近年來，我國多地智慧城市建設(shè)取得明顯成效，諸多創(chuàng)新技術(shù)和解決方案得到廣泛應(yīng)用。而在智慧停車方面，許多公共場所也開始逐步落地應(yīng)用。一車一桿的系統(tǒng)，智能識別進出入車輛，控制車輛進出入，統(tǒng)計車位空缺數(shù)，在很大程度上能夠優(yōu)化公共停車場的交通擁堵等問題，能夠提高安全和通行效率。智慧停車閘道裝有車牌識別的機箱，該機箱集攝像頭、圖像處理板、顯示屏、內(nèi)存卡等設(shè)備于一體，其中圖像處理板內(nèi)置車牌識別算法，在攝像頭獲取車牌照片后，板卡算法就能進行快速又高精度的信息識別，并上傳數(shù)據(jù)到后端控制中心，能夠有效控制車輛的合理出入，方面管理者優(yōu)化管理。RK3588作為工業(yè)級圖像處理板能夠進行大量的目標(biāo)識別信息處理。山東低空安防圖像識別模塊供應(yīng)商

Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國內(nèi)智能AI芯片，植入公司自主研發(fā)的智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實時對目標(biāo)進行自主檢測、識別，并自動或人為選擇目標(biāo)進行鎖定、跟蹤，同時輸出目標(biāo)相對于視野中心的脫靶量信息。跟蹤板的處理為瑞芯微新一代智能視覺芯片RV1126，基于四核ARMCortex-A7內(nèi)核，內(nèi)置2T算力（NPU），支持4K30FPSH.264/H.265視頻編解碼。基于瑞芯微自研的ISP2.0技術(shù)。RV1126可實現(xiàn)多級降噪、3幀HDR、黑光全彩技術(shù)特性。貴州接口豐富圖像識別模塊軟件智能圖像處理方案提供商—慧視光電。

隨著技術(shù)發(fā)展，有關(guān)部門開始采用智能機器人來輔助公共安全監(jiān)督。這些機器人搭載智能攝像頭，內(nèi)含高精度的圖像處理板，同時具備高精度算法，能夠在建筑物倒塌或危險環(huán)境等，對人類不安全的地區(qū)搜索和救援公民。這有助于減少受傷和生命損失的風(fēng)險。此外執(zhí)法部門可以使用智能機器人和其他先進技術(shù)，識別這些有害物質(zhì)并制定安全處置計劃。這降低了人身傷害的風(fēng)險，并防止了任何可能的健康問題。還可以使用智能機器人來監(jiān)控和管理人群。他們配備了可幫助他們應(yīng)對潛在安全威脅的技術(shù)，例如識別可疑包裹和活動或監(jiān)控危險跡象。

據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截至2023年3月底，全國機動車保有量達4.2億輛，其中汽車達到3.2億輛，但是在2022年我國城市停車位缺口就多達8000萬，隨著2023年汽車總銷量的增加，車位緊缺度進一步增加。我們生活出行的各個場景中都可能看到“停車難、難停車”的景象，醫(yī)院、學(xué)校、商圈、景區(qū)等更是重災(zāi)區(qū)，由此引發(fā)的交通擁堵等問題也讓城市管理者面臨嚴峻考驗。其實在很多時候，不僅是車位數(shù)量少的原因，更多是車位資源信息不透明，分布安排不合理造成諸多交通麻煩。而AI算法能夠?qū)徑饨煌▔毫μ峁┐髱椭?。目?biāo)識別用成都慧視的板卡！

相較于其他事物和其他算法來說，人工智能算法作為人工智能的靈魂，作為現(xiàn)階段技術(shù)發(fā)展的中堅力量，人工智能算法具有類人性。該特征得益于人工智能算法的復(fù)雜，其模仿人腦思維的復(fù)雜過程，以替代人類作為技術(shù)發(fā)展的目標(biāo)。人工智能算法的分類、排序和決策等作用均是模仿和替代人類思維的過程，而人工智能應(yīng)用于自動駕駛、醫(yī)療手術(shù)機器或其他智能機器人領(lǐng)域則是模仿和替代人類行為的過程。因此，人工智能算法是可以進行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的，通過學(xué)習(xí)和訓(xùn)練不斷提升識別能力。慧視RK3399圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。貴州智能圖像識別模塊目標(biāo)檢測

圖像處理技術(shù)可以幫助動物紀錄片拍攝中鎖定跟蹤目標(biāo)。山東低空安防圖像識別模塊供應(yīng)商

讓深度學(xué)習(xí)能夠如此大行其道的關(guān)鍵要素是數(shù)據(jù)，而占大數(shù)據(jù)總量60%以上的為視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)，與此同時，視頻監(jiān)控領(lǐng)域的70%以上的數(shù)據(jù)分析是用來進行圖像識別。深度學(xué)習(xí)的在安防行業(yè)的方方面面得到了應(yīng)用：人臉檢測、車輛檢測、非機動車檢測、人臉識別、車輛品牌識別、行人檢索、車輛檢測、人體屬性、異常人臉檢測、人群行為分析、各種感興趣目標(biāo)的跟蹤。深度學(xué)習(xí)算法不是簡單地接收數(shù)據(jù)，它在吸收原有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，能夠增量式地提升模型的性能，給予數(shù)據(jù)的選擇過程一種反饋——形成一種數(shù)據(jù)選擇機制，能夠分辨哪種類型的數(shù)據(jù)有助于持續(xù)提升模型性能，哪種類型的數(shù)據(jù)則是毫無幫助的——從而形成一種良性循環(huán)體系。山東低空安防圖像識別模塊供應(yīng)商