SpeedDP是成都慧視光電技術(shù)有限公司打造的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)，可運(yùn)行于Windows或Linux操作系統(tǒng)，可完成自動(dòng)標(biāo)注、AI算法（目前支持目標(biāo)檢測(cè)）開發(fā)（項(xiàng)目配置、訓(xùn)練、評(píng)估、測(cè)試）、模型部署等相關(guān)功能，充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，幫助客戶減少人力、物力消耗，節(jié)省開發(fā)時(shí)間。目前支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、多目標(biāo)跟蹤，主要的部署平臺(tái)是RockChip嵌入式硬件平臺(tái)包括rk3399pro、rk3588等。對(duì)于一些有圖像標(biāo)注的企業(yè)單位，SpeedDP能夠幫助進(jìn)行快速的圖像標(biāo)注，提升效率?；垡昍V1126板卡可以用于大型公共停車場(chǎng)。云南深度學(xué)習(xí)AI智能視覺識(shí)別

近年來，自動(dòng)駕駛感知領(lǐng)域存在著巨大的技術(shù)分歧：以 Waymo 為**的多傳感器融合派以激光雷達(dá)為主傳感器，而以 Tesla 為主的視覺優(yōu)先派堅(jiān)持使用純攝像頭。其中激光雷達(dá)的主要問題在于價(jià)格昂貴，Velodyne 的 64 線激光雷達(dá)成本為 75,000 美金左右，成本高，難以擴(kuò)大規(guī)模。純視覺的方案極低地降低了成本，Autopilot 2.+ 的 BOM 成本控制在 2,500 美金左右。但同激光雷達(dá)相比，攝像頭缺乏深度信息，在 3D 空間的目標(biāo)檢測(cè)上存在天然巨大劣勢(shì)。雖然近年來基于鳥瞰圖（BEV）的技術(shù)方法快速發(fā)展，提升了純視覺探測(cè)的效果，但距離激光雷達(dá)的探測(cè)效果依舊相去甚遠(yuǎn)。貴州智慧消防AI智能解決方案“人工智能 +”倉儲(chǔ)是個(gè)高度集成化的綜合體系.

人工智能可以通過分析地質(zhì)數(shù)據(jù)來優(yōu)化鉆井作業(yè)，以確定比較有效的鉆井路徑。這不僅可以比較大限度地提高石油開采量，還可以比較大限度地減少對(duì)環(huán)境的影響。電信在實(shí)現(xiàn)這些人工智能驅(qū)動(dòng)功能方面的作用怎么強(qiáng)調(diào)也不為過。機(jī)器人技術(shù)正在通過執(zhí)行對(duì)人類來說，過于危險(xiǎn)或困難的任務(wù)來改變海上作業(yè)。機(jī)器人可以承受極端條件并全天候工作，從而提高生產(chǎn)率。它們用于水下檢查、鉆井和維護(hù)工作等任務(wù)。遠(yuǎn)程操作機(jī)器人由陸上操作人員遠(yuǎn)程控制，在危險(xiǎn)情況下特別有用。它們可以執(zhí)行拆除在海底發(fā)現(xiàn)的危險(xiǎn)任務(wù)，這對(duì)人類潛水員來說是極其危險(xiǎn)的任務(wù)。

計(jì)算機(jī)視覺是人工智能的一個(gè)領(lǐng)域，它復(fù)制人眼，使計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別和處理物體。它可以借助安裝在百貨商店和倉庫中的無人機(jī)、機(jī)器人和攝像機(jī)，收集的圖像和視頻來實(shí)時(shí)生成數(shù)據(jù)。通過分析這些數(shù)據(jù)，可以滿足運(yùn)營需求，增加銷售產(chǎn)出，改善消費(fèi)者體驗(yàn)。零售庫存中的計(jì)算機(jī)視覺具有多種優(yōu)勢(shì)，例如在零售庫存管理中采用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)提供了一種可行的解決方案，可以降低缺貨率、提高貨架可用性并優(yōu)化整體消費(fèi)者體驗(yàn)。由軟件監(jiān)控的人工智能計(jì)算機(jī)視覺相機(jī)可以執(zhí)行質(zhì)量檢查、識(shí)別缺陷、預(yù)測(cè)產(chǎn)品需求并防止損壞的貨物到達(dá)終端用戶手中?；垡昍K3399板卡可以用于大型公共停車場(chǎng)。

