AI中臺(tái)作為智慧城市及城市空間管理的引擎和大腦，可更好的提升城市中數(shù)據(jù)的價(jià)值、提升城市運(yùn)行效率、有效推進(jìn)數(shù)字化城市空間管理進(jìn)程、提升城市品質(zhì)。商業(yè)層面，AI中臺(tái)作為基礎(chǔ)平臺(tái)架構(gòu)，可有效提升城市空間管理應(yīng)用的開發(fā)速率與運(yùn)行效果。隨著未來AI中臺(tái)的逐步擴(kuò)張，可滿足城市空間管理的應(yīng)用需求，抬高市場天花板，為商業(yè)進(jìn)入者提供巨大的增量市場空間。AI中臺(tái)賦能城市空間管理過程中，相比于之前的技術(shù)手段，在可復(fù)用性、預(yù)測性、創(chuàng)新性和對接數(shù)據(jù)平臺(tái)等方面都更有優(yōu)勢，這是AI和中臺(tái)相疊加后將兩者優(yōu)勢結(jié)合的結(jié)果。更有效地滿足城市空間管理者對數(shù)據(jù)充分挖掘、數(shù)據(jù)高效利用、各部門職能協(xié)同的迫切需求。RV1126圖像處理板識(shí)別概率超過85%。寧夏目標(biāo)檢測解決

目前的跟蹤算法分為兩大研究方向：相關(guān)濾波和深度學(xué)習(xí)，其中基于相關(guān)濾波的方法在實(shí)時(shí)性方面有明顯的優(yōu)勢，而基于深度學(xué)習(xí)的方法在跟蹤準(zhǔn)確性和魯棒性方面優(yōu)勢較高。慧視光電團(tuán)隊(duì)針對實(shí)際應(yīng)用過程中情況，尤其是在相機(jī)抖動(dòng)、目標(biāo)遮擋、變形和環(huán)境干擾的情況下，結(jié)合硬件平臺(tái)性能，對相關(guān)濾波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，可獲得更佳的跟蹤效果。針對紅外弱小目標(biāo)，常用的模板類方法因提取不到有效的目標(biāo)特征，在受到大量背景信息的干擾下，會(huì)出現(xiàn)跟蹤失效情況?；垡暪怆妶F(tuán)隊(duì)以點(diǎn)跟蹤技術(shù)為主體，結(jié)合模板類跟蹤方法去除相機(jī)抖動(dòng)干擾，再加入對目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)預(yù)測，研發(fā)了一種性能優(yōu)異的紅外弱小目標(biāo)跟蹤技術(shù)，在反無人機(jī)、遠(yuǎn)距離目標(biāo)彈窗等領(lǐng)域得到的良好的應(yīng)用。河南穩(wěn)定目標(biāo)檢測AI算法賦能下的圖像處理板能夠進(jìn)行智能目標(biāo)識(shí)別。

成都慧視光電技術(shù)有限公司的RK3399處理板是采用的國內(nèi)AI智能開發(fā)板OrangePI4，植入慧視光電自主研發(fā)的智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實(shí)時(shí)對目標(biāo)進(jìn)行自主檢測、識(shí)別或者手動(dòng)鎖定，同時(shí)可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息，對目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。雙光測溫組件是基于RK3399圖像處理板，推出的一款用于高溫人群體溫篩查的組件產(chǎn)品?；谠摻M件，可快速展開各類用戶終端產(chǎn)品的集成設(shè)計(jì)。其中可見光模組和紅外測溫模組，分別通過配套提供的FFC軟排線與RK3399圖像處理板連接。

目標(biāo)遮擋是導(dǎo)致跟蹤失敗的一個(gè)重要原因，也是實(shí)現(xiàn)長程目標(biāo)跟蹤的關(guān)鍵問題。跟蹤任務(wù)從始至終都只跟蹤一個(gè)目標(biāo)，一旦目標(biāo)被遮擋，則會(huì)極大程度上影響跟蹤準(zhǔn)確度，甚至導(dǎo)致跟蹤失敗。因此，當(dāng)面臨遮擋問題時(shí)，目標(biāo)跟蹤任務(wù)的要求更加嚴(yán)格。目前，目標(biāo)遮擋可以分為兩種情況：部分遮擋和完全遮擋。部分遮擋意味著在圖像中還存在部分目標(biāo)，可以通過對這部分的目標(biāo)進(jìn)行判斷進(jìn)而確定目標(biāo)的位置；完全遮擋則是在圖像中找不到目標(biāo)，可能發(fā)生在有大的物體完全遮住了跟蹤目標(biāo)?；垡暪怆姷膱D像處理板具有抗遮擋能力。成都RV1126智能處理板供應(yīng)商。

目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)重要分支，其利用視頻或圖像序列的上下文信息，對目標(biāo)的外觀和運(yùn)動(dòng)信息進(jìn)行建模，從而對目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測并標(biāo)定目標(biāo)的位置。目標(biāo)跟蹤融合了圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、比較好化等多個(gè)領(lǐng)域的理論和算法，是完成更高層級的圖像理解(如目標(biāo)行為識(shí)別)任務(wù)的前提和基礎(chǔ)。隨著計(jì)算機(jī)處理能力的飛速提升，各種基于目標(biāo)跟蹤的民用和***系統(tǒng)紛紛落地，廣泛應(yīng)用于智能視頻監(jiān)控、智能人機(jī)交互、智能交通、視覺導(dǎo)航、無人駕駛、無人自主飛行、戰(zhàn)場態(tài)勢偵察等領(lǐng)域。并結(jié)合多傳感器技術(shù)，提高了對城市的主動(dòng)監(jiān)視和對戰(zhàn)場的態(tài)勢感知能力。能夠?qū)崿F(xiàn)多目標(biāo)跟蹤并完成對目標(biāo)行為的異常檢測。開發(fā)出了能在復(fù)雜場景下的行人跟蹤和行為理解，以及可用于監(jiān)測、引導(dǎo)交通流量并實(shí)現(xiàn)異常預(yù)警的公共交通管理系統(tǒng)。推薦使用慧視光電的板卡。新疆目標(biāo)檢測技術(shù)

RK3588圖像處理板識(shí)別概率超過85%。寧夏目標(biāo)檢測解決

傳統(tǒng)的工地，基本是靠人在監(jiān)督、管理，監(jiān)督管理人員一旦監(jiān)督不到位就會(huì)出現(xiàn)紕漏，引發(fā)事故隱患，因此管理人員和施工人員、管理人員和項(xiàng)目之間不能實(shí)時(shí)有效的溝通，導(dǎo)致管理人員難以管理項(xiàng)目和施工人員的工作情況，造成項(xiàng)目進(jìn)度慢、人員安全難管控的問題。而智慧工地的建立可以有效的對工地進(jìn)行管理。下面我們重點(diǎn)介紹AI算法在智慧工地中起到的作用。1.安全帽監(jiān)控：可以通過對監(jiān)控視頻的圖像處理，有效的實(shí)時(shí)監(jiān)控施工人員是否配帶安全帽，如果沒有佩戴，那么會(huì)對相關(guān)人員進(jìn)行框選，然后在后臺(tái)報(bào)警。2.安全作業(yè)監(jiān)控：可以通過對監(jiān)控視頻的圖像處理，對違規(guī)區(qū)域作業(yè)進(jìn)行有效監(jiān)督。3.物資監(jiān)控與防盜：可以對進(jìn)入設(shè)定的監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的可疑人員進(jìn)行有效的提醒，從而起到有效監(jiān)督物資。寧夏目標(biāo)檢測解決