近年來，人們越來越認(rèn)識到深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的必要性。不過，鑒于檢測大型數(shù)據(jù)集往往需要耗費大量人力物力，它在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，尚有待進(jìn)一步開發(fā)。通常，在物體檢測中，通過定義邊界框，來定位圖像中的物體，不僅可以識別物體，還能夠了解物體的上下文、大小、以及與場景中其他元素的關(guān)系。同時，針對類的分布、物體大小的多樣性、以及類出現(xiàn)的常見環(huán)境進(jìn)行了解，也有助于在評估和調(diào)試中發(fā)現(xiàn)訓(xùn)練模型中的錯誤模式，從而更有針對性地選擇額外的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。Viztra-LE034圖像處理板識別概率超過85%。河南深度學(xué)習(xí)AI智能處理板

圖像識別技術(shù)的高價值應(yīng)用就發(fā)生在你我身邊，例如視頻監(jiān)控、自動駕駛和智能醫(yī)療等，而這些圖像識別進(jìn)展的背后推動力是深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)的成功主要得益于三個方面：大規(guī)模數(shù)據(jù)集的產(chǎn)生、強(qiáng)有力的模型的發(fā)展以及可用的大量計算資源。對于各種各樣的圖像識別任務(wù)，精心設(shè)計的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了以前那些基于人工設(shè)計的圖像特征的方法。盡管到目前為止深度學(xué)習(xí)在圖像識別方面已經(jīng)取得了巨大成功，但在它進(jìn)一步廣泛應(yīng)用之前，仍然有很多挑戰(zhàn)需要我們?nèi)ッ鎸Α＜謶?yīng)急救援AI智能減員增效RK3399PRO圖像處理板識別概率超過85%。

傳統(tǒng)的監(jiān)控類設(shè)備有畫無聲，朝向哪個方向就只能監(jiān)控哪個方向，只能依靠人為旋轉(zhuǎn)，十分不智能。這樣的弊端可以用圖像處理板來解決。圖像處理板在算法的加持下，能夠?qū)ΡO(jiān)控設(shè)備進(jìn)行賦能，監(jiān)控所能覆蓋的區(qū)域?qū)崿F(xiàn)AI智能化監(jiān)控，當(dāng)有人有物靠近該區(qū)域，監(jiān)控設(shè)備就能通過AI識別立即鎖定跟蹤，一旦有危險行為就能立即報警。對于單元門的防護(hù)，圖像處理板同樣能夠?qū)崿F(xiàn)智能化安防，高性能的處理器能夠快速識別認(rèn)證來訪人信息，進(jìn)而快速授權(quán)后自動開門

國內(nèi)頭部數(shù)據(jù)采集標(biāo)注服務(wù)商云測數(shù)據(jù)在圖像識別數(shù)據(jù)服務(wù)的實踐我們了解到,其訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)方案已經(jīng)在眾多的圖像識別應(yīng)用中落地,包含汽車、手機(jī)、工業(yè)、家居、金融、安防、新零售、地產(chǎn)等行業(yè)。以智能駕駛場景為例,通過數(shù)據(jù)采集服務(wù),可對智能駕駛主流應(yīng)用場景包括DMS與ADAS進(jìn)行覆蓋,包括駕駛員信息備采、多模及車載語音采集、物體采集等眾多場景的搭建采集;在數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)方面可滿足圖片通用拉框、車道線、DMS、3D點云、2D/3D融合、全景語義分割等標(biāo)注類型,從而獲取高效、安全的,貼合應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)。從模型訓(xùn)練的源頭保證圖像視頻識別技術(shù)的準(zhǔn)確性,增強(qiáng)各大企業(yè)人工智能優(yōu)勢的優(yōu)勢,塑造企業(yè)核心數(shù)據(jù)壁壘。RK3588圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標(biāo)檢測及跟蹤算法。

隨著美國對我國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)日益嚴(yán)厲的制裁，原來在市場上占有率極高的海思系列芯片，特別是基于海思芯片的AI平臺日益減少。華為AI芯片的缺貨，并沒有導(dǎo)致中國AI行業(yè)的衰退。瑞芯微近年來發(fā)展迅猛，推出了用于AI的系列化芯片，低性能1126系列、中性能3399系列、高性能3588系列，同時其他AI芯片廠家也在不停推出自己的硬件平臺。隨著應(yīng)用面的擴(kuò)展，基于應(yīng)用的很多公司應(yīng)運而生。如果要達(dá)到理想的AI效果，數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署這些工作必不可少，這需要消耗大量人力和財力。市場急需一款基于瑞芯微簡單醫(yī)用的開發(fā)平臺以提升產(chǎn)品的實際使用效果以及產(chǎn)品推出的速度。Viztra-LE034圖像跟蹤板支持AI智能識別目標(biāo)（人、車）。福建應(yīng)急救援AI智能煙霧識別

RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標(biāo)檢測及跟蹤算法。河南深度學(xué)習(xí)AI智能處理板

你是否也曾一個個的將圖像添加標(biāo)簽進(jìn)行分類，如此機(jī)械式的操作令你心煩？你們單位是否也曾為了不多不少的圖像分類標(biāo)注而不得不增加一個崗位？你們也是否因圖像標(biāo)注需求和數(shù)據(jù)安全不可兼得而苦惱？為了解決這一市場需求和困境，慧視光電研發(fā)了SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺，如今平臺已經(jīng)實現(xiàn)移動端使用，可運行于Windows或Linux操作系統(tǒng)，可完成自動標(biāo)注、AI算法開發(fā)（項目配置、訓(xùn)練、評估、測試）、模型部署等相關(guān)功能，充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，幫助使用者減少人力、物力消耗，節(jié)省開發(fā)時間。河南深度學(xué)習(xí)AI智能處理板