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來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-11-25

隨著美國對我國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)日益嚴(yán)厲的制裁,原來在市場上占有率極高的海思系列芯片,特別是基于海思芯片的AI平臺日益減少。華為AI芯片的缺貨,并沒有導(dǎo)致中國AI行業(yè)的衰退。瑞芯微近年來發(fā)展迅猛,推出了用于AI的系列化芯片,低性能1126系列、中性能3399系列、高性能3588系列,同時(shí)其他AI芯片廠家也在不停推出自己的硬件平臺。隨著應(yīng)用面的擴(kuò)展,基于應(yīng)用的很多公司應(yīng)運(yùn)而生。如果要達(dá)到理想的AI效果,數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署這些工作必不可少,這需要消耗大量人力和財(cái)力。市場急需一款基于瑞芯微簡單醫(yī)用的開發(fā)平臺以提升產(chǎn)品的實(shí)際使用效果以及產(chǎn)品推出的速度。RK3588圖像處理板識別概率超過85%。智慧園區(qū)AI智能

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長期以來,石油業(yè)一直以高體力要求和高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)為特征,目前該行業(yè)正在經(jīng)歷一場變革。這種變化是由電信技術(shù)的進(jìn)步推動的,特別是人工智能(AI)和機(jī)器人技術(shù)與海上作業(yè)的整合。人工智能和機(jī)器人技術(shù)對石油業(yè)來說并不新鮮。然而,它們在海上作業(yè)中的應(yīng)用相對較新,并且正在徹底改變這些作業(yè)的進(jìn)行方式。這項(xiàng)技術(shù)很重要的影響是減少了對危險(xiǎn)任務(wù)的人為干預(yù),從而提高了安全性和效率。人工智能算法在分析石油勘探和開采過程中生成的大量數(shù)據(jù)特別有用。他們可以識別模式并做出人類無法辨別的預(yù)測。例如,人工智能可以預(yù)測設(shè)備故障,從而實(shí)現(xiàn)主動維護(hù)并減少代價(jià)高昂的停機(jī)時(shí)間。四川AI智能智慧眼智能化的圖像處理板還可以實(shí)現(xiàn)自動化的數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)降本增效。

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慧視光電推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺支持labelimg數(shù)據(jù)標(biāo)注格式,用戶采集得到圖像數(shù)據(jù)后使用labelimg工具進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注,然后將圖像文件和標(biāo)注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓(xùn)練。一般不同的業(yè)務(wù)場景需求對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)和算法參數(shù)設(shè)置,慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺采用項(xiàng)目配置的方式來對不同的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行管理。采集數(shù)據(jù)后,能夠批量加載一定數(shù)量的數(shù)據(jù)并進(jìn)行合并后輸入模型,實(shí)時(shí)顯示訓(xùn)練記錄,并能以文件的形式保存運(yùn)行時(shí)訓(xùn)練參數(shù)。

人工智能為各行各業(yè)帶來了產(chǎn)業(yè)變革,如工業(yè)4.0、無人駕駛等領(lǐng)域。但是對于一般中小企業(yè)而言,人工智能的開發(fā)需要投入大量的時(shí)間和金錢,包括長時(shí)間反復(fù)的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、人才的培養(yǎng)、大量數(shù)據(jù)模型的采集標(biāo)注,這些加起來的成本不可預(yù)估,并且很關(guān)鍵的一點(diǎn)是,所有的投入不一定會達(dá)到預(yù)期的效果?;谶@樣的行業(yè)痛點(diǎn),慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺應(yīng)運(yùn)而生。通過提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,來滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。通過大數(shù)據(jù)分析能夠?yàn)檐囕v的調(diào)度機(jī)制提供更加實(shí)時(shí)、可靠的方案,設(shè)備壽命管理能夠系統(tǒng)性的監(jiān)測車輛的狀態(tài)。

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大型公共停車場可以在每個車位安裝安裝智慧攝像頭,這些攝像頭同樣帶有圖像處理板板卡,具備AI算法,一方面對停車位進(jìn)行數(shù)量統(tǒng)計(jì),上傳至控制中心,這樣能夠及時(shí)了解車位空置數(shù)量;另一方面,智慧攝像頭能夠智能識別車輛信息和停車位信息,如果駕駛者遺忘了停車停放位置,在設(shè)備終端就能立刻查詢,優(yōu)化車位資源占用?;垡暪怆婇_發(fā)的RV1126圖像處理板,采用了國產(chǎn)高性能CPU,具備全國產(chǎn)化、小型化的特點(diǎn),功耗也低,非常適用于公共停車場的智慧閘道建設(shè)。除了AI智能監(jiān)控,警用無人機(jī)和水上救生機(jī)器人也是警務(wù)人員開展防溺水安全工作的好幫手。西藏智慧城市AI智能算法分析廠家

振動測試是否通過正是確定板卡能否在這樣的環(huán)境下正常完成工作的關(guān)鍵手段。智慧園區(qū)AI智能

與許多多視角幾何問題不同,多個純視覺車協(xié)作依賴先進(jìn)的通信系統(tǒng)來進(jìn)行信息交互,而現(xiàn)實(shí)情況下通信條件多變且受限。因此,多個純視覺車協(xié)作的關(guān)鍵問題在如何在通信帶寬限制的情況下,選擇比較關(guān)鍵的信息進(jìn)行共享,彌補(bǔ)純視覺輸入中缺失的深度信息,同時(shí)彌補(bǔ)單視角下視野受限區(qū)域缺失的信息,提升純視覺輸入的 3D 空間感知能力。協(xié)作信息應(yīng)包含深度信息,這將使得來自多個純視覺車的不同角度的觀測,緩解單點(diǎn)觀測的深度歧義性,相互矯正定位正確的深度。同時(shí),每個純視覺車過濾掉不確定性較高的深度信息,選擇比較關(guān)鍵的深度信息分享,減少帶寬占用。比較高效地彌補(bǔ)純視覺輸入相比 LiDAR 輸入缺失的深度信息,實(shí)現(xiàn)接近的 3D 檢測效果。智慧園區(qū)AI智能