大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)讓計(jì)算機(jī)變得特別聰明，以至于使計(jì)算機(jī)能夠在某些領(lǐng)域很大程度的超過(guò)人類(lèi)的極限能力，比如谷歌AlphaGo戰(zhàn)勝了李世石，而人工智能的目的不只是讓計(jì)算機(jī)和人類(lèi)下下棋而已，可以說(shuō)未來(lái)幾十年將面臨由大數(shù)據(jù)帶來(lái)的智能變化，機(jī)器會(huì)獲得越來(lái)越先進(jìn)的能力。但實(shí)際上，人工智能的應(yīng)用范圍博大精深，繁冗復(fù)雜，在每一個(gè)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用都需要克服難以想象的障礙。所以，我們先拆分大腦的功能，讓機(jī)器一點(diǎn)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)智能化。人的大腦需要借助各種感官，如眼睛、耳朵等，感知外界信息，然后進(jìn)行判斷，這其中用機(jī)器來(lái)代替人眼來(lái)做測(cè)量跟判斷的動(dòng)作，稱(chēng)為機(jī)器視覺(jué)，機(jī)器視覺(jué)是人工智能學(xué)科中發(fā)展的**為快速的分支，而當(dāng)今大家熟知的人臉識(shí)別技術(shù)就是機(jī)器視覺(jué)富有挑戰(zhàn)性的課題之一。遠(yuǎn)海牧場(chǎng)監(jiān)控可以加裝慧視RV1126圖像處理板。貴州視覺(jué)算法圖像識(shí)別模塊AI智能

據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截至2023年3月底，全國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)保有量達(dá)4.2億輛，其中汽車(chē)達(dá)到3.2億輛，但是在2022年我國(guó)城市停車(chē)位缺口就多達(dá)8000萬(wàn)，隨著2023年汽車(chē)總銷(xiāo)量的增加，車(chē)位緊缺度進(jìn)一步增加。我們生活出行的各個(gè)場(chǎng)景中都可能看到“停車(chē)難、難停車(chē)”的景象，醫(yī)院、學(xué)校、商圈、景區(qū)等更是重災(zāi)區(qū)，由此引發(fā)的交通擁堵等問(wèn)題也讓城市管理者面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)。其實(shí)在很多時(shí)候，不僅是車(chē)位數(shù)量少的原因，更多是車(chē)位資源信息不透明，分布安排不合理造成諸多交通麻煩。而AI算法能夠?qū)徑饨煌▔毫μ峁┐髱椭＿|寧視覺(jué)算法圖像識(shí)別模塊解決方案無(wú)人機(jī)小吊艙可以采用慧視圖像處理板實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程目標(biāo)鎖定。

算法在其本質(zhì)上是解決問(wèn)題的一種方式，并不限于數(shù)學(xué)，例如按照食譜介紹烤面包時(shí)，食譜上所有的步驟就是一個(gè)算法。算法根據(jù)其自身的復(fù)雜程度可以被分為以下幾種類(lèi)型：人工智能算法在本質(zhì)上亦屬于一種方法或步驟。現(xiàn)階段人工智能算法的技術(shù)發(fā)展水平處于“黑盒子”階段，開(kāi)發(fā)“感知者”和“奇點(diǎn)”階段的算法是人工智能開(kāi)發(fā)者技術(shù)發(fā)展的方向，亦是學(xué)界爭(zhēng)議將來(lái)是否存在的焦點(diǎn)問(wèn)題之一。關(guān)于人工智能算法的界定，有人認(rèn)為：算法不需要是軟件，從某種意義上來(lái)說(shuō)，算法是基于指定的運(yùn)行過(guò)程將輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為期望輸出的編碼過(guò)程。

