視頻監(jiān)控中的多目標跟蹤(MTT)是一項重要而富有挑戰(zhàn)性的任務，由于其在各個領(lǐng)域的潛在應用而引起了研究人員的大量關(guān)注。多目標跟蹤任務需要在每幀中單獨定位目標，這仍然是一個巨大的挑戰(zhàn)，因為目標的外觀會立即發(fā)生變化，并且會出現(xiàn)極端的遮擋。除此之外，多目標跟蹤框架需要執(zhí)行多個任務，即目標檢測、軌跡估計、幀間關(guān)聯(lián)和重新識別。多目標跟蹤分為目標檢測和跟蹤兩個主要任務。為了區(qū)分組內(nèi)對象，MTT算法將ID與在特定時間內(nèi)保持特定于該對象的每個檢測到的對象相關(guān)聯(lián)。然后利用這些ID來生成被跟蹤對象的運動軌跡。圖像識別跟蹤可以在有些領(lǐng)域代替人員實現(xiàn)24小時不間斷監(jiān)測！青海低壓線目標跟蹤

差圖像作為經(jīng)典、常勝不衰的動目標檢測方法，有其合理性，因為運動能夠?qū)е聢D像的變化，相鄰的兩幅或多幅圖像之間的關(guān)系，或當前圖像與背景圖像之間的關(guān)系，尤其是圖像差的關(guān)系，能較好地體現(xiàn)出運動所帶來的變化。復雜背景下的運動目標檢測和跟蹤由于有良好的應用前景，成為當前研究的一個熱點。圖像監(jiān)控系統(tǒng)的出發(fā)點是監(jiān)控移動的目標，它們或是非法侵入，或是通過關(guān)鍵的場景，總之是移動才帶來了對它們實施監(jiān)控的可能。因此尋找移動的目標是圖像監(jiān)控的關(guān)鍵。安徽可靠目標跟蹤有沒有能夠進行目標跟蹤的產(chǎn)品？

在信息化、數(shù)字化、智能化浪潮下，對于城市管理相關(guān)部門而言，要解決城市空間管理中存在的數(shù)據(jù)資源利用率低等問題，可以建立可統(tǒng)一管理的平臺，并進一步以此平臺為基礎，充分挖掘各部門及各空間場景的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價值，通過深度學習、計算機視覺、知識圖譜等人工智能技術(shù)，科學、高效地利用城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)來實現(xiàn)城市空間全域感知與實時預警，使各相關(guān)部門能夠?qū)λ爡^(qū)域發(fā)生的異常狀態(tài)或事件迅速做出反應。在平臺端數(shù)據(jù)資源不斷積累的支持下，人工智能算法模塊也將隨之持續(xù)優(yōu)化迭代，在大數(shù)據(jù)局的牽頭下進行各部門業(yè)務的職能協(xié)同，為城市管理提供輔助決策與分析預測等智能服務。

作為社區(qū)的基本單元，小區(qū)是智慧城市建設的重要一環(huán)，而在安防領(lǐng)域，小區(qū)更是守護家庭的門戶，如何更加高效的守護小區(qū)安全是社區(qū)創(chuàng)新基層治理的探索方向。經(jīng)過技術(shù)的不斷革新，智慧安防逐漸成為這個方向。通過在小區(qū)傳統(tǒng)人防、物防、技防的基礎上，應用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等當前先進的信息化技術(shù)，對居民小區(qū)安防系統(tǒng)進行智能化升級，加強對社區(qū)人、車、事、物、地、組織“信息進行感知”，打造并集成出入口、智能門禁、信息卡口、移動巡防、視頻監(jiān)控、報警聯(lián)防、信息發(fā)布、停車場、訪客、梯控等產(chǎn)品及子系統(tǒng)，也包括智慧物管安防綜合平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯聚、統(tǒng)一管理?；垡昍K3399圖像跟蹤板支持目標跟蹤識別目標（人、車）。

成都慧視光電技術(shù)有限公司的AM5708處理板是采用了創(chuàng)龍SOM-TL5708處理板，內(nèi)部植入其自主研發(fā)的智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實時對目標進行鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。可支持二次開發(fā)，方便快速集成。并在此基礎上成功研發(fā)視頻跟蹤板，可用于對視頻中指定目標執(zhí)行跟蹤操作。通過將感興趣目標在視頻中的位置信息輸入至視頻跟蹤板，跟蹤板完成目標鎖定后，持續(xù)輸出目標在視頻中的坐標信息，或者相對于相機光軸的脫靶量信息。產(chǎn)品特點：支持MIPICSI和CVBS兩路視頻輸入，支持在用戶選擇的輸入視頻通道上執(zhí)行目標跟蹤。提供RS232/RS422控制通訊接口，用于輸入控制指令和跟蹤信息的輸出。提供自適應點選功能，基于用戶給定的目標位置點坐標，自適應對目標進行框選并執(zhí)行跟蹤。提供H.264壓縮的視頻以及HDMI接口的視頻輸出。視頻輸出支持OSD形式疊加跟蹤結(jié)果?；垡暪怆婇_發(fā)的慧視AI圖像處理板，采用了國產(chǎn)高性能CPU。目標跟蹤有哪些

RK3588圖像處理板識別概率超過85%。青海低壓線目標跟蹤

隨著技術(shù)的進步，基于圖像的人工智能分析開始應用到人們生活的方方面面，傳統(tǒng)的硬件開發(fā)平臺一般是基于FPGA加DSP，這種平臺架構(gòu)已經(jīng)持續(xù)了很長時間，這種方式因為開發(fā)時間早、接口豐富、參與人員多滿足了一些行業(yè)相對簡單的場景需求，但是隨著AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，日益增長的市場需求對目標的自主檢測及識別跟蹤要求也越來越高，需要分析的場景也越來越復雜，原有的DSP+FPGA硬件平臺已經(jīng)越來越難以滿足一些行業(yè)的需求?；垡暪怆娮匝卸嗥脚_嵌入式開發(fā)框架，此框架支持多種硬件平臺的開發(fā)，目前團隊所有的嵌入式應用軟件開發(fā)都基于此框架開，隨著多個產(chǎn)品的研發(fā)，框架中積累了大量與硬件平臺，圖像處理，算法優(yōu)化，視頻輸入輸出，硬件加速等相關(guān)的基礎軟件組件，通過這些組件的復用，能極大提高軟件開發(fā)效率和質(zhì)量。同時，應用開發(fā)過程也會不斷完善和優(yōu)化此框架，將來這個框架本身連同硬件模塊也可作為公司的產(chǎn)品，提供給客戶使用。青海低壓線目標跟蹤