圖像識別和大數(shù)據(jù)有著密不可分的關(guān)系。大數(shù)據(jù)是一個時代性的概念，也是社會發(fā)展的必然產(chǎn)物。我們通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)我們的目的--即數(shù)據(jù)挖掘?！皥D像"也是一種教據(jù)，而圖像識別是將非結(jié)構(gòu)化教據(jù)結(jié)構(gòu)化的必要過程。圖像識別技術(shù)日益火熱，每年都在更新著新的技術(shù)和成果。如今，圖像識別技術(shù)更是從搜圖識物發(fā)展到了視頻領(lǐng)域，不斷給我們帶來驚喜。慧視光電推出的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺SpeedDP，是一個能夠?qū)崿F(xiàn)AI自動圖像識別并標(biāo)注的工具，它能夠幫助節(jié)約大量的項目開發(fā)成本。精確的遠(yuǎn)程打擊可以采用慧視RV1126圖像處理板。山西人臉識別圖像識別模塊供應(yīng)商

暑期防溺水一直是我國青少年教育中重要的一環(huán)，但是每在這個時候，事故屢見不鮮。各地各部門雖積極開展暑期防溺水教育宣傳及巡查監(jiān)督工作，通過人防、物防、技防等多重手段織密防溺水安全網(wǎng)。但是終究是做不到大面積的覆蓋。一方面我國水流眾多，加上缺乏家庭管理監(jiān)督，孩子們閑來無事多會成群結(jié)隊去涉水。另一方面是這些防范工作相對落后了。傳統(tǒng)的防范大都是在水庫、湖泊、河道、海邊等重點水域經(jīng)常會有相關(guān)人員進(jìn)行巡查，在顯眼處也會設(shè)置警示標(biāo)志及警戒線，學(xué)校暑假放假前也會開展各項宣傳活動。貴州運(yùn)動軌跡圖像識別模塊方法RV1126又小又輕，可以用在無人機(jī)吊艙不占空間。

近些年來，隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，國家各項建設(shè)都蒸蒸日上，成績顯而易見。但與此同時，也讓資源與環(huán)境受到了嚴(yán)重破壞。我們的生產(chǎn)生活每天都會殘留數(shù)以萬計的廢物，給環(huán)境造成了負(fù)擔(dān)。這種現(xiàn)象與垃圾分類投放時的不合理直接相關(guān)，而人們對于環(huán)境污染問題反映強(qiáng)烈卻東手無策，這兩者間的矛盾日益尖銳。人們?nèi)粘Ｉ钪械睦饕ㄓ泻?、廚余垃圾、可回收垃圾以及其他垃圾這四類。對不同類別的垃圾應(yīng)采取不同分類方法，如果投放不當(dāng)，可能會導(dǎo)致各種環(huán)境污染問題。

對于圖像識別來說，常見的的應(yīng)用領(lǐng)域莫過于人臉識別。人臉識別實質(zhì)上是屬于圖像識別的一種，它是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種識別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。正是人臉識別技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，才使我們國家遍布每個角落的天眼工程、雪亮工程，有了更大的應(yīng)用空間，也使得我們的國家更為安全。RK3399PRO圖像處理板是我司自主研發(fā)的圖像識別模塊板，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU。

除此之外，在金融領(lǐng)域，身份識別和智能支付將提高身份安全性與支付的效率和質(zhì)量;在安防領(lǐng)域，未來在仍硬件鋪設(shè)到后端軟件管理平臺的建設(shè)轉(zhuǎn)型中，圖像識別系統(tǒng)將成為打造智慧城市的主要環(huán)節(jié);在醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)療影像基于人工智能的快速匹配可幫助醫(yī)生更快更準(zhǔn)確的讀取病人的影像數(shù)據(jù);另外，在無人駕駛領(lǐng)域，低成本的攝像頭加視頻處理軟件方案將為無人駕駛商業(yè)化打下基矗。其他方面，智能家居、電商等行業(yè)中，圖像識別也有不同程度的應(yīng)用。RK3399PRO圖像處理板識別概率超過85%。山西人臉識別圖像識別模塊供應(yīng)商

圖像識別也能用在工業(yè)領(lǐng)域。山西人臉識別圖像識別模塊供應(yīng)商

我們教一個小孩識物的時候，比如“蘋果”，首先要讓他反復(fù)的看到“蘋果”，他便能認(rèn)識“蘋果”;他可能會認(rèn)錯，把“梨”認(rèn)成“蘋果”，這個時候應(yīng)該幫他指出來。小孩看到的“蘋果”越多，辨識的能力就越強(qiáng)?；谏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能，讓機(jī)器具備理解的能力，基本過程就像教一個小孩認(rèn)蘋果一樣。首先要有大量的數(shù)據(jù)，比如“蘋果”的圖片;同時，要增加大量機(jī)器會認(rèn)錯的“負(fù)樣本”，比如“梨”的圖片;然后經(jīng)過一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，反復(fù)學(xué)習(xí)，然后獲得一個有效的識別模型。對于快消商品的識別，我們不僅要認(rèn)出一個瓶子包裝，還要認(rèn)出是一瓶酸奶還是啤酒;不僅要認(rèn)出酸奶，還要認(rèn)出是哪個品牌的酸奶，甚至是哪個口味和規(guī)格。要讓機(jī)器能夠準(zhǔn)確識別成千上萬的快消商品SKU，是一項極其龐大而復(fù)雜的AI工程。山西人臉識別圖像識別模塊供應(yīng)商