人工智能工具具有許多優(yōu)勢(shì)，它們已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域取得了巨大的影響和應(yīng)用。以下是一些主要的優(yōu)勢(shì)：

自動(dòng)化：人工智能工具可以執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)和流程，無需人工干預(yù)，從而實(shí)現(xiàn)高度的自動(dòng)化。這種自動(dòng)化能夠提高效率，并節(jié)省時(shí)間和人力資源。

大數(shù)據(jù)處理：人工智能工具可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)，快速分析和提取其中的信息，幫助做出更明智的決策和預(yù)測(cè)。

智能決策：人工智能工具能夠?qū)W習(xí)和適應(yīng)，根據(jù)數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)作出智能決策。這使得人工智能在面對(duì)復(fù)雜問題和不確定性時(shí)能夠更好地應(yīng)對(duì)。

模式識(shí)別：人工智能工具能夠識(shí)別和理解圖像、語音、文字等數(shù)據(jù)中的模式和關(guān)聯(lián)，從而在許多任務(wù)中表現(xiàn)出色，比如圖像識(shí)別、語音識(shí)別和自然語言處理等。

全天候運(yùn)行：人工智能工具可以全天候、不間斷地運(yùn)行，不受時(shí)間和地域限制。這使得AI系統(tǒng)可以提供持續(xù)的服務(wù)和支持。

個(gè)性化體驗(yàn)：人工智能工具可以根據(jù)用戶的偏好和歷史行為進(jìn)行個(gè)性化推薦和定制服務(wù)，提供更好的用戶體驗(yàn)。

解放人力：人工智能工具可以承擔(dān)一些重復(fù)、繁瑣和危險(xiǎn)的任務(wù)，解放人力資源，使人們能夠更專注于更具創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性的工作。

持續(xù)學(xué)習(xí)：人工智能工具可以通過不斷地學(xué)習(xí)和優(yōu)化自身的性能，不斷提高其在任務(wù)中的表現(xiàn)和效率。 AI算法賦能下的圖像處理板能夠進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別。重慶電力巡檢AI智能圖像處理

用于醫(yī)療診斷的人工智能可以幫助我們的醫(yī)生，甚至在不久的將來取代他們。云南深度學(xué)習(xí)AI智能視覺識(shí)別

傳統(tǒng)意義上的圖像跟蹤主要分為兩種，一種是通過在一定載體上安裝定位設(shè)備并結(jié)合無線傳輸設(shè)備對(duì)載體的實(shí)時(shí)位置進(jìn)行定位或描繪出移動(dòng)軌跡，這種跟蹤設(shè)備主要用于消防、戶外探險(xiǎn)等領(lǐng)域；另一種跟蹤設(shè)備主要是指圖像跟蹤板，根據(jù)技術(shù)發(fā)展的過程，有基于DSP的圖像跟蹤板和基于AI芯片的圖像跟蹤板兩種，其原理是通過提前在圖像跟蹤板中裝入目標(biāo)圖像，跟蹤板在視場(chǎng)內(nèi)尋找類似的目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測(cè)，找到之后進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。隨著AI芯片的大規(guī)模應(yīng)用，以及客戶對(duì)跟蹤板性能要求的提升，傳統(tǒng)的基于DSP的圖像跟蹤技術(shù)已經(jīng)難以達(dá)到應(yīng)用的要求，很多總體單位對(duì)跟蹤設(shè)備提出了智能學(xué)習(xí)、多目標(biāo)檢測(cè)、打了不管、更高的識(shí)別率等要求，基于AI的跟蹤設(shè)備得到了越來越廣泛的應(yīng)用，例如各種空中偵查設(shè)備、抓捕設(shè)備、智能邊海防設(shè)備、船用光電設(shè)備、智能化彈等都需要各種各樣的智能圖像跟蹤設(shè)備進(jìn)行匹配。云南深度學(xué)習(xí)AI智能視覺識(shí)別