：人工智能工具可以承擔一些重復、繁瑣和危險的任務，解放人力資源，使人們能夠更專注于更具創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性的工作。

持續(xù)學習：人工智能工具可以通過不斷地學習和優(yōu)化自身的性能，不斷提高其在任務中的表現(xiàn)和效率。 AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行目標識別。重慶電力巡檢AI智能圖像處理

用于醫(yī)療診斷的人工智能可以幫助我們的醫(yī)生，甚至在不久的將來取代他們。云南深度學習AI智能視覺識別

傳統(tǒng)意義上的圖像跟蹤主要分為兩種，一種是通過在一定載體上安裝定位設備并結合無線傳輸設備對載體的實時位置進行定位或描繪出移動軌跡，這種跟蹤設備主要用于消防、戶外探險等領域；另一種跟蹤設備主要是指圖像跟蹤板，根據技術發(fā)展的過程，有基于DSP的圖像跟蹤板和基于AI芯片的圖像跟蹤板兩種，其原理是通過提前在圖像跟蹤板中裝入目標圖像，跟蹤板在視場內尋找類似的目標實時檢測，找到之后進行實時跟蹤。隨著AI芯片的大規(guī)模應用，以及客戶對跟蹤板性能要求的提升，傳統(tǒng)的基于DSP的圖像跟蹤技術已經難以達到應用的要求，很多總體單位對跟蹤設備提出了智能學習、多目標檢測、打了不管、更高的識別率等要求，基于AI的跟蹤設備得到了越來越廣泛的應用，例如各種空中偵查設備、抓捕設備、智能邊海防設備、船用光電設備、智能化彈等都需要各種各樣的智能圖像跟蹤設備進行匹配。云南深度學習AI智能視覺識別