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湖南移動目標識別24小時服務(wù)

來源: 發(fā)布時間:2024-07-14

2020年4月26日,人力資源與社會保障部發(fā)文正式宣布,“人工智能訓(xùn)練師”正式成為新職業(yè),并納入國家職業(yè)分類目錄。預(yù)計到2022年,國內(nèi)外相關(guān)從業(yè)人員有望達到500萬。據(jù)媒體報道,截至今年3月,百度山西人工智能數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地中,就擁有超過3000位標注師,主要涉及自動駕駛、人臉識別等內(nèi)容標注,其中86%的員工為90后;字節(jié)跳動在北京、天津、濟南、武漢各地,也招募了4萬名數(shù)據(jù)標注師;騰訊更是直接把平臺放到了線上,讓標注師變成了一種“兼職”,稱為“眾包”。成都慧視的目標識別算法是自研嗎?湖南移動目標識別24小時服務(wù)

目標識別

在智慧安防的改造建設(shè)當中,降本增效仍是企業(yè)的優(yōu)先,低功耗、高性能的解決方案越來越受到市場青睞。成都慧視利用瑞芯微RV1126芯片開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板就是一個不錯的解決方案。Viztra-LE026圖像處理板搭載了4核A7處理器,支持INT8/INT16運算的NPU,算力能夠達到2.0TOPS,完全滿足安防需求??紤]到降低功耗的需求,Viztra-LE026在開發(fā)時,有效精簡了設(shè)計,板卡結(jié)構(gòu)呈半徑為18.5mm的圓形,邊緣有四處半徑為1mm的圓形凹槽,板厚度為1.5mm,封裝器件后的厚度為4mm,在這樣的結(jié)構(gòu)設(shè)計下,圖像跟蹤板重量只為5g,板卡正常工作時,整體功耗控制在6W以內(nèi)。通過慧視圖像處理板和傳統(tǒng)攝像頭的有機結(jié)合,能夠?qū)崿F(xiàn)智慧安防的建設(shè),為社區(qū)安防保駕護航。吉林穩(wěn)定目標識別聯(lián)系方式慧視光電有多款雙光吊艙。

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無人機的運用是當下打造智慧林河長制的有利技術(shù)。而在這之中中,無人機吊艙很重要,無人機吊艙可以內(nèi)置圖像處理傳感器,進行高空目標識別、檢測、鎖定跟蹤等功能?;垡暪怆婇_發(fā)的VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙集成了10倍光學(xué)變倍可見光相機,640×512高分辨率紅外相機,**遠測程1.2km半導(dǎo)體激光測距機,以及三軸高穩(wěn)定精度平臺框架,能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜工作,可遠距離采集林、河圖像,對可疑點位進行定位,然后實時輸出1080P全高清可見光、紅外視頻。

“空中哨兵”是城市安防建設(shè)解決方案中比較高效智能的一環(huán),無人機搭載吊艙后能夠幫助公安機關(guān)進行巡邏、安保、維穩(wěn)、偵查等工作,憑借其機動靈活的特點,能夠打破傳統(tǒng)地面安全防范工作模式,滿足警務(wù)工作中點、線、面等方面的需求作用十分突出。在交通領(lǐng)域,搭載吊艙的無人機能夠進行遠程交通疏導(dǎo),無人機視野開闊、靈活方便,可遠程制定飛行計劃、自動執(zhí)行任務(wù)、7×24小時無人值守巡航,有效減少了巡查盲區(qū)。在工作日的早晚高峰時節(jié),能夠針對易堵路段進行重點巡邏,操作人員可以通過吊艙的攝像頭實時查看現(xiàn)場畫面,了解路段信息,輔助地面執(zhí)勤及時找到堵車源頭,進而快速疏導(dǎo)。目標檢測的圖像跟蹤板慧視光電有。

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無人機之所以能達到防火的目的,得益于無人機輕巧、靈活的特點,遠程高空偵查時,通過變倍放大就能夠查看某處的具體場景。這還只是基礎(chǔ)的功能。如果在無人機上加裝具備高清攝像頭的吊艙,再在吊艙內(nèi)加裝AI圖像處理板,無人機便可實現(xiàn)智能化。當無人機升空后,能夠在算法的賦能下,對目標區(qū)域進行AI目標識別。這種方式適用于專門的山林防火,效果突出。這類無人機吊艙在市面上就有很多,慧視光電推出的微型雙光吊艙,內(nèi)置高性能的AI圖像處理板以及可見光和紅外兩種傳感器,即便是在夜晚也能夠通過紅外光實現(xiàn)目標識別、跟蹤的功能。整個吊艙重量*有280g,不會過多增加無人機的負荷和功耗,有效維持續(xù)航。哪家公司做周界安防目標識別報警做得好?河北視頻目標識別開發(fā)

RK3399pro芯片的圖像處理板能夠進行目標檢測。湖南移動目標識別24小時服務(wù)

不久前,國外的IDEA研究院團隊推出了Grounding dino?1.5,它能夠?qū)崿F(xiàn)端側(cè)實時識別。在圖像和文本的語義理解上表現(xiàn)出色,能夠快速、準確地根據(jù)語言提示檢測和識別圖像中的目標對象。作為當前性能L先的開集檢測模型,Grounding dino?1.5 Pro 可以幫助構(gòu)建海量的具有物體級別語義信息的多模態(tài)數(shù)據(jù),從而有效地助力多模態(tài)大模型的訓(xùn)練。它可以將長文本描述中的短語與圖像中的具體對象或場景精確匹配,以增強AI對視覺內(nèi)容和文本之間關(guān)系的理解。湖南移動目標識別24小時服務(wù)