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來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-05-27

SpeedDP是成都慧視光電技術(shù)有限公司打造的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺,可運(yùn)行于Windows或Linux操作系統(tǒng),可完成自動(dòng)標(biāo)注、AI算法(目前支持目標(biāo)檢測)開發(fā)(項(xiàng)目配置、訓(xùn)練、評估、測試)、模型部署等相關(guān)功能,充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上,幫助客戶減少人力、物力消耗,節(jié)省開發(fā)時(shí)間。目前支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類、目標(biāo)檢測、多目標(biāo)跟蹤,主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括rk3399pro、rk3588等。對于一些有圖像標(biāo)注的企業(yè)單位,SpeedDP能夠幫助進(jìn)行快速的圖像標(biāo)注,提升效率。SpeedDP能夠?qū)崿F(xiàn)快速標(biāo)注。湖北安防AI智能視覺

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部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型,也稱為模型部署,簡單來說就是將機(jī)器學(xué)習(xí)模型集成到現(xiàn)有的生產(chǎn)環(huán)境中,在該環(huán)境中,模型可以接受輸入并返回輸出。部署模型的目的是讓其他人(無論是用戶、管理人員還是其他系統(tǒng))可以使用訓(xùn)練有素的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行預(yù)測。模型部署與機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)架構(gòu)密切相關(guān),機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)架構(gòu)是指系統(tǒng)內(nèi)軟件組件的排列和交互,以實(shí)現(xiàn)預(yù)定義的目標(biāo)。成都慧視推出的AI自動(dòng)圖像標(biāo)注軟件SpeedDP也是這樣,通過正確的模型部署后方能進(jìn)行正確的AI模型訓(xùn)練,讓AI更加智能。湖北智慧園區(qū)AI智能減員增效RK3588作為工業(yè)級圖像處理板能夠進(jìn)行大量的目標(biāo)識別信息處理。

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你是否也曾一個(gè)個(gè)的將圖像添加標(biāo)簽進(jìn)行分類,如此機(jī)械式的操作令你心煩?你們單位是否也曾為了不多不少的圖像分類標(biāo)注而不得不增加一個(gè)崗位?你們也是否因圖像標(biāo)注需求和數(shù)據(jù)安全不可兼得而苦惱?為了解決這一市場需求和困境,慧視光電研發(fā)了SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺,如今平臺已經(jīng)實(shí)現(xiàn)移動(dòng)端使用,可運(yùn)行于Windows或Linux操作系統(tǒng),可完成自動(dòng)標(biāo)注、AI算法開發(fā)(項(xiàng)目配置、訓(xùn)練、評估、測試)、模型部署等相關(guān)功能,充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上,幫助使用者減少人力、物力消耗,節(jié)省開發(fā)時(shí)間。

圖像識別技術(shù)是在不斷發(fā)展的,每一代都有比較突出的一項(xiàng)技術(shù)涌現(xiàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別技術(shù)是一種比較新型的圖像識別技術(shù),是在傳統(tǒng)的圖像識別方法和基礎(chǔ)上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種圖像識別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也就是說這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是動(dòng)物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而是人類模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后人工生成的。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別技術(shù)中,遺傳算法與BP網(wǎng)絡(luò)相融合的中經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別模型是非常經(jīng)典的,在很多領(lǐng)域都有它的應(yīng)用。Viztra-LE034圖像跟蹤板支持AI智能識別目標(biāo)(人、車)。

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對進(jìn)銷存、訂貨、選品、商業(yè)選址都很有幫助。大數(shù)據(jù)預(yù)測的算法會(huì)根據(jù)近幾年的數(shù)據(jù),加上天氣、節(jié)日、時(shí)間段的影響,機(jī)器就可以處理進(jìn)銷存的訂貨、研究用戶的消費(fèi)行為,對未來的選品和定價(jià)都非常有幫助。圖像識別、聲音識別、數(shù)字化人工智能算法三大技術(shù)只能搭起機(jī)器識別的骨架,但如何讓零售變的更加智能,還需要更深層次的技術(shù)做支持,如何在表層技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行更深層次的剖析,是現(xiàn)在智能零售業(yè)急需解決的問題,下面我們就智能零售中運(yùn)用比較多的技術(shù)——圖像識別技術(shù)進(jìn)行簡要的解析。模型部署,就是將機(jī)器學(xué)習(xí)模型集成到現(xiàn)有的生產(chǎn)環(huán)境中,在這個(gè)環(huán)境中,模型可以接受輸入并返回輸出。湖北視頻識別AI智能煙霧識別

RV1126圖像處理板識別概率超過85%。湖北安防AI智能視覺

慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺采用標(biāo)準(zhǔn)的AI開發(fā)流程,即需求分析->數(shù)據(jù)采集標(biāo)注->模型訓(xùn)練->測試驗(yàn)證->模型部署。實(shí)際操作部分可分為如下五個(gè)模塊:數(shù)據(jù)集管理:采集并制作用于訓(xùn)練和測試的數(shù)據(jù)集;項(xiàng)目配置:根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況,對調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進(jìn)行定制化開發(fā);模型訓(xùn)練:完成訓(xùn)練參數(shù)配置,開始模型訓(xùn)練并監(jiān)控訓(xùn)練過程,損失精度??山邮軙r(shí),暫停訓(xùn)練;模型測試:使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務(wù)場景圖像視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行模型評估;模型部署:模型測試結(jié)果達(dá)到預(yù)期,進(jìn)行模型轉(zhuǎn)化和部署?;垡暪怆奡peedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺主要針對一些數(shù)據(jù)需要保密、同時(shí)又有AI算法開發(fā)能力的單位、AI算法軟件公司等,縮短算法的開發(fā)、優(yōu)化、部署周期,同時(shí)減少人員的消耗,達(dá)到降本增效的目的。湖北安防AI智能視覺