慧視SpeedDP開發(fā)平臺(tái)采用標(biāo)準(zhǔn)的AI開發(fā)流程，即需求分析->數(shù)據(jù)采集標(biāo)注->模型訓(xùn)練->測(cè)試驗(yàn)證->模型部署。實(shí)際操作部分可分為如下五個(gè)模塊：1.數(shù)據(jù)集管理：采集并制作用于訓(xùn)練和測(cè)試的數(shù)據(jù)集；2.項(xiàng)目配置：根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況，對(duì)調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進(jìn)行定制化開發(fā)；3.模型訓(xùn)練：完成訓(xùn)練參數(shù)配置，開始模型訓(xùn)練并監(jiān)控訓(xùn)練過程，損失精度，可接受時(shí)，暫停訓(xùn)練；4.模型測(cè)試：使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務(wù)場(chǎng)景圖像視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行模型評(píng)估；5.模型部署：模型測(cè)試結(jié)果達(dá)到預(yù)期，進(jìn)行模型轉(zhuǎn)化和部署?；垡昍K3399PRO圖像跟蹤板支持AI智能識(shí)別目標(biāo)（人、車）。福建多系統(tǒng)適配目標(biāo)識(shí)別鄭重承諾

工業(yè)4.0是當(dāng)下工業(yè)發(fā)展的方向，其本質(zhì)就是通過數(shù)據(jù)流動(dòng)自動(dòng)化技術(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)、AI、圖像處理等技術(shù)，給設(shè)備賦能，不僅能夠徹底改變了工廠的運(yùn)營(yíng)模式，使之能夠自動(dòng)化流程，減少浪費(fèi)并提高產(chǎn)品質(zhì)量。在工業(yè)4.0的應(yīng)用發(fā)展中，圖像處理具有極其重要的地位，它能幫助機(jī)器識(shí)別檢測(cè)周邊環(huán)境，并在AI算法的作用下，能夠?qū)ψR(shí)別到的環(huán)境中的物體做出反應(yīng)，這個(gè)過程可以完全達(dá)到無(wú)人化、自動(dòng)化流程，節(jié)約成本。圖像處理技術(shù)在工廠自動(dòng)化作業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用很廣，從生產(chǎn)制造到檢測(cè)運(yùn)輸，處處都有它的身影。山東專業(yè)目標(biāo)識(shí)別工具RK3588作為工業(yè)級(jí)圖像處理板能夠進(jìn)行大量的目標(biāo)識(shí)別信息處理。

隨著人工智能的興起，AI工程師特別是基于圖像的算法工程師日益成為炙手可熱的香餑餑，特別在一些行業(yè)市場(chǎng)例如工業(yè)領(lǐng)域、軍、工領(lǐng)域等行業(yè)領(lǐng)域，需要根據(jù)具體場(chǎng)景對(duì)檢測(cè)識(shí)別算法進(jìn)行不斷地優(yōu)化完善，已達(dá)到更高的準(zhǔn)確率。在這個(gè)工作的過程中，對(duì)特定目標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證、到嵌入式平臺(tái)的模型部署是中間重要的工作，拋開人員費(fèi)用不管，這將需要耗費(fèi)大量的時(shí)間，是否有一款集成的工具，可以節(jié)約圖像算法工程師的時(shí)間，提升算法迭代的效率，一直是圖像算法工程師的迫切需求。雖然市場(chǎng)上也有一些零散的工具，甚至一些單位自己也開發(fā)了一些相關(guān)的工具，但是因?yàn)榧啥鹊?，?dǎo)致使用起來始終不是那么順暢。

SpeedDP開發(fā)平臺(tái)采用標(biāo)準(zhǔn)的AI開發(fā)流程，即數(shù)據(jù)標(biāo)注-> 模型開發(fā)-> 應(yīng)用部署。旨在快速直觀的驗(yàn)證所開發(fā)的不同算法在移動(dòng)端部署時(shí)的實(shí)際效果。測(cè)試平臺(tái)目前支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、多目標(biāo)跟蹤，主要的部署平臺(tái)是RockChip嵌入式硬件平臺(tái)包括rk3399pro、rk3588等。為了盡可能減小測(cè)試工具與實(shí)際移動(dòng)端部署程序之間的差異同時(shí)簡(jiǎn)化測(cè)試工具的開發(fā)難度，在設(shè)計(jì)測(cè)試平臺(tái)程序時(shí)采用了一些特殊方法。首先使用C和C++設(shè)計(jì)封裝了不同子任務(wù)的可執(zhí)行程序，并通過讀取不同配置文件的方式實(shí)現(xiàn)不同的功能，然后使用python+streamlit+子程序設(shè)計(jì)了web服務(wù)程序，用戶可通過瀏覽器訪問特定網(wǎng)址來使用測(cè)試平臺(tái)。RK3588圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板，該板卡采用國(guó)產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤算法。

如今，無(wú)人機(jī)在我們生活中的應(yīng)用越來越廣。例如無(wú)人機(jī)巡檢安防領(lǐng)域，無(wú)人機(jī)能夠到達(dá)人無(wú)法觸及的一些角度，能夠很大程度上擴(kuò)大安防檢查的覆蓋面。在工地、電力、化工等行業(yè)，晚上巡檢是必不可少的環(huán)節(jié)，并且晚上巡檢還能發(fā)現(xiàn)白天無(wú)法看到的一些問題，在白天，一般的相機(jī)效果很好，能夠看到非常清晰的監(jiān)控畫面，但是到了晚上，就心有余而力不足。這是因?yàn)橐郧按蠖鄶?shù)相機(jī)都是可見光相機(jī)，在晚上光源不佳時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)成像模糊、漆黑。這種解決辦法是采用紅外熱像儀傳感器，即使在漆黑的夜晚，通過紅外成像也能展現(xiàn)出清晰的畫面。AI智能圖像分析是人工智能的重要組成部分。流暢目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)

慧視RV1126圖像處理板能實(shí)現(xiàn)24小時(shí)、無(wú)間隙信息化監(jiān)控。福建多系統(tǒng)適配目標(biāo)識(shí)別鄭重承諾

在搭載慧視自研的目標(biāo)跟蹤檢測(cè)算法后，能夠完全釋放性能，滿足各行業(yè)的高性能需求。在執(zhí)行目標(biāo)檢測(cè)跟蹤任務(wù)時(shí)，可見光通道圖像處理能力在1920×1080分辨率不低于30Hz，紅外通道圖像處理能力在640×512分辨率不低于50Hz。另外，圖像跟蹤模塊在對(duì)目標(biāo)尺寸不小于3×3像素、目標(biāo)對(duì)比度不小于10％，雙振幅不小于2/3視場(chǎng)，作往復(fù)勻速直線運(yùn)動(dòng)的模擬目標(biāo)進(jìn)行跟蹤時(shí)，其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場(chǎng)/s。對(duì)圓周半徑不小于1/3視場(chǎng)，作勻速圓周運(yùn)動(dòng)的模擬目標(biāo)進(jìn)行跟蹤時(shí)，其跟蹤速度應(yīng)不小于1.5周/s。福建多系統(tǒng)適配目標(biāo)識(shí)別鄭重承諾