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湖北智慧小區(qū)AI智能煙霧識別

來源: 發(fā)布時間:2024-05-20

對進(jìn)銷存、訂貨、選品、商業(yè)選址都很有幫助。大數(shù)據(jù)預(yù)測的算法會根據(jù)近幾年的數(shù)據(jù),加上天氣、節(jié)日、時間段的影響,機(jī)器就可以處理進(jìn)銷存的訂貨、研究用戶的消費(fèi)行為,對未來的選品和定價都非常有幫助。圖像識別、聲音識別、數(shù)字化人工智能算法三大技術(shù)只能搭起機(jī)器識別的骨架,但如何讓零售變的更加智能,還需要更深層次的技術(shù)做支持,如何在表層技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行更深層次的剖析,是現(xiàn)在智能零售業(yè)急需解決的問題,下面我們就智能零售中運(yùn)用比較多的技術(shù)——圖像識別技術(shù)進(jìn)行簡要的解析?;垡昍K3588板卡可以用于大型公共停車場。湖北智慧小區(qū)AI智能煙霧識別

AI智能

在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,當(dāng)無人機(jī)掛載吊艙飛行時,攝像頭就能自動獲取作物狀態(tài),并加以分析輸出相應(yīng)數(shù)據(jù),能夠讓管理者更好地了解整體狀況。在交通領(lǐng)域,將AI算法賦能路邊的攝像頭,能夠?qū)崿F(xiàn)人流量、車流量的智能統(tǒng)計,為交通管理部門提供詳細(xì)的車流數(shù)據(jù),從而為出臺緩解交通壓力的措施提供數(shù)據(jù)支撐。AI算法使用大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來不斷提升自身的識別能力。即使是十分復(fù)雜的照片、特征、特征或物體,也可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法或邏輯來找到。湖北電力運(yùn)維AI智能口罩識別深度學(xué)習(xí)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)化,是人工智能社區(qū)的創(chuàng)意。

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傳統(tǒng)意義上的圖像跟蹤主要分為兩種,一種是通過在一定載體上安裝定位設(shè)備并結(jié)合無線傳輸設(shè)備對載體的實時位置進(jìn)行定位或描繪出移動軌跡,這種跟蹤設(shè)備主要用于消防、戶外探險等領(lǐng)域;另一種跟蹤設(shè)備主要是指圖像跟蹤板,根據(jù)技術(shù)發(fā)展的過程,有基于DSP的圖像跟蹤板和基于AI芯片的圖像跟蹤板兩種,其原理是通過提前在圖像跟蹤板中裝入目標(biāo)圖像,跟蹤板在視場內(nèi)尋找類似的目標(biāo)實時檢測,找到之后進(jìn)行實時跟蹤。隨著AI芯片的大規(guī)模應(yīng)用,以及客戶對跟蹤板性能要求的提升,傳統(tǒng)的基于DSP的圖像跟蹤技術(shù)已經(jīng)難以達(dá)到應(yīng)用的要求,很多總體單位對跟蹤設(shè)備提出了智能學(xué)習(xí)、多目標(biāo)檢測、打了不管、更高的識別率等要求,基于AI的跟蹤設(shè)備得到了越來越廣泛的應(yīng)用,例如各種空中偵查設(shè)備、抓捕設(shè)備、智能邊海防設(shè)備、船用光電設(shè)備、智能化等都需要各種各樣的智能圖像跟蹤設(shè)備進(jìn)行匹配。

傳統(tǒng)的監(jiān)控類設(shè)備有畫無聲,朝向哪個方向就只能監(jiān)控哪個方向,只能依靠人為旋轉(zhuǎn),十分不智能。這樣的弊端可以用圖像處理板來解決。圖像處理板在算法的加持下,能夠?qū)ΡO(jiān)控設(shè)備進(jìn)行賦能,監(jiān)控所能覆蓋的區(qū)域?qū)崿F(xiàn)AI智能化監(jiān)控,當(dāng)有人有物靠近該區(qū)域,監(jiān)控設(shè)備就能通過AI識別立即鎖定跟蹤,一旦有危險行為就能立即報警。對于單元門的防護(hù),圖像處理板同樣能夠?qū)崿F(xiàn)智能化安防,高性能的處理器能夠快速識別認(rèn)證來訪人信息,進(jìn)而快速授權(quán)后自動開門SpeedDP采用本地化服務(wù)器部署的方式。

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深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個分支,只在近十年內(nèi)才得到廣泛的關(guān)注與發(fā)展。它與機(jī)器學(xué)習(xí)不同的,它模擬我們?nèi)祟愖约喝プR別人臉的思路。比如,神經(jīng)學(xué)家發(fā)現(xiàn)了我們?nèi)祟愒谡J(rèn)識一個東西、觀察一個東西的時候,邊緣檢測類的神經(jīng)元先反應(yīng)比較大,也就是說我們看物體的時候永遠(yuǎn)都是先觀察到邊緣。就這樣,經(jīng)過科學(xué)家大量的觀察與實驗,總結(jié)出人眼識別的模式是基于特殊層級的抓取,從一個簡單的層級到一個復(fù)雜的層級,這個層級的轉(zhuǎn)變是有一個抽象迭代的過程的。深度學(xué)習(xí)就模擬了我們?nèi)祟惾ビ^測物體這樣一種方式,首先拿到互聯(lián)網(wǎng)上海量的數(shù)據(jù),拿到以后才有海量樣本,把海量樣本抓取過來做訓(xùn)練,抓取到重要特征,建立一個網(wǎng)絡(luò),因為深度學(xué)習(xí)就是建立一個多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),肯定有很多層。有些簡單的算法可能只有四五層,但是有些復(fù)雜的,像剛才講的谷歌的,里面有一百多層。當(dāng)然這其中有的層會去做一些數(shù)學(xué)計算,有的層會做圖像預(yù)算,一般隨著層級往下,特征會越來越抽象。AI標(biāo)注是未來的趨勢。重慶智慧城市AI智能

RK3399PRO圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板,該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU,搭載自研目標(biāo)檢測及跟蹤算法。湖北智慧小區(qū)AI智能煙霧識別

鳳凰衛(wèi)視在“數(shù)聚未來——鳳凰大模型數(shù)據(jù)研討沙龍”上正式推出“鳳凰智媒AI數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)”,發(fā)布首批“中文訪談對話數(shù)據(jù)集”和“正向價值對齊數(shù)據(jù)集”,還將推出以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓(xùn)練平臺,計劃于近期開放內(nèi)測。鳳凰衛(wèi)視執(zhí)行副總裁兼運(yùn)營總裁李奇在致辭中表示,鳳凰衛(wèi)視作為一個立足香港、背靠內(nèi)地、面向全球發(fā)展的國際媒體,也將是人工智能時代的積極參與者,期望發(fā)揮鳳凰的媒體平臺優(yōu)勢,為產(chǎn)業(yè)界建立一個共建共享的數(shù)據(jù)平臺,共同推進(jìn)人工智能的快速發(fā)展。湖北智慧小區(qū)AI智能煙霧識別