在執(zhí)行高空偵查、巡檢、應(yīng)急救援等任務(wù)時(shí)，無(wú)人機(jī)可能會(huì)受到敵方勢(shì)力或者強(qiáng)風(fēng)等因素干擾，造成不同幅度的振動(dòng)，從而影響板卡能否正常完成任務(wù)，因此，振動(dòng)測(cè)試就是為了保證慧視光電開(kāi)發(fā)的AI圖像處理板在這樣的環(huán)境下也能穩(wěn)定成像。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，無(wú)人機(jī)吊艙能夠通過(guò)定制算法和精細(xì)定位技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥精細(xì)噴灑、農(nóng)作物精細(xì)拋糧等操作，有效地減少浪費(fèi)和污染。在工作時(shí)，無(wú)人機(jī)可能會(huì)受到微風(fēng)、電磁等影響導(dǎo)致無(wú)人機(jī)振動(dòng)；此外，在山區(qū)，無(wú)人機(jī)受到地形影響需要不斷改變飛行軌跡和高度來(lái)進(jìn)行避障，也會(huì)影響板卡成像。而振動(dòng)測(cè)試是否通過(guò)正是確定板卡能否在這樣的環(huán)境下正常完成工作的關(guān)鍵手段。合格的板卡都是經(jīng)過(guò)千錘百煉方能“登上戰(zhàn)場(chǎng)”，成都慧視正是憑借這樣的作風(fēng)，才能成為各大企業(yè)信任的伙伴。全國(guó)產(chǎn)化智能處理板在海上搜救的重要應(yīng)用。

近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)處理能力的大幅度提高和數(shù)以億計(jì)海量數(shù)據(jù)的累積，人工智能在經(jīng)歷了兩次熱潮與寒冬后，又重新回歸到我們的視野，人類(lèi)進(jìn)入了第三次人工智能熱潮階段。2016年3月，AlphaGo以總比分4比1戰(zhàn)勝李世石，被普遍認(rèn)為是本次人工智能熱潮的里程碑事件。AlphaGo取勝的關(guān)鍵在于人工智能算法的運(yùn)用。2012年10月，在計(jì)算機(jī)智能圖像識(shí)別前沿的ImageNet競(jìng)賽中，人工智能算法在識(shí)別準(zhǔn)確率上突飛猛進(jìn)，甚至超過(guò)了普通人類(lèi)的肉眼識(shí)別準(zhǔn)確率，由此開(kāi)始迎來(lái)人工智能算法的爆發(fā)時(shí)期。人工智能算法迅速在語(yǔ)音識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)音處理等不同領(lǐng)域攻城略地，其被推向了各個(gè)主流應(yīng)用領(lǐng)域，比如交通運(yùn)輸、銀行、保險(xiǎn)、醫(yī)療、教育和法律等，快速實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)鏈條的有機(jī)結(jié)合?；垡暪怆姷腞V1126是什么樣的板卡？江西RK3399主板圖像識(shí)別模塊性能如何

有沒(méi)有純國(guó)產(chǎn)化的板卡？貴州視覺(jué)算法圖像識(shí)別模塊AI智能

RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板，該板卡采用國(guó)產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標(biāo)檢測(cè)準(zhǔn)確、跟蹤穩(wěn)定等優(yōu)點(diǎn)。用在無(wú)人機(jī)領(lǐng)域，不會(huì)過(guò)多增加無(wú)人機(jī)載重負(fù)擔(dān)。軟件方面，在此基礎(chǔ)上定制板卡的處理能力，其中：可見(jiàn)光通道圖像處理能力：1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力：640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對(duì)目標(biāo)尺寸不小于3×3像素、目標(biāo)對(duì)比度不小于10％，雙振幅不小于2/3視場(chǎng)，作往復(fù)勻速直線運(yùn)動(dòng)的模擬目標(biāo)進(jìn)行跟蹤時(shí)，其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場(chǎng)/s。對(duì)圓周半徑不小于1/3視場(chǎng)，作勻速圓周運(yùn)動(dòng)的模擬目標(biāo)進(jìn)行跟蹤時(shí)，其跟蹤速度應(yīng)不小于1.5周/s。小識(shí)別像素不低于15×15像素，識(shí)別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲(chǔ)功能，高清視頻存儲(chǔ)能力不低于1h，以滿足特殊需求。在硬件方面，針對(duì)對(duì)于索尼7520定制1路LVDS的輸入接口，針對(duì)于紅外COIN612定制1路CVBS輸入接口，視頻輸出接口則采用H.264編碼。貴州視覺(jué)算法圖像識(shí)別模塊AI